---
title: 葛如鈞
tags: AI
---

{%hackmd Cp-6sY4yRqqGLZgF0zM__Q %}

[TOC]

# 葛如鈞

- [投影片](https://drive.google.com/file/d/1nyhcOI4B1iHv0x8cGzwOZwcLpvFeBi2P/view?usp=share_link)

https://www.facebook.com/dAAAb

- what is human will?
- 要活下去、持續成長

## 背景說明
- 去年年底用過 ChatGPT 後，認為數位內容已死（[Post](https://reurl.cc/9VlnXY）
- 之後就開始跟吳姓網友用 CGPT 產文筆戰XDDD
- 要站在風口浪尖上、還是躺平（By iKala Sega）？
- 從佛法中起了靈感，眼耳鼻舌身意法（presented by emoji）
- 只剩下舌頭（？）
- 比起 retail 和 food，市場還是很小
- 人要活下去，一定要吃，必然剛需
- 所以看到了 Project ShenNongShi

## 神農氏計畫
empower chef, not replace
賣醬料的集團，很注意餐飲在社會上的意義
把廚師的智慧不只是數位典藏，而是智慧典藏
而且可以解決餐飲人力短缺問題

chefGPT：generative chef's intelligence
- 用動補裝紀錄中式廚師料理過程
- achieve 手路 with AI
- preserve, collect and assist chefs in developing great skills
- "Large Tshiu-loo Model"
- 製作食物 vs 吃食物的 vs ? 三者關係
- （might be）第一個完整記錄中式餐飲的團隊

<!-- 訂餐時的 loading animation 能不能變成廚師 avater 煮菜的畫面 -->

結合科技、廚師、餐飲的團隊
- sweetgreen
- SPYCE

表演性
年底前，會邀請廚師留下更多紀錄
Nvidia
omniverse

### 開發過程
- 開發過程發現 CGPT 擅長將動作翻譯成機器語言，藉以控制手臂。
- motion diffusion
- 找有 VR/AR 經驗的人來開發

### Mission
- vision to text
- text to recipe
- recipe to movement
- movement 2 meal
- vision to meal

## 立 flag 預言
- 會有越來越多類人型 Bot 的產生
- 以後到餐廳就會有類人型 bot 煮菜

## Q&A
- GPT 燒了幾千萬，神農氏打算燒多少？
- ~~加入就知道了~~
- 可能也會有其他團隊合作
- 手路怎麼體現在味覺上？怎麼試味道？
- 僅管口味很主觀
- 但可以搜集更多數據去分析
- 紀錄的資料應該包含食物的狀態嗎？（煮飯需要因爲食材而改變動作嗎，還是只要同樣的動作就一定可以做出一樣的菜）
- 所有紀錄的資料，都必須把食材做特殊紀錄和處理，所以不會只紀錄手路
- 理想很大，數據很多，但也有很多機會
- 選擇人體去建模的原因是什麼呢？定位鍋子角度和鍋鏟的力道之類的會不會相對簡單，也能滿足“手路”的概念
- 虛擬化的需求
- 有做過測試，有些挑戰，把裝置裝在台子上或鍋子上，但還沒有完美方法
- 目前資料還夠，不夠的話還會繼續增加
- 機器人的靈活度可以支撐複雜的炒菜動作嗎
- 需要調整和組合
- omniverse 也可以模擬化學的變化?
- 目前先跳過化學變化，會從物理條件去推斷
- 本 talk 跟 genAI 的關係？
- genAI 的 pre-train model 有一天也會影響到機器運作 like motion diffusion model
- 有什麼挑戰？
- 很多，所以很多頁 slides 都是糊的
- 結合智慧典藏挑戰很大，不過我們不做別人也會做
- omniverse 虛擬小當家什麼時候辦？
- 等 nvidia speaker，問他

<!-- 共筆前先把這行往下推，騰出空行方便大家接手打字 -->