1. Laptop cần khi nào? Cái note này anh viết cho mấy bạn sắp vào học IT mà đang băn khoăn không biết chọn laptop nào (vì thấy mấy bạn hỏi nhiều trong group với đang rảnh tay thì viết một cái note nhỏ). Với ngành mình thì hầu hết các bạn sẽ có quả laptop riêng để có thể phục vụ học tập. Theo anh thấy ngoại trừ mấy bạn có nhà ở Sài Gòn và có sẵn PC thì mấy đứa nên có một quả laptop cho riêng mình đơn giản vì PC thì không đem lên trường học được. 1.1 Môn học nào thì cần laptop Thật ra ở năm nhất thì chỉ có môn Nhập môn lập trình và kỹ thuật lập trình là cần laptop. Còn lại là các môn toán, môn thực hành thì hoặc là không cần laptop hoặc các bạn sẽ làm trực tiếp trên PC nhà trường. Với bạn nào để tài liệu trong laptop như anh thì sẽ mang theo nhiều hơn (optional). Năm 2, 3, 4 sẽ dùng laptop nhiều hơn trên trường. Tất nhiên các bạn vẫn sẽ phải làm bài tập bằng máy tính nên ở nhà hay ký túc xá vẫn rất cần.

1. Giới thiệu về Linear Regression Với mình và đa số các bạn sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính nói chung, Hồi quy tuyến tính (hay Linear Regression) là một thuật toán gối đầu giường, hay nói cách khác là cực kỳ quen thuộc, phổ biến, thậm chí là "đẻ" ra là đã phải biết thuật toán này. Nên trong nội dung bài báo này mình chỉ tóm tắt sơ qua những gì đã quá quen thuộc với các bạn Ta có một bảng dữ liệu như sau Kinh nghiệm (tháng) Lương (USD) 1 120

Denotation $\mathcal{F} = l \circ \mathcal{H} = {z \longmapsto \mathcal{l}\left(h,z \right) : h \in \mathcal{H} }$ be the Given $$f \in \mathcal{F}$$ Define Loss of training set with distribution and loss function $L_{\mathcal{D}} \left ( f\right ) = \mathbb{E}_{z \sim \mathcal{D}}\left[ f(z)\right ]$ Define loss of sample set $L_{S} \left ( f\right ) = \frac{1}{m}\sum_{i = 1}^{m}{f(z_{i})}$ Representativeness define as follow