# RE605 - Setup Development Environment Development environment yang akan digunakan untuk mata kuliah Machine Vision adalah sebagai berikut: * Python 3.7.x (Anaconda) * PyTorch 1.7.x * OpenCV 4.5.x * Tensorboard * Scikit-learn * Scikit-image * Scipy * Matplotlib * Jupyter Notebook ## 1. Instalasi Anaconda dan Membuat Virtual Environment **Instalasi pada Linux** Ketikkan perintah berikut pada terminal ```bash= sudo apt update && sudo apt upgrade -y wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh chmod +x Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh ./Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh ``` Lakukan proses instalasi diatas dengan pilihan default. Setelah proses instalasi selesai lakukan eksekusi terhadap file `~/.bashrc` dengan mengetikkan perintah berikut ini. ```bash= source ~/.bashrc ``` Setelah mengeksekusi perintah tersebut, di terminal akan muncul environment default `base` yang sedang digunakan seperti berikut. ``` (base) username@machine-name:~$ ``` **Membuat Virtual Environment** Membuat virtual environment dapat dilakukan dengan dua cara: 1. Menggunakan `anaconda-navigator` 2. Menggunakan terminal Jika menggunakan terminal, format perintah yang digunakan sebagai berikut. ``` conda create -n envname python=x.x anaconda ``` Contoh: membuat virtual environment dengan nama `re605` dan menggunakan Python versi 3.7.x. ```bash= conda create -n re605 python=3.7 anaconda ``` **Mengaktifkan Virtual Environment** Setelah membuat virtual environment, aktifkan virtual environment yang ingin digunakan dengan format perintah sebagai berikut. ``` conda activate envname ``` Contoh: mengaktifkan virtual environment `re605` yang telah dibuat. ```bash= conda activate re605 ``` Sekarang di terminal akan muncul nama environment yang aktif `re605` seperti berikut ini. ``` (re605) username@machine-name:~$ ``` **Menonaktifkan Virtual Environment** Untuk menonaktifkan virtual environment format perintah yang digunakan adalah sebagai berikut. ``` conda deactivate envname ``` Contoh: menonaktifkan virtual environment `re605` ```bash= conda deactivate re605 ``` Setelah menonaktifkan virtual environment `re605` maka secara default virtual environment yang digunakan adalah `base`. Jika ingin menonaktifkan virtual environment `base`, lakukan proses `deactivate` sekali lagi. Jika Anda melakukan `deactivate` pada environment `base`, maka tampilan pada terminal akan kembali seperti semua dimana tidak ada virtual environment yang aktif seperti berikut ini. ``` username@machine-name:~$ ``` ## 2. Instalasi Python Package Menggunakan Conda Package Manager Untuk melakukan instalasi Python package/library disarankan menggunakan `conda package manager` dan menggunakan channel `conda-forge`. Dengan cara tersebut, package yang ter-*install* adalah yang **stable** dan **latest update**. Format perintah untuk melakukan instalasi python package dengan `conda package manager` adalah sebagai berikut. ``` conda install -c nama-channel nama-package ``` Contoh: menginstall package `matplotlib` menggunakan `conda package manager` dari channel `conda-forge` ```bash= conda install -c conda-forge matplotlib ``` ### 2.1 Instalasi PyTorch Setelah Anda membuat virtual environment, lakukan instalasi PyTorch terlebih dahulu pada virtual environment yang digunakan. Silahkan merujuk ke link berikut ini [https://pytorch.org/](https://pytorch.org/) untuk melakukan instalasi PyTorch. Jika komputer Anda dilengkapi dengan NVIDIA GPU, sesuaikan PyTorch yang diinstall dengan versi CUDA yang digunakan. ### 2.2 Instalasi Package Lainnya Instalasi package lainnya dapat menggunakan `conda package manager` dengan perintah yang terlah dijelaskan sebelumnya. Selain itu pastikan instalasi dilakukan pada virtual environment yang digunakan. ## 3. Verfikasi Python Package yang Terinstall Untuk melakukan verfirikasi, jalankan jupyter notebook terlebih dahulu dengan mengetikkan perintah berikut ini pada terminal. ```bash= jupyter notebook ``` Halaman Jupyter Notebook akan muncul pada browser. Buatlah notebook baru dengan cara klik kanan pada tombol **New** disebelah kanan, kemudian pilih **Python 3** ![](https://i.imgur.com/ZLmzSRv.png) Tambahkan script berikut ini pada cell pertama di Jupyter Notebook. ```python= import torch import cv2 import matplotlib import sklearn import skimage import scipy import tensorboard ``` ![](https://i.imgur.com/hp9c8Ky.png) Eksekusi script diatas dengan cara menekan tombol **Shift + Enter** pada keyboard. Pastikan tidak ada pesan error ketika script dieksekusi. **PyTorch dengan NVIDIA GPU** Jika komputer dilengkapi dengan GPU, pastikan PyTorch mengenali GPU pada komputer. Caranya jalankan script berikut ini pada cell berikutnya ```python= torch.cuda.current_device() ``` Jika PyTorch mengenali GPU, maka output dari script diatas akan menampilkan index dari GPU yang digunakan. Contoh seperti berikut ini. ![](https://i.imgur.com/dcthvSo.png)