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title: 李怡志
tags: AI
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# 李怡志

政治大學 助理教授
yahoo總編輯 熟悉內容跟科技的結合
🎥 **[觀看回放影片。](https://videos.gaiconf.com/)**

## 新聞媒體如何度過生成式 AI 元年
- 主題: AI時代 假新聞的挑戰 如何保持內容生成方便性vs內容真實性

### GAI 讓新聞界想到了什麼？

graph TB
    World --> Sense
    World --> PR
    Sense --> Data
    Sense --> Interview
    Data --> Reporter
    Interview --> Reporter
    Reporter --> Content
    Content --> Distrib

「（淡定語氣）大家都知道小時候怎麼樣就會從事新聞行業」😂
優秀的人，都是在從事新聞這一行，大家學測分數都很高
新聞界特點：很複雜，很細膩，要考慮的層面很多

### 傳統記者獲取data並產出內容的方式(Data -> 新聞的歷程):
- 從Data（感測器、財務報表）而來做報導
- 記者自己的感官，知道現場，把真實傳遞回來
- 透過訪談，採訪受訪者，由記者自己發動
- 有企業或組織公關促成
- 記者做這些事情，然後產生 Content，遞送發配發行，才是非常困難歷程

graph TB
    World --> Sense
    World --> PR
    World --> Data
    World --> Interview
    Sense --> Data
    Data --> Reporter
    Interview --> Reporter
    Reporter --> Content
    Reporter --> GenAI
    Content --> Distrib
    GenAI --> Distrib
    GenAI --> Content
    Interview --> GenAI
    PR --> GenAI


### 生成式 AI 讓記者想到了什麼
- 任何一個關卡都可以透過 GAI 取代或協助
- 在新聞領域使用，並非從 2022 年底開始，也不是從商業化開始
- Data -> 新聞：從 2010 年開始做自動化新聞，或機器人新聞，因為過往使用媒體很少，需要技能，人工智慧也沒有那麼強
-

### AI 化的新聞產業

- Data -> 新聞 的歷程
- 出現時間：ChatGPT 出現前後；記者剛開始想說用用看的時候，問題還蠻大的。
- AI 會犯錯，但是新聞界不容許犯錯；所以容易被挑錯
- 西方媒體大量使用 AI 工具，直到錯誤被發現，大家才認知道原來新聞產業已經大量使用 AI 所產生的內容，
- 【例】CNET 2023 年 1月，用自己開發的工具，做跟數學(ex.利率)有關的內容，發現好像有錯。
- 【例】去年二月有一家媒體（Men's Jouranal），
- 應該是 AI 產生的，出現了錯誤[連結](https://www.mensjournal.com/health-fitness/what-all-men-should-know-about-low-testosterone)
- 【例】2022年9月運動畫報
- 撰文記者是放一張像真人的照片 但其實是 AI 偽造的，自從被發現是假的就改做影音 (另一個同事叫Sora XD)
- [連結1](https://ca.sports.yahoo.com/news/why-sports-illustrateds-drew-ortiz-195926928.html?guccounter=1)
- [連結2](https://cenital.com/la-muerte-de-la-biblia-del-deporte)
- 【例】microsoft嘗試無害的新聞應用：新聞內容旁邊新增問答，原本希望促進聽眾理解(有爭議的主題，自殺的稿子，問答出現請問怎麼死的)，被英國衛報抗議就拿掉

### 新聞產業的特點（或許有人不同意by講者）

- 對於==真實性==的要求非常高
- 同時受到ＡＩ==正面==與==負面==衝擊
- 長久以來習慣行業組織的高度 =自律= 有內規 同業組織規範 跨國組織規範
- 消費者==不付錢==
（國家地理雜誌對錯誤的容忍是零）

講者的研究、找的規範範例
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主題: 同業的規範對組織的要求 台灣的新聞媒體如何因應 GenAI
跨國規範、同業規範、組織規範:

## 跨國規範
- 兩大公約高速訂定: 看出新聞界對GAI的謹慎
- 巴黎憲章
- 全球生成式人工智慧原則

- 以往一般事情，媒體通常要花了五到十年才定出規範（像是社群媒體出現時），但對於Gai，新聞媒體很快就有規範

## 如果你是媒體 (媒體同業規範)
在生成式的幫助下，企業可以很快速的產出內容，變成媒體，直接地接觸到所有的閱聽人

### 新聞倫理與規範
P
談到新聞倫理跟規範，大部分的媒體一般比較嚴謹，過往都有強烈的新聞規範，這些媒體都會先說，過往都有規範，請大家遵守
### 信任管理
信任管理，新聞的信任感一直受到衝擊，在AI 出來之後，還能夠維持閱聽人對媒體的信任。
- 如果有舊的規範，可以以舊的規範。這不用特別強調。
- 但是很多媒體，會需要或是參考其他媒體的做法。因為無法自己發現錯誤， .. 新聞機構的規範， .. 新聞媒體要不斷地修正（BBC）。

### 系統設計
媒體不能自絕於科技之外，媒體需要創新，被技術所趨動。
媒體是不斷的被技術所推動的產業，每個技術對於媒體都是衝擊
系統預先評估（巴黎憲章）
媒體應該要對 aI ，獨立、全面徹底的評估，評估者需要包含新聞同業者
評估人工智慧系統，對媒體來說，並不容易。但就盡你的可能去調查。

### 利害關係人管理
使用者能動性

當你使用人工智慧的時候，要讓閱聽人知道你在使用人工智慧，要有開啟或關閉的選項。

使用者回饋
使用者發現你在使用 AI，也能告訴你他發現哪邊有錯誤

人工智慧學習過程中，會帶大量的刻板化和偏見，要小心不能因為用同一工具產生，有刻板化問題

### 法律與市場競爭

應該在法律的框架使用，
光靠媒體自律和他率不夠

希望政府能夠立法，約束媒體，人工智慧在媒體與新聞上的使用
媒體可以規範自己，但他沒法規範別人怎麼做，這也是新聞界很擔心的事情

問題：越有道德的媒體，越綁手綁腳
不受道德規範的媒體，越愛怎麼用就怎麼用
會有的既有傷害，就是著作權
新聞也希望從生成人工智慧，獲得一點利益

### 捍衛著作權

尊重他人權利
人格權
肖像權
和外部合作

現在也越來越多公司跟chatGPT簽合作，他們公司也未公開合作的

AI使用管理
- 擁抱實驗
- 專人負責
- 教育訓練
- 內部溝通與管理
- 公布錯誤

國外很多行業規範說，每個媒體至少要有一個人負使用 AI 責任，最好是總編輯，而且要加強內部溝通管理
尤其是要能溯源，要知道怎麼被產生和使用
如果發生錯誤，可以很快公布錯誤

### 人類參與（人在迴圈）

不取代人類：很大量內容由人類產生
人類產生,特別是在藝術領域不該很快的讓渡給人工智慧

人在迴圈（人機迴圈 human in the loop）
https://en.wikipedia.org/wiki/Human-in-the-loop

記者或編輯，要能夠檢查，不能做純粹的 Automation
只要一個錯，都會影響媒體很大，需要人類驗證

### 生成產出(新聞媒體認為可以應用的領域)

- 自動化新聞
台灣媒體在生成式AI 開始，自動化新聞越來越多
[Miami Herald](https://www.miamiherald.com/article280707640.html)

- 平台遞送
FB、Youtube、Tiktok 等社群，開始強制性的要求標注內容是 AI 產生的

新聞被標注『揭露使用變造或合成內容』，媒體人非常擔心

華視的新聞片段用人工合成語音，結果被 YT 平台標註使用變造，只好發新聞稿說新聞內容本身沒有經過變造

- 個人化

### 記者使用
- 慎防AI產生的內容
過往媒體採訪的時候，受訪者常用信件 or 文字聯繫，慎防用生成 AI 偽造的受訪者

- 非報導之使用
保持原創性
非報導之使用

原創性還是非常的重要

### 不混淆閱聽人

- 例，遠見雜誌報導：黃仁勳的照片，閱聽人看了是本人，但實際上不是。
- https://www.gvm.com.tw/article/81716

- 例，AI主播/AI機器人，很多國家都開始出現AI主播。

- 區分虛擬與真實: 不要刻意擬真 試圖讓用戶以為是真的。如果真的要做，要讓用戶知道這是 AI

- 不用於虛擬角色：不要用於 AI 主播或名人的生成
(但媒體現在訂的規範，可能很快會被打破)

- 不要等直接使用才揭露: 間接使用或影響就揭露

普立茲新聞獎，有得獎者五件都是使用 AI 輔助，但目前都是用在辨識大量文件的層級
- https://www.poynter.org/business-work/2024/2024-pulitzer-prize-winners/

也有單位認為：需要揭露使用的方法（怎麼用）

- 新聞產業的特點

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### 如果你是閱聽人

我們必須花比平常更多的心力來辨別真偽，因此，如果不想要花這麼多時間的話，可以看正規的媒體。

看正規可靠的媒體

### 如果你是企業
參考媒體已經做過的規範，留意他們已經犯過的錯

### 如果你是媒體
要更花時間去經營品牌信任度，因為可能會迎接一批很擔心 AI 的閱聽人

### 如果你是下流媒體
新天地，百分百最讚的外掛道具

### 如果你是無所謂的閱聽人

## FAQ
Q1. 那閱聽人怎麼辨別真偽? 有機會應用AI工具嗎?
- AI偵測假新聞? => 只能偵測是否AI生成，但AI協助、生成不代表真偽
- 消息真偽連人都無法分辨
- 所以還是去看可信媒體是最快的

# 聊天區

Wifi好像不大穩定？
-> 我滿穩的，我在 4F 左側，可視範圍就有 4 台 AP。如果不穩我猜要先檢查自己 wifi 是 2.4G 還是 5G？
> 我踹兩次了 上場還很穩 現在直接用手機網路 現在連回來順了
我很順耶/網路 OK
>>我目前很順～
我也覺得不太穩

推薦可以用微軟的Lens app拍投影片，自動抓邊界和矯正(坐兩側也能拿到正的)
> 好用+1
>>感謝推薦

提醒一下，可以直接進到編輯頁面，然後選擇Preview，就不用一直Refresh筆記頁面了

講者語速快到來不及筆記ＸＤ
跟不上了🫠
真的講超快，投影片也切很快😂

AI Vtuber 應該沒問題吧
公視就有啊～
或者可以看看 nuero sama
> Vedal 還在 chatgpt 4o 的打擊中沒走出來
>>期待他走出低潮ＸＤ

期待蘋果動新聞回鍋

主持人姊姊穿的裙子好好看
>> 真的好看～