# 陽明交大資財系13級修課心得
人權圖(我只剩英文版的，自己翻譯一下囉):
(A+是95，A是87，A-是82，B+是78，後面類推，從110年改成這樣的)
不要問我為啥微甲（一）62分，問就是被搞

選課大前提:
(1)是男的的話請每學期都去抽國防，一定要把5堂全部修滿，真的。
(2)想選資工的課的話，可以在大二下申請資財跟資工的那個跨域(不用修完沒關係，反正重點是二階段的選課順序跟資工一樣，就比較有機會抽到)
(3)英文課超糞(個人體感)，如果未來有出國的打算可以直接把大一英文退了，等大三大四考完托福雅思再直接抵掉
(4)不要選早八虐待自己
(5)體育課記得選

有問題可以密我臉書或[email](mailto:[e-mail])，基本上我的考古啥的都捐給資財系的學術部雲端上了但假設有漏的話也可以跟我要
## 109學年(大一)
### 經濟(星華)
作業記得寫(寫完記得對答案)
考試就刷題庫就好 手寫多花點心思寫 選擇寫一遍就差不多(看個人啦)
然後千萬記得要帶鉛筆盒喔
去不去上課其實沒啥差 但偶爾會在課堂上聽到一些有助學習的內容就是
一下期中過後課程會變有點複雜 其他時間都還好

### 會計(瑞嘉)
他教得還算不錯 有在上課的話會計讀起來就還算輕鬆
小考就寫勾的習題就大概保底80 剩下20他會考一些上課講得比較細的東西 在意成績的話就考前記得把上課內容再順一遍而不是單純寫習題而已
期中就保佑其他老師不搞(3個老師共同出的) 期末記得寫考古 十分有用
千萬記得要帶計算機喔

### 計概(浩庠)
教的真的超級好 就跟著上課就好

### 程設(思皓)
我是有學過一點點程式 所以課程前段還算輕鬆 不過他好像前面教的也還不錯就是
中後段會狂飆 努力打完code回去記得消化一下
期中是考題庫 就認真刷吧 巴著你們那屆程式強的問 然後練習時不要抄解答 問別人最好要再自己寫一遍
助教課可以去 程式新手的福音 助教會帶題庫 如果寫完了也可以去聽聽看 搞不好有不同寫法之類的
期末的final project 請早點寫 或是要抱著deadline前3天3夜都在打不知道三小的程式碼之類的
真的 寫久會寫出感想的 而且會比較知道整個程式在幹嘛 所以請早點開始= =

### 微積分(甲)
看老師 我附的東西的話上學期是子軒 下學期是莊重
子軒就多燒點香 然後把他上課說會考的題目一字不漏地抄下來然後背(他還會在期末偷考大會考的題目，超搞)
莊重的話 期中會出蠻多大會考考古 online quiz請找微積分神人一起寫 小考就寫習題
大會考一律放推 有念沒念都一樣(除非你是神人) 記得去拜土地公

### 資結(徐熊健)
熊健是我永遠的神，這堂課對大多數人來說是進大學以來最硬的課，但是好好學(尤其是資管組的)對未來幫助很大(等開始刷leetcode了就知道，要不是熊健教過AVL tree我大概永遠都不會知道那是啥)
上課要去聽，作業要記得寫，不會就去問老師或助教，考試就自求多福，程式碼能背就背吧(真的，我某個財金組的室友屌背一波還真的考了個全班第二，直接被虐爛)
糖果很好吃

### 線性代數(閻姿慧)
考試部分 瘋狂刷習題就好 這堂拿100是真的挺有機會的
我自己是一堂課都沒上過的情況下學期成績100 就是背解法 沒了

### 大一英文 (我忘了誰 好像姓闕吧)
上學期很白癡(好像是注重聽讀吧) 就是簡單版的高中英文但是分數很難看(通識課好像會限制平均分要在80左右吧，有點忘了)
大一下我退了所以沒心得

### 文學經典-小說名著選(黃美玲)
超涼，老師對文學真的很有熱忱，希望他在天堂也能繼續喜愛著文學

### 心理學概論(梁瓊慧)
很雜 上課東西很多 但作業偏少
考前讀一堆名詞解釋很痛苦 但其實東西還算有趣
分數主要看考試 沒特意刁難啦但就是要讀書
如果怕有生物的話 就我個人經驗(高中3類組但開學第一堂課就跟老師說我假三類然後段考全部裸考) 我都能讀下去了 其實還好
只有考前要讀所以還算涼(但要讀很多) 甜的話也還行啦 偏個人造化的部分 但可以學到東西

### 國際政治經濟學(邱逸宏)
我沒在上課 考試考一些申論啊名詞解釋之類的 讀起來不難
期末是模擬WTO 我覺得蠻好玩的
挺涼的 甜的話就 還行吧

### 急救理論與技術(牛玉珍)
很涼 前面講一些名詞基本上不用聽 考前再讀就好 後面開始練包紮那些的比較重要
涼 甜 又能學到急救(會有急救證照的樣子 但我修的時候遠距所以沒有)
很難抽是這堂課唯一缺點

### python程式設計(鄭昌杰)
有難度 就算學過c++還是一樣
他上蠻普通的 我後來都讀他的ppt而已
考試有一兩題真的有難 自求多福吧
偏涼不甜有深度

## 110學年上學期(大二上)
### 作業研究(原資管組必修)-洪暉智
老師很棒，很會教，考試出超爆幹難，但因為這門課本身就是堂爛課所以不多贅述。作業寫起來半天起跳，每個禮拜都有，還要寫爆幹多字，簡單來說就是寫到吐出來。
如果有興趣的話這裡簡單敘述一下，反正就是各種如何求線性組合的最佳解(最小成本或是最短運輸時間)之類的內容，課程後半跟資結後半段課程有點類似(圖論那邊)，大概這樣，是我我絕對不選啦，我之前一次作業寫了大概11還12張活頁紙吧(B5的那種)，但要選的話真心選暉智，其他老師都(聽說)挺爛的
讀書方法就是寫考古，然後寫作業的時候認真一點，沒了，考得很制式啦所以只要懂了就沒事了

### 個體經濟學-黃星華
經濟學加強(很多)版，多很多很難的計算跟一些微積分
讀書也是刷題庫，但題庫爆幹難，請加油(或是課金買chegg之類的或是抱著個經神人的大腿)，考試選擇變很少，會把題庫選擇出成手寫，所以每題都要會算= =
其他沒啥心得了，建議資管組的想省事可以別選(去選總經可能對人生比較有用處)

### 管理資訊系統(陳耀宗)
我對他沒啥怨言，但他的課真的可以不用上。考試取向的話把題庫寫完就好，上課內容很多都是會覺得一輩子用不到的東西，或是已經學過的，大概就是管理學2代吧(但他比蕭嬋好，蕭嬋在大二下)

### 統計學(一)-巫佳煌
一生推，有附yt影片的都是好老師
內容是比較難的高中統計，但也沒難多少，考試很水，記得寫考古或作業
(至少我們老師是這樣啦，他自己出的考試就是跟他的作業很像)
第一次期中和期末是open book，第二次是三班共同出題所以要實體考
沒啥心得，但老師超推

### 金融科技概論-謝文良
糞課，所以我沒在上課
考試從投影片出，可以帶小抄
這堂課很水，但是一堆人考很爛(包括我)，所以記得還是得要看投影片(或上課)

### 財務管理-黃宜侯
老師是鬼，上課超讚
但讀考試很痛苦，基本上得把課本看過一遍(所有內容)，他上課有時候會省略一些，後面習題就隨便，建議是跳著寫啦，有考古記得做。考試就是選擇加手寫，手寫給分很寬鬆。
但他會調分啦所以也不用太擔心，但他的課是確實有料

### 演算法-游家牧
資管組必修(好像又改了)，財金組修了聽說好像對未來有那麼一點幫助但好像又沒有，看自己ㄅ
上課就是一般的那些演算法，什麼貪婪演算法啊分治啊動態規劃等的，大概是數學版的資結，程式少很多但多很多證明，而且有一大半其實資結講過了，前半學期我都在滑手機。
考試我們這屆是水到不行，但我到期末了還是抓不到家牧的出題邏輯，小考試考四題一題25分，期中也是(但大家考超爛)，期末在經由各位嚴重抗議之後題數變多了就是了(7題一題20分)，作業用手寫可能快比較多(畫圖的部分)，但作業大概會改，祝好運。
結論是沒啥心得，但是實用的資訊課啦

### 認同與文化-黃國清(R56)
老師口才很好，上課可以不用去也沒差，這堂課缺點是分數不好看，沒了
很涼，不太甜(我A-/另一個跟我一起修的拿A)，上課內容是認同(個人和群體)以及文化(定義啊，塑成等等)，聽他講話很舒服啦，看你要不要犧牲一點分數去划水

### 日文(一)-詹兆雯(T12)
就是基本50音和一些用語之類的，還有一堆單字
每個禮拜都在背單字之類的，上課是挺有趣的啦，還要會話練習之類的，但是因為是早八所以我每天像死人一樣。考試是聽力跟填空，還有默寫會話，沒有毅力每個禮拜背單字的話會很痛苦。

## 110學年下學期(大二下)

### 統計學(二)-巫佳煌
變成早九之後越來越常翹課了但反正他yt有影片，東西都不難啦反正就跟上學期的差不多調調，壞消息是考試變成實體考或是有監考了，所以不能翻著筆記寫(=要念書)，不過聽說你們選不到他了，統一變成鄧惠文(每天都在寫作業)

### 管理學-蕭嬋
比金融科技概論還要糞的白痴課，老師超高學歷但講話會讓人牙起來，所以我沒在上
內容就是三學分通識，考試是全單選，都在考名詞解釋跟一堆沒邏輯的東西，我們有一次跟他吵了一節課的考卷，但一分都沒送。
還有要做個案報告跟訪談創業家，建議找到好組員會省很多事(像是家裡有人開公司之類的)
結論是白癡課，上課內容錄起來自己看兩倍速可能比較好，中文版ppt超屌，然後我那時候讀考試是去網路上找那種題庫(quizlet之類的)狂刷就可以了，反正他也是出題庫

### 資料庫管理-劉敦仁
我的某財金組卷哥室友說他教的比蕭嬋爛，但我覺得他教的還不錯，看你要相信誰。剛開始教關聯式model和SQL，後面在講一些資料庫的設計，課程因為他都出考古(會改題目)所以看似很雜但也還好，反正考古寫個一兩遍(他會出作業強迫你寫)就應該不會太慘，期末甚至是open book。
這堂課最北爛的是他的程式作業和project，他也沒打算要教就叫你自學前端跟sql跟php，超級狠，期末是要設計一個完整的資料庫應用，最好找好大腿抱(或是自己成為大腿)，雖然說可大可小啦但就看個人造化ㄅ

### 投資學-李漢星
幫我導師說一下話，他人很棒。
課程內容多到炸開，大概是強化版的財管加會計之類的(不是指內容啦就是那種感覺)，小考是考他勾的習題(一模一樣)，期中聽說是出考古但是我們這屆有點算被陰到，考古根本沒幾題。考試比較難的是選擇，雖然有一些會在考古上面看到就是了，所以考古還是要寫，手寫也有機會遇到。
作業那些都不難啦只是這堂課東西真的超多，上起來挺累ㄉ

### 資料科學-游家牧(資財大三大四選修)(Tabc)
程式底子不太好的話建議可以晚點再修，這堂課不太能算練基本功的(雖然他還是有教基礎python)，當然你python夠強也可以直接修啦
內容是python應用大雜燴，從網路爬蟲講到機器學習，中間還插了股票和影像辨識啥的，算是一門探索興趣的課啦，每個應用都只講怎麼跑但不解釋原理或運算之類的。
考試算是都在出課程延伸吧，叫你套套模型之類的，但說實在的挺難的，然後這堂課建議上課前把code先打好，不然整堂課會變打字練習。
其實有不少財金組的會去修這個，建議一樣找好大腿借你抄code
噢對，他是英文授課，但完全就是聽得懂(太難的他會用中文再說一遍)

### 物件導向程式設計-電機溫宏斌(Mn56,Mabc(lab))
總分110不調分，期中考平均40(滿分120)(後來把其中兩題當成作業給我們寫，最後算是硬把平均拉回80，但我直接犧牲一個週末QQ)，期末因為遠距變成出作業給我們寫，給我們兩天寫三題然後滿分還是120(超難，只有一題簡單到像送分，後兩題答對率低的很感人)。
lab看造化(就是去EE系館寫練習題，可以當成每個禮拜的上機考，考當天上課內容)，要修一定要揪團去，不要像我沒朋友只能偷聽別人怎麼寫
東西的話就是教class的一些基礎，這堂課是設計成大一程設修完接著修的，所以我覺得很大一部份跟程設基礎有沒有打好有關，可以去修蔡媽的啦不要像我走不歸路，差點沒暴斃。
不過溫胖挺會教的，還會跟我們推銷加密貨幣。整體而言我對這堂課評價還是很高的，撇除掉真的超累外(每次lab都寫到快虛脫)

### 國防
拜託有男的看到這邊一定要去選國防，之後入伍的你會很感謝現在的自己，真的。女生可能用不到啦，但聽說女生選了可以算學分就是了
我修了三堂，分別是國際情勢(2CD)，國防科技(3EF)，全民國防(5EF)，心得是不要一次選三堂，因為座位會搞混，很不方便。
基本上上課都是放任制，有些課堂參與或問答之類的，可以當成有背景人聲的自習課，我基本上都去那邊打資料庫作業或是算家教的東西，或是啥也不做純滑手機之類的，反正他也沒在管，不要睡覺就好。
每個課程都有圍繞著的主題啦，國防科技在講武器，國際情勢在講國際間的一些組織啊時事啊等等的，全民國防比較注重在教育國防意義之類的，反正我也沒在聽課，就不用細分那麼多了。
評分基本上就看點名跟期中期末，基本上不能翹(點名吃超重，而且每堂點)
期中期末通常是分組報告或是申論(一個期中一個期末，順序不一定)，反正隨便上去口糊個5分鐘就好了，也不用花太多力氣準備，申論的話通常都會先給你看題目，所以在家寫過一遍之後直接開抄就好(基本上都是不用上課也可以準備的內容，所以課程內容基本上真的不用聽)
像是全民國防的題目是:挑選一個南海爭議並書寫你的看法(有先洩題)
國防科技:陸海空各挑2個裝備介紹(有洩題)
國際情勢:針對上課的10個議題，任挑五個敘述(軍階制度的意義、中國打過來我們該怎麼辦之類的)，反正就是這種沒有標準答案的，簡單來說就是水到不行，還可以抵兵役，記得每學期都要去抽抽看。

### 體育:網球-詹益欣(F34)
兩學期都是他，這堂課其實挺多女生的，大家都挺菜的所以也不用擔心
詹哥就是讚，用比賽或對打當練習才好玩嘛，而且他還會因為帶校隊而請假。
我自己也是初學網球，但我覺得這堂課挫敗感不會很重，反正大家都一樣菜，所以根本沒差，若你不知道要選啥可以選這個
從正反手擊球到截擊、發球都有，可惜礙於疫情最後沒教完，有點可惜就是了

## 111學年上學期(大三上)

### 計算機網路概論(資工-蕭旭峰)
老師是個可愛的阿伯，感覺隨時會退休的那種，上課語調有點催眠但內容講的挺清楚的，還會把去年期中期末考古給你看，基本上把找的到考古寫一寫成績就不會太差了。作業就是查google跟chatgpt就好，就是一堂不會刁難，學的到一些東西，分數又很好看的課。缺點是外系很難選(我抽到最後一個名額)

### 作業系統概論(資工-張立平)
他是我大學讀到現在覺得教課數一數二好的(跟宜侯有得拚)，聽他trace code或是講演算法很爽，但如果程式底子不好(雖然這種人也不太會來修就是了)的人建議右轉蔡文錦的OS，難度不是同個level的。內容分成記憶體、排程跟檔案管理，資結跟演算法算是先備知識，計組倒沒差。分數就看個人造化，作業會就是會不會就是不會，但考試蠻好拿分的。
這堂課難的點在於作業真的有夠難，基本上要花個一兩天才搞得出來，所以千萬要早點開始寫。考試跟考古蠻像的(能的話多寫幾份)，考點不難抓，但是有些變化題就不是很好寫了。
即便學完了還是寫不出OS，但我覺得這是我學到最扎實又愉快的課了，而且挺多東西都是一生受用的。

### 期貨與選擇權(李漢星)
就是教期貨跟選擇權，投資學長怎樣期權就長怎樣(但難度有變高)，另外我覺得上課的內容更無聊了一點(畢竟都是理論啥的，但沒聽懂的話就完蛋了)。
考試跟作業都像投資學，但選擇題好像有變少吧，基本上兩堂課的調性很像。

### 機器學習與金融科技(鄧惠文)
惠文的好，上過統計就知道，如果你運氣很好沒上過他的課的話，選他的課之前可能要三思一下。惠文是個超吃電波的老師，上課計畫跳來跳去還很愛閒聊(聊到後面只好瘋狂趕課的那種)。這門課內容偏向統計學習(有稍微理解ML的話就是那些方法背後的數學邏輯和統計基礎)，內容簡單的很簡單(假設檢定、決策樹)，難的很難(PCA的特徵值、羅吉斯迴歸的數學等)，課程主要是涵蓋大多數的機器學習方法，數學部分需要但不是很重，主要還是了解背後的統計意義和定義等。
這堂課最好(真的好的那種)的地方是要做一個project(整學期都在弄)，內容是用ML做一些金融上的實務(信用卡盜刷、交易或是違約風險之類的)，建議找認識的人去修，我自己一個人做覺得累累(我是做交易的，內容其實不難，就套套ML方法跑分類而已，但構想等等的屬實有點麻煩)。東西認真做的話其實挺好用的，我找實習的履歷就一直強調這個東西來招搖撞騙(尤其是以後如果想走資財結合的話)。作業網路上都找的到解答，考試雖然可以帶大抄但我還是考70，還是得讀書就是了，然後小心惠文突發奇想然後又給一堆東西增加loading(我們是報paper)。我學完是真的有學到東西啦，至少之後ML相關的東西我都躺著學，但是會不會上到牙起來就看個人了，喜歡惠文的可以考慮一下，覺得惠文很沒邏輯的可以跳過。

### 人工智慧理論與實務(黃思皓)
思皓哥我是熟的，這堂課就很經典的思皓教法(大一程設的感覺，反正就是他邊打code邊教)，前期的內容在講結合財金的程式應用跟基本python，大概有一個月的時間可以去那邊滑3小時手機，後面開始進入AI就難了(基因演算法、AdaBoost)，即便他都把code都打得差不多了，但打完跟理解是兩回事，是真的要花點時間去弄懂的(但也沒那麼難啦)。作業都不難，就是課程的延伸，期中是報paper，據說教授會依照他對該組的認識去分不同paper，我們那組拿到的就很難，我懷疑黃思皓在搞我。如果想要水的話就是找一些黃思皓絕對不認識的同學修，就可以拿到那種超基礎的AI paper，找他的專題生或是碩班生就會拿到一些比較可怕的東西(但也還好啦，我有聽說其他組拿到20頁的overview，讀起來很累，我們拿到的是7頁但技術含量很高的那種)，期末就是考一些名詞解釋等等的，就是課程在上啥就考啥，財金部分就是考專有名詞(delta hedge啊等等的)，後面就是叫你解釋那些演算法在幹嘛和一些專有名詞，跟NN的簡單算數之類的，考起來不難啦而且還可以帶大抄，記得細心一點(我NN算hidden layer數量算錯直接爆噴10分，好險後來有凹很多分數回來)。我個人認為這堂課還不錯啦，學的到一些東西，loading也不算太重。

### 體育－健康體適能乙(張振興)
別被名字騙了，這堂課就是重訓課，內容就是去健身房然後看你想幹嘛就幹嘛，做有氧或重訓都行，然後大概上個一個小時多一點就好(我是上W56的，大概兩點半就能烙跑了)。我自己很喜歡啦，就是當作強迫健身的一天。另外女生其實不少，通常是在旁邊走跑步機或是點完名就滾的，相較於另一個老師(在大三下的)，這堂超級水。很讚的地方是可以免費測imbody，讚讚，壞處是要跑4次有氧。

### 全民國防教育軍事訓練課程－國防政策(陳效邦)
聽說是總教官，也是我最喜歡的教官。雖然國防課就是不會有人認真上的課，但完全可以感受到教官的好，有任何軍事或是兵役相關的訊息都會分享給我們(大三下還有持續分享)，有兵役相關的問題都可以找他。
後來聽說他好像超大咖的0.0

## 111學年度下學期(大三下)

### 財務報表分析(葉銀華)
老師超級會教，上完課就可以搞懂8成以上的那種，剩下2成就是背東西。上課認真聽完的話這堂課幾乎沒loading，除了考試可能要抓一下他的出題方式之外(用小考抓)其他都還好，也幾乎沒作業。考試就是把他的講義看熟，個案全部都要知道在幹嘛(最好是能蓋上書直接講的那種)，我自己是上課認真聽(反正他也不准你滑手機)，小考前爆讀3小時(小考考很爛)，然後大考前再把小考不熟的地方補齊順便重看一下就好，大概就可以考不錯了。個人認為還不錯啦，有學到一些東西，也順便把之前的會計財管再複習了一下。

### 財務工程導論(戴天時)
這堂課就是投資學+期權的濃縮版，前面有好好學的話這堂課就是3學分水課，作業都很簡單，開課本或是之前的講義基本上都有答案，期末作業我們是算套利，可能有點難啦但也還好，期中考試跟考古很像，記得寫考古然後把名詞記一記就好，然後記得把作業格式搞清楚…(期末格式被扣超重直接從A+變A-的人)

### 元大金融科技講堂(黃思皓)
演講課，不知道在幹嘛的一堂。上課是請元大的人來講金融商品之類的，然後每組要報告(一些金融實務或商品介紹)+對演講者的提問，有些講者講得很好有些人完全不知道在講啥，但我都沒在聽就是了。基本上就是去Mb10自習3小時的感覺，期中期末就把每一組的報告翻一遍就能考個7-80分，其他上課內容就去猜猜樂吧。(有幾題像是何者非本學期的演講部門，或是本系的創始人(白文正)這種沒注意就不會或是沒聽演講就不會的就是4選1，其他知識題就是有看有會)。另外期末好像有調，超爽的。

### 財務數值方法(戴天時)
這堂課主要是用C++寫一些定價或是交易等等的財務工具，打code的部分不難但數學方面根本難到吐，課程內容會有包含程式的基本教學(真的很基本的迴圈等等的)與財務上的實例(例如算選擇權B&S formula之類的)結合。不推薦大二(含)以下的去修，會聽不懂(雖然我某些東西也聽不太懂就是了)。上過財務數學(還是戴天時的)可能好一些。純作業課，沒有考試，然後有些作業會對大學部(沒修過財務數學的)放水，我自己覺得是學的到東西啦(一些不太一樣的選擇權(down-and-in之類的)、清算成本和稅盾、套利等)，只是有時候因為數學能力不足導致有些東西真的很難理解就是了。作業有難的也有簡單的，挺看個人造化就是了。只求過的話這堂課很水，只要聽他講作業的部分就好，其他基本上都應該會。
聽說變成寫matlab了

### 人工智慧概論(資工-彭文志)
上課完全不知道他在講啥的一堂課，課程太簡單(DFS? ML? Graph? 賽局理論? 這都會吧? 當然還有新的啦像是game之類的)，但作業很難(叫你寫電腦視覺、啥都沒教就直接進NLP和Q-learning，當然不排除是我沒在聽課就是了)，期末專題超級難，叫你生出generative AI或是改進一個上了AAAI(頂尖期刊)的model，還要improve，當我們每個人都是AI專家就是了= =，那時候作業二寫NLP在dcard上一堆人取暖說超難，我覺得對沒碰過RL(不要說RL好了，沒碰過Deep learning或是python沒到很好)的人屬實有點刁難，但作業認真寫可以學到挺多的啦。撐過前面的話作業3跟4就很簡單了，3網路上一堆code，我半抄半寫的也沒事，4就是純報告也沒要幹嘛，難的東西基本上就是前面的作業跟期末project而已，所以別太早就被勸退。考試可帶紙本的任何東西，我當時把所有ppt帶進去了但也沒考太好，所以上課可能還是得聽…(但我還在聽課的時候他真的教挺爛的)
期末專題建議是一定要找好大腿，然後報告很重要(我自認我們那組的報告寫很好，即便比賽的成績只有中段班，最後分數還是挺好看的)，就認真弄看看吧。結論是這堂是作業課就是了。

### Python 應用概論(通識-謝旻錚)
上課內容我沒有評價，我除了加簽有去過之外就沒上過課了，反正這堂課就只有通過與否，也只要交期中期末各一個專題(期中是串telegram bot下圈圈叉叉的樣子，期末是用PyAutoGUI玩羊了個羊)。畢竟是通識課，難度原本就不高，如果程式原本就夠強的話就是幾乎免費的3學分通識，只要擔心抽不抽的到就好。

### 體育-健康體適能丙(江竹偉)
這堂課跟前面那堂一樣也在重訓，也是一樣2點半就能烙跑(其實點完名就可以了)，但要求相對來說比較多，期中期末會考各一個動作(核心訓練和硬舉)，就是考試前偷看一下那些巨巨怎麼舉，就抄他們就好，然後要交紀錄自己做什麼動作的紀錄表，測兩次免費的imbody，就這樣。比上一堂好的是老師會教動作，比上一堂差的地方是稍微麻煩了一點點，但都很棒。

### 全民國防教育軍事訓練課程－防衛動員(陳善濬)
16週可能只上了10週的課，超愛放假的老師，什麼都可以放，也只要交期中500字報告(=chatGPT)，上課還都在看軍事片(好看)，總結五堂國防都不太一樣，有水到不行也有要求稍微多一點的，但都是很甜又很涼的課。

## 112學年度上學期(大四上)

### 強化學習專論(資工-吳毅成)
就是強化學習，基本上把所有的強化學習算法講一遍，建議要有深度學習的基礎再來，不然寫作業會寫到哭。作業就是完成一些算法(Q-learning、TD3之類的)並應用在遊戲上，不用手刻全部，但會需要一部份的神經網路基礎，最好還要會用PyTorch。考一次期末考跟一個報告，加上5次作業(4作業+1 final)，這堂課蠻不容易的，建議要挺有興趣再修。作業要train一陣子，顯卡要自備，~~我是偷阿黃實驗室的電腦用啦~~，其他人可能會被硬體需求擋修就是了。作業除了final以外，基本上都寫得出來，期末考也不難，報告看抽到的論文難不難，結論是對RL有興趣再修，有興趣的話修起來蠻爽的，會搞懂蠻多東西。

### 資料探勘(資工-曾新穆)
其實資料探勘跟ML長蠻像的，只是他們強調的地方可能不太一樣。就把他當普通的ML修就好了，也只有前面在講link analysis比較不ML，後面在講KNN跟Tree就，對，懂得都懂。
這堂課十分的水，有4堂報告，3堂演講，16周扣掉放假啥的根本上不到一半。作業很簡單，第一份Apriori網路上抄一抄基本都有，第二份打kaggle，排行榜佔10%，沒要爭前三的話過baseline然後參數調一下卡個前30%的分數就好了，套模仔的驕傲。大的project是自選資料集，然後做分析，建議是去kaggle偷一個solution來改，然後邊train邊寫報告，舒服到不行。基本上照著前人的格式之類的就好，助教蠻要求格式跟要報告的內容的。最後在學期結束還有一個讀論文的報告，就ChatGPT總結一下然後稍微換句話說，或是抄abstract就好了，也沒很難。期末考就看造化了，基本上是考演算法啦。總結是除了Apriori我不知道我到底新學到了啥，可修可不修。

## 112學年度下學期(大四下)

### 陸軍軍訓第196梯次常備兵役軍事訓練
陸軍步兵153旅 步一營 步一連
陸軍五三工兵群 工兵支援營 營部連

### 中華民國陸軍軍歌
風雲起
山河動
黃埔建軍聲勢雄
革命壯士矢精忠
金戈鐵馬
百戰沙場
安內攘外作先鋒
縱橫掃蕩
復興中華
所向無敵
立大功

旌旗耀
金鼓響
龍騰虎躍軍威壯
忠誠精實風紀揚
機動攻勢
勇敢沈著
奇襲主動智謀廣
肝膽相照
團結自強
殲滅敵寇
凱歌唱