# 鴻華_演算法
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## Questions
1. search data in array and in linked list
2. assess data in array and in linked list
3. hash map 的原理 搜尋的時間複雜度和key如何產生
4. new, delete, malloc free的意義?
5. 舉出hp filter的方法
6. 舉出lp filter的方法
7. 舉出處理overfitting的方法

## JD
1. 寫c++，沒有AI，偏底層，根本要自己刻OpenCV，所以可以對C++很熟，然後會透過Cuda加速，所以可以熟悉Cuda
2. 因為是高清圖片，運算速度要求快，就算用硬體還是支援不了AI來達到時間要求(雖然準確度比較高)
3. 可熟悉影像處理演算法 還有優化的過程(有別機器學習優化方式)
4. 專案會分週期，初版code上去後開始收集資料和問題，接著回來處理，但下次測試依客戶決定，有時候工廠忙的時候不能測試，這時候會比較空閒
5. 有時候會survey paper找更好的方法，或有新專案要先survey，但paper跟實際情況一定有落差要再改成自己的專案可用的情況
6. windows開發環境，機器也是windows，但pc開發完放到機器上跑幾乎都有落差，所以要再調整
7. FAE會去工廠(客戶端)，junior engineer不用去且公司創立五年來沒有加班過