# Unit Eight：Advances For Colleeting Training Data.
這單元馬上接續上個單元所提到的如何避免模型有overfitting和underfitting的狀況，在這裡他馬上提到所可以透過增加資料集的多樣性來減少模型自己造成的偏見，像我們一般餵給模型的資料中，都是正常的圖片，但理論上，我們如果把圖片可能改成黑白或變成剪影，我們也希望他們的表現一樣好，因此我們可以透過這種增加訓練集多樣性的方法來使得模型更能夠處裡這類問題。