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title: Data intelligence artificielle et Javascript
tags: syllabus
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author: Julien Noyer
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# Data, intelligence artificielle et Javascript

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Bien qu'il ne soit pas le langage à utiliser dans tous les domaines d'activités, le Javascript permet de manipuler et d'utiliser des principes d'IA pour créer des systèmes prédictifs, ou de manipuler des volumes assez conséquents de données. Le syllabus qui va suivre présente à la fois des notions purement techniques et d'autres plus générales.
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## Syllabus
Pour plus de confort dans la manipulation des différents concepts, les cours sont basés sur l'utilisation de *Node.js*.
- Principe de *Big Data* et définition d'une source fiable
- Conversation de données *CSV/TSV* en *JSON*
- Combiner plusieurs sources en une seule
- Itérations et synthèse de données
- Export et stockage de l'information
- Data Visualisation de l'information
- Principe de *Machin Learning* et algorithme d'apprentissage
- Organisation de l'information pour la mise en place d'un réseau de neurone
- Définition, mise en place et utilisation d'un réseau de neurones
- Gestion de l'entraînement et des tests du réseau de neurones
- Export et utilisation d'un modèle prédictif
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### Notions techniques
Node.js, Javascript, Fetch, D3.js, Vega Lite, Brain.js, ML5.js, Tensor Flow
### Supports
- https://hackmd.io/Ep7a61nyQKaDmO73WUDWkg
- https://hackmd.io/@dws-teach/ByOgyyBsD
- https://hackmd.io/@dws-teach/rkUCZ2scv
- https://hackmd.io/@dws-teach/HkHIcoocD