---
# System prepended metadata

title: Ethereum 3.0 + Bend Rollup

---

# Ethereum 3.0 + Bend Rollup

この構想は、ブロックチェーンの各機能を専門特化したレイヤーに分離するモジュラー思想の究極形です。**「Ethereum 3.0」**を信頼と決済の基盤となるグローバルセトルメントレイヤーとし、その実行機能の一部、特にGPU等を活用した超並列計算を**「Sovereign Bend Rollup (以下、BendRU)」**に完全に委託するアーキテクチャを提唱します。

これは、PCにおける**CPU（Ethereum）**と**GPU（BendRU）**の関係に似ています。CPUは全体の制御と最終決定を行いますが、グラフィックスのような専門的で重い計算はGPUにオフロードします。この分業により、システム全体として最高のパフォーマンスを達成します。

---

###  1. 各レイヤーの明確な役割分担

このアーキテクチャの鍵は、各レイヤーが自身の役割に完全に特化することです。

#### **Ethereum 3.0：グローバルな信頼の基盤**
* **役割:** ネットワーク全体の最終的な「合意（コンセンサス）」と「状態の確定（セトルメント）」を担う、最高度に分散化された信頼レイヤー。
* **機能:** 自らは重い計算を実行しません。代わりに、計算の**「依頼」**と、返された結果（zk証明など）が正しいかを**「検証」**する機能に特化します。Ethereumは、分散型世界の「最高裁判所」として機能します。

#### **BendRU：並列計算に特化した実行レイヤー**
* **役割:** ZK証明生成のような、本質的に並列化可能な計算タスクを高速に処理する、専門の「計算代行」レイヤー。
* **機能:** ネイティブ言語**Bend**とその実行環境**HVM**を通じて、ハードウェア（特にGPUのようなメニーコアプロセッサ）の性能を最大限に引き出します。Ethereumから依頼された計算を**「実行」**し、その結果を証明と共に返します。

---

###  2. コア技術：BendとHVMが実現する自動並列化

BendRUが「計算代行レイヤー」として機能できるのは、その根幹をなすBend言語とHVMという革新的な技術があるためです。

#### **Bend：ハードウェアを意識しない並列プログラミング言語**
**Bend**は、「一度書けば、あらゆるメニーコア環境で動く」ことを目指した高レベルプログラミング言語です。

通常、GPUの性能を最大限に引き出すには、CUDAのような専門的で複雑な低レベル言語を使い、開発者自身が並列化のロジックを注意深く実装する必要がありました。

Bendはこれを根本から変えます。開発者はPythonのようにシンプルで宣言的なスタイルでロジックを記述するだけです。**どの部分を、どのように並列化するか、という最も難しい作業は、後述する実行環境HVMが自動的に行ってくれます。** これにより、ハードウェアの専門家でなくとも、誰もがGPUのパワーを最大限に活用したアプリケーションを開発できるようになります。 

#### **HVM：ネイティブな並列実行VMとInteraction Combinator**
**HVM (Higher-order Virtual Machine)** は、Bend言語のコードを実行するための、根本から並列処理を前提として設計された仮想マシンです。

従来のコンピュータの基本モデル（チューリングマシン）は、本質的に「一つのことを順番に処理する」逐次的なものです。これに対し、HVMは**「Interaction Combinator」**という、根本的に異なる計算モデルに基づいています。

* **Interaction Combinatorとは？**
    プログラム内の全ての計算要素を独立した「エージェント」と見なし、互いに競合しない限り、全てのインタラクション（計算）を同時に実行できる、という極めて並列性の高いモデルです。

このHVMの仕組みがあるからこそ、開発者は並列化を意識することなく書いたBendのコードが、**実行時に自動で最適化され、どんなメニーコア環境でもその性能を最大限に発揮できる**のです。

---

###  3. なぜ「Rollup形式」が必要不可欠なのか？

このアイデアの核心は、「なぜこの計算代行を、ArbitrumのようなRollupの仕組みを使って構築するのか？」という問いにあります。その答えは、**計算処理の「Liveness（活性）」と「分散性」を経済的に担保するため**です。

1.  **標準化された実行環境の提供:**
    BendRUは、Bend/HVMという標準化されたVMを提供します。これにより、証明生成を行う**「Prover（証明者）」**は、どのようなハードウェア（GPU、FPGA、将来的なASIC等）を使っていても、同じ土俵で競争できます。特定のハードウェアやソフトウェアに縛られることなく、誰でもProverとして市場に参加できる**「開かれた競争環境」**が生まれます。

2.  **Liveness（活性）の保証:**
    Rollupのシーケンサー（この文脈ではProver）は、報酬を求めて常に計算ジョブを監視・実行します。もし一部のProverがダウンしても、他の無数のProverが即座にそのタスクを引き継ぎます。この経済的インセンティブに支えられた競争原理が、**「誰かが必ず計算を実行してくれる」というネットワーク全体のLivenessを保証**します。

3.  **分散性と検閲耐性:**
    単一の企業や主体が証明生成を独占するのではなく、世界中の誰もがProverになれるため、極めて高い分散性が実現します。これにより、特定の計算依頼が意図的に無視されるといった**検閲のリスクが排除**されます。

結論として、BendRUは単なる高速な計算機ではなく、**「計算リソースの分散型マーケットプレイス」**として機能します。Arbitrumで培われたシーケンサーへのインセンティブ設計や、ガバナンストークンによる経済的安全保障の仕組みを流用することで、このマーケットを堅牢かつ自律的に運営できるのです。

---

###  4. ワークフロー：分散型証明マーケットの動作原理

Ethereum 3.0とBendRUは、以下の流れで連携します。

1.  **依頼 (Request on Ethereum):**
    Ethereum上のdAppが、ZK証明を必要とする計算タスクを定義し、手数料を添えてBendRUに依頼トランザクションを送信します。これは「こういう計算をしてくれるProverを募集します」という公開入札に相当します。

2.  **実行 (Execution on BendRU):**
    BendRUのProverたちがこの依頼を検知し、最も早く証明を生成するべく競争を開始します。HVMがコードの並列性を自動で解釈し、各Proverが持つハードウェアリソースを最大限に活用して計算を実行します。

3.  **応答 (Response to Ethereum):**
    最も速く有効な証明を生成したProverが、その証明をEthereumに提出します。

4.  **検証と決済 (Verification on Ethereum):**
    Ethereumは、受け取った証明が依頼された計算に対して正しいかを（非常に軽量な計算で）検証します。検証が成功すると、依頼元dAppの状態が更新され、成功したProverに手数料が支払われます。

---

###  5. このアーキテクチャがもたらす究極の利点

* **無限のスケーラビリティ:** Ethereumは、自身のコア機能を変更することなく、BendRUという外部の分散型スーパーコンピュータを通じて、実質的に無限の計算能力を獲得します。
* **効率の最大化:** 「合意」と「計算」という異なる役割を専門レイヤーに分離することで、それぞれが最適化され、システム全体として最高のパフォーマンスを発揮します。
* **保証されたLivenessと分散性:** 計算処理が単一の主体に依存しないため、エコシステムは常に稼働し続け、誰もが公平に利用できます。これはEthereum本体が持つべき重要な特性を、計算レイヤーにも拡張するものです。
* **持続可能な経済圏:** Proverは計算リソースを提供することで明確な収益を得られ、dApp開発者は必要な時に必要なだけ計算能力をオンデマンドで利用できる、自律的で持続可能な経済モデルが成立します。

このモデルは、Ethereumを「世界のセキュリティと決済の基盤」として不動のものとし、その周りに「計算」「ストレージ」など各機能に特化したSovereign Rollupが衛星のように連携する、壮大かつ合理的な分散型コンピューティングの未来像を描き出します。

---

###  6. FAQ

#### **質問1：GPUの性能が向上すると、Ethereumはより多くのトランザクションの証明を委託できるようになりますか？**

**回答：**
はい、その通りです。GPUの性能向上は、Rollupのスループット（秒間トランザクション数, TPS）向上に直接貢献します。

* **仕組み：** Rollupは多数のトランザクションを「バッチ」として一つに束ね、その正しさに対する単一の証明を生成します。GPUの性能が向上すると、この証明生成の計算が高速化されます。
* **効果：** 計算が速くなることで、同じ時間内により多くのトランザクションを含んだ、より大きなバッチを処理できるようになります。これにより、ネットワーク全体のスケーラビリティが飛躍的に向上します。

これは、より強力なエンジンを搭載した船が、同じ航海時間でより多くのコンテナを運べるようになるのと同じ原理です。

---

#### **質問2：将来的に、Proverが証明を提出するまでの時間的閾値（例：3秒）を短くすることは可能ですか？**

**回答：**
はい、可能です。この時間は固定的な技術的制約ではなく、ネットワークの状況に応じて調整可能な「設計上のパラメータ」です。

* **メリット：** 一般的なGPUの性能が向上し、平均的な証明生成時間が短縮されれば、この閾値を短くすることができます。閾値を短くすると、トランザクションの確定（ファイナリティ）が速くなり、ユーザー体験（UX）が向上します。
* **注意点（トレードオフ）：** ただし、この閾値の短縮は**「速度」と「分散性」のトレードオフ**を考慮して慎重に行う必要があります。閾値を短くしすぎると、その要求に応えられる超高性能なハードウェアを持つ一部の参加者しかProverになれなくなり、ネットワークが中央集権化してしまうリスクがあります。

---

#### **質問3：Prover市場は、高性能なハードウェアを持つ少数プレイヤーに寡占化（中央集権化）されるリスクはありませんか？**

**回答：**
それは非常に重要なリスクですが、**プロトコルの設計によって回避可能**です。

リスクを回避する鍵は、報酬を得るProverをどのように選ぶかという**「勝者選定メカニズム」**にあります。報酬の条件を「最速の一者」ではなく、「一定時間内に証明を提出した者の中から選ぶ」という設計にすることで、過度なハードウェア競争を抑制できます。

* **「早い者勝ち」モデルの場合：** この方式だと、結局は最速のハードウェアを持つプレイヤーが有利になり、中央集権化が進むリスクが残ります。
* **「抽選」モデルの場合：** 一定時間内に証明を提出した全てのProverの中から**ランダムな抽選**で勝者を決める方式です。これなら、Proverに必要なのは「最速の性能」ではなく「時間内に処理を終える十分な性能」になります。これにより、より多様な参加者が市場に参入しやすくなり、ネットワークの分散性が向上します。



結論として、このリスクは技術的に不可避なものではなく、**インセンティブ設計によって制御可能な課題**です。