政治大學 助理教授
yahoo總編輯 熟悉內容跟科技的結合
🎥 觀看回放影片。
「(淡定語氣)大家都知道小時候怎麼樣就會從事新聞行業」😂
優秀的人,都是在從事新聞這一行,大家學測分數都很高
新聞界特點:很複雜,很細膩,要考慮的層面很多
主題: 同業的規範對組織的要求 台灣的新聞媒體如何因應 GenAI
跨國規範、同業規範、組織規範:
兩大公約高速訂定: 看出新聞界對GAI的謹慎
以往一般事情,媒體通常要花了五到十年才定出規範(像是社群媒體出現時),但對於Gai,新聞媒體很快就有規範
在生成式的幫助下,企業可以很快速的產出內容,變成媒體,直接地接觸到所有的閱聽人
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談到新聞倫理跟規範,大部分的媒體一般比較嚴謹,過往都有強烈的新聞規範,這些媒體都會先說,過往都有規範,請大家遵守
信任管理,新聞的信任感一直受到衝擊,在AI 出來之後,還能夠維持閱聽人對媒體的信任。
媒體不能自絕於科技之外,媒體需要創新,被技術所趨動。
媒體是不斷的被技術所推動的產業,每個技術對於媒體都是衝擊
系統預先評估(巴黎憲章)
媒體應該要對 aI ,獨立、全面徹底的評估,評估者需要包含新聞同業者
評估人工智慧系統,對媒體來說,並不容易。但就盡你的可能去調查。
使用者能動性
當你使用人工智慧的時候,要讓閱聽人知道你在使用人工智慧,要有開啟或關閉的選項。
使用者回饋
使用者發現你在使用 AI,也能告訴你他發現哪邊有錯誤
人工智慧學習過程中,會帶大量的刻板化和偏見,要小心不能因為用同一工具產生,有刻板化問題
應該在法律的框架使用,
光靠媒體自律和他率不夠
希望政府能夠立法,約束媒體,人工智慧在媒體與新聞上的使用
媒體可以規範自己,但他沒法規範別人怎麼做,這也是新聞界很擔心的事情
問題:越有道德的媒體,越綁手綁腳
不受道德規範的媒體,越愛怎麼用就怎麼用
會有的既有傷害,就是著作權
新聞也希望從生成人工智慧,獲得一點利益
尊重他人權利
人格權
肖像權
和外部合作
現在也越來越多公司跟chatGPT簽合作,他們公司也未公開合作的
AI使用管理
國外很多行業規範說,每個媒體至少要有一個人負使用 AI 責任,最好是總編輯,而且要加強內部溝通管理
尤其是要能溯源,要知道怎麼被產生和使用
如果發生錯誤,可以很快公布錯誤
不取代人類:很大量內容由人類產生
人類產生,特別是在藝術領域不該很快的讓渡給人工智慧
人在迴圈(人機迴圈 human in the loop)
https://en.wikipedia.org/wiki/Human-in-the-loop
記者或編輯,要能夠檢查,不能做純粹的 Automation
只要一個錯,都會影響媒體很大,需要人類驗證
自動化新聞
台灣媒體在生成式AI 開始,自動化新聞越來越多
Miami Herald
平台遞送
FB、Youtube、Tiktok 等社群,開始強制性的要求標注內容是 AI 產生的
新聞被標注『揭露使用變造或合成內容』,媒體人非常擔心
華視的新聞片段用人工合成語音,結果被 YT 平台標註使用變造,只好發新聞稿說新聞內容本身沒有經過變造
慎防AI產生的內容
過往媒體採訪的時候,受訪者常用信件 or 文字聯繫,慎防用生成 AI 偽造的受訪者
非報導之使用
保持原創性
非報導之使用
原創性還是非常的重要
例,遠見雜誌報導:黃仁勳的照片,閱聽人看了是本人,但實際上不是。
例,AI主播/AI機器人,很多國家都開始出現AI主播。
區分虛擬與真實: 不要刻意擬真 試圖讓用戶以為是真的。如果真的要做,要讓用戶知道這是 AI
不用於虛擬角色:不要用於 AI 主播或名人的生成
(但媒體現在訂的規範,可能很快會被打破)
不要等直接使用才揭露: 間接使用或影響就揭露
普立茲新聞獎,有得獎者五件都是使用 AI 輔助,但目前都是用在辨識大量文件的層級
也有單位認為:需要揭露使用的方法(怎麼用)
我們必須花比平常更多的心力來辨別真偽,因此,如果不想要花這麼多時間的話,可以看正規的媒體。
看正規可靠的媒體
參考媒體已經做過的規範,留意他們已經犯過的錯
要更花時間去經營品牌信任度,因為可能會迎接一批很擔心 AI 的閱聽人
新天地,百分百最讚的外掛道具
Q1. 那閱聽人怎麼辨別真偽? 有機會應用AI工具嗎?
Wifi好像不大穩定?
-> 我滿穩的,我在 4F 左側,可視範圍就有 4 台 AP。如果不穩我猜要先檢查自己 wifi 是 2.4G 還是 5G?
我踹兩次了 上場還很穩 現在直接用手機網路 現在連回來順了
我很順耶/網路 OK我目前很順~
我也覺得不太穩
推薦可以用微軟的Lens app拍投影片,自動抓邊界和矯正(坐兩側也能拿到正的)
好用+1
感謝推薦
提醒一下,可以直接進到編輯頁面,然後選擇Preview,就不用一直Refresh筆記頁面了
講者語速快到來不及筆記XD
跟不上了🫠
真的講超快,投影片也切很快😂
AI Vtuber 應該沒問題吧
公視就有啊~
或者可以看看 nuero sama
Vedal 還在 chatgpt 4o 的打擊中沒走出來
期待他走出低潮XD
期待蘋果動新聞回鍋
主持人姊姊穿的裙子好好看
真的好看~