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title: 張志祺 Shasha
tags: AI
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# 張志祺 Shasha
which is 志祺七七

🎥 **[觀看回放影片。](https://videos.gaiconf.com/)**

## 50人新創如何面對AI導入挑戰？簡訊設計的關鍵思考

投影片 https://drive.google.com/file/d/1fWRjlmXBSvzzGtruBzk2BT-mDVcKxAyY/view

- 簡訊設計
- 專注於資訊設計的公司
- 把無趣、複雜的資訊轉化成有趣的內容，讓大家方便吸收

心路歷程
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AI海嘯海景第一排：圖文製作

去年：要積極導入AI！
鼓勵行銷部門利用AI產生靈感
鼓勵團隊適用各種 AI 小工具，團隊們一開始也很熱烈分享

理想狀況：產能與效率有感提升
每個人都能與AI協作順暢
但是！理想很豐滿現實很骨感

### 落差1 Prompt使用
- 能一次性產出高品質內容
- 處理複雜任務時，輸出品質不太好
因為token數有限
大部分的事情產出的內容都很爛
例如：用志祺的語氣來寫賣課程貼文
必須在一個 prompt 內塞入超大量的資訊！譬如:內容描述、實作範例、專案內容
且指令變大量時，AI 容易忽略

品質污染：當有一個結果品質不好，就很容易污染到後面產出的內容

### 落差2 人機協作
- 以為每個人都能跟 AI 協作順暢，但是人機協作技能存在巨大落差
- 組織內更多是不太會用，覺得不好用的人
- 難以融入自己的工作流程

技術落差的原因：
- 詠唱能力不足、input 不夠完整
- 只看到 AI 產出品質不佳，但無法有意識的分辨出是 AI 的侷限，還是自己的操作問題。

認定： AI 好難用，還是自己來好了

***實際上只有不到 10% 的人可以能順利跟 AI 合作***

### 落差3 使用經驗不好描述/標準化
團隊交流學習零阻礙
應用經驗不容易被描述或標準化.

即便是自學文化盛行的組織，依然難以將 AI 的使用標準化。

不同部門的使用目標、特定需求都不同，經驗難以被跨部門交流應用 (學習斷層)

AI 工具的開法往往針對特定的任務（by個人的操作），難以被跨部門或不同部分的人所使用。

知識的傳遞受限於個別經驗和對話脈絡的複雜性，不那麼容易跟團隊成員分享.

個人知識難以移轉且無法有效溝通
不容易廣泛導入.

規模化有困難

AI導入困難帶來的負面循環

＃1
初期解法假設

1. 流程拆解：把流程切細，用不同 AI 嘗試
不要想著用一個模型解全部問題
不同問題用不同的模型

2. 任務串接：個別的 AI 串連起來，變成流程

＃2
各部門導入AI會議進度表
建立互動場域
可以看到設計脈絡

＃3
讓擅長不擅長的人，都能在導入 AI 的流程裡面，找到各自的成就感
讓討論跟交流的門檻都降低了

- SimpleInfo.AI
白板跟卡片的操作平台
流程拆解+任務串接

### 實際案例

一般執行步驟
- 了解客戶需求
- 生成角色
- 生成故事
- 生成分鏡＆拍攝規劃
- 拍攝、打光知識

進行流程拆解，並且在平台上依照個別流程建立白板，建立專案的流程，也可以直接分享工作流程給同事。完整流程與執行 knowhow 可以無痛的傳遞給同事

新進的同仁可以透過 AI 流程版，獨立完成工作。

1. input:輸入想要業配的角色
2. 生成角色故事
3. 將產品與角色故事結合
4. 產出拍攝分鏡建議

[SimpleInfo.AI 畫面範例圖](https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/1/image/2024/05/aced675f-72ed-454f-9a92-866c8f317776.jpg)

利用AI建議的關鍵字上網搜尋，快速取得自己知識儲備範圍外的資訊
快速讓新人從 30 分提升到 90 分。

#### 多位企劃的使用回饋
透過簡單的框架與流程串接，讓公司大部分的都能夠使用且受惠於AI。


AI 要在組織內發生他的影響，其實是非常困難的
組織內的導入，需要從根本上重塑與 AI 的協作，就是在建立核心的飛輪，並在未來釋放巨大的動能！

> 導入AI的困境: 人是節能又喜歡新刺激的動物

人也要學習任務拆解，才能人機共事

回頭來看流程

Q1.關於77提的simpleinfo.ai，其實業界已有相當多類似且更成熟的軟體和平台，提供no code work flow的自行串接（即你們產品的生成卡）、也有模板分享套用等功能，甚至也有免費的開源資源可以使用（如coze)。想請問貴公司的產品相較其他產品或公司有哪些優勢呢？有無什麼特別的亮點？

產業不同 就會有不同的地方
依據自己公司去挑選或開發工具

Q2. https://simpleinfo.ai/ 是用內部工具的角度去做開發？ 還是要銷售的產品角度去做開發？ 開發這個工具的團隊人數有多少？
內部使用工具使用，但後來身邊的人要用就慢慢開放權限

大約6~8個工程師投入半年～9個月 一邊研究一邊做。

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### 聊天區

共筆最上方有講者的投影片喔！

嗨大家好 我是七七（偽）
嗨大家好 我是 Elon Musk lol

slido 在臭了
> 搬板凳
> 我要看到血流成河！！！

本人比YT上看到的帥

麥克風相較前幾位，聲音好像比較小一點
同感！

原來共筆區這麼熱鬧！
> 你遲到了
> 共筆最熱鬧了ＸＤ
>
GPT share功能出來以後就好多了

牙咧牙咧 你還在自己做懶得用AI 嗎？你再不用 AI 我就要開始跳舞囉

糟糕，我旁邊的睡著了XD
七七要不要來叫他起床~
要77牙咧牙咧

唱歌的話大家要應援嗎？ 🎉
投影片連結在開頭咯 可以不用拍這麼多了
> 太晚看到啦

真的牙咧起來了

企劃想要搞老闆ＸＤＤ
> 怪僻 ?