# MTK_生醫訊號處理
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是一個研究型的小部門，每個人負責一個專案，專案可能是某個疾病或醫學相關的問題，利用人工智慧去解決。

面試只問碩論，以下紀錄最重要的四個:

1.為什麼用這些特徵? 對睡眠階層上的幫助是什麼? (特徵可解釋性的部分)

2.為什麼用Attention在模型中，是否有看到他對特徵的權重改變，並且在訊號上的改變對辨識呼吸事件有什麼關係(模型可解釋性的部分)

3.問pNN50的定義(對自己使用的特徵要熟)

4.質疑睡眠階層資料訓練集和測試集的分配沒有依照病患分，會造成相同病患睡眠片段分到訓練和測試集中，因此準確度特別好