# AWS X-Rayを触る
## やること
- X-Rayの概要を知る
- https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/xray/latest/devguide/aws-xray.html
- 以下のチュートリアルを進める。
- https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/xray/latest/devguide/scorekeep-tutorial.html#xray-gettingstarted-nextsteps
- git clone
- CloudFormationで、ymlをアップロード
- IAMロールは選択の必要なし

## わかったこと
- トレース画面
- URLごとに以下が見られる
- 平均レイテンシ
- 全部のTraceのうち何%がそのURLか
- レスポンスのOK数、エラー数
　 - 1リクエストごとの情報
　 - URL
　 - レイテンシ
　 - リクエストメソッド
　 - ステータスコード
　 - クライアントIP
- トレース詳細画面
- TraceMap
- 詳細レベルのtrace
- どのタイミングでDBにアクセスがあり、DBで何がされたか
- ユーザーエージェント
- リソース
- EC2のインスタンスID
- ECSのコンテナID
- トレースに入ったメタデータ
- アプリケーション側でトレースを明示的に作るときに、何かしらの情報を付加できそう
- 例: シェアID, ユーザーID
- https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/xray/latest/devguide/scorekeep-annotations.html
- その他
- ログとトレースを紐づけることもできるっぽい
- https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/xray/latest/devguide/xray-services-cloudwatch.html

## 使えそう
- 遅いAPIの特定
- 1APIあたりのボトルネックの特定
- 1APIあたりの処理の中で通っているサービスの可視化
- アプリケーションのAPI
- 決済API
- DB
- キューイング などなど