### Python 呼叫 openai api 簡單入門課
- 給高中生
- 非常基本的小方法而已

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總之先安裝套件吧~

!pip install --upgrade openai

### 關於 pip
- python 軟體包管理系統
- 很多 python 發行版都已經預先幫你裝好了

#### 安裝：

pip install 套件

#### 解除安裝：

pip uninstall 套件

#### 更多功能請參考：

pip help

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#### 第二步：開始使用你的 api key

注意：這個方法不太安全

但是很簡單快速，屬於比較暴力的方法

(今天上課沒時間講比較安全ㄉ方法><)

##### 測試 #####
import os
import openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
#dangerous! bad but easy
#key belongs to IISR
api_key ="你的鑰匙",
)

completion = client.chat.completions.create(
messages=[
{
"role": "user", "content": "Say this is a test"
}
],
model="gpt-3.5-turbo",
)
print(completion.choices[0])

print(completion.choices[0].message)

#### 範例 TXT 內容：情緒test1.txt

import json
import random

datalist = []

with open("情緒test1.txt", 'r', encoding='utf-8') as data:
for line in data:
print(line)
datalist.append(line)

txt 內容

我討厭你！
你很煩ㄝ！
開心死了
好爽喔哈哈
冰淇淋，我最喜歡
哭了，真的好討厭
哈哈哈笑死
沮喪極了，我認為這事情天理不容
嗚嗚嗚，都沒人幫我
你怎樣，想打架嗎
幸福啦！！！
今天要上課
前測試

for i, line in enumerate(datalist):
print("目前進行到第" + str(i) + "筆")
print(line)

開始文字測試

reslist = []
length = 0

client = OpenAI(
#dangerous! bad but easy
#key belongs to IISR
api_key ="你的鑰匙",
)

for i, line in enumerate(datalist):
completion = client.chat.completions.create(
messages=[
{
"role": "user", "content": "請幫我判斷以下語句是否具有情緒：喜、怒、哀、樂。" + line
}
],
model="gpt-3.5-turbo",
)
res = completion.choices[0].message.content
reslist.append(res)
print("目前進行到第" + str(i) + "筆")

看看結果

for i, line in enumerate(reslist):
print("第 {} 句：".format(i+1))
print(line)

存檔

with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
for item in reslist:
file.write(item + '\n')

### 圖像

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key ="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",)

response = client.images.generate(
model="dall-e-3",
prompt="a white cat",
size="1024x1024",
quality="standard",
n=1,
)

image_url = response.data[0].url

看看圖片狀態
(會是限時的 url，記得點進去看)

print(image_url)

#### 圖像和情緒test1.txt 結合
理論上會有 error，因為 dall e 會擋住一些敏感字詞，我們的 txt 好像有被判定敏感字詞的部分

urllist = []
length = 0

client = OpenAI(
#dangerous! bad but easy
#key belongs to IISR
api_key ="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",
)

response = client.images.generate(
model="dall-e-3",
prompt="a white siamese cat",
size="1024x1024",
quality="standard",
n=1,
)

for i, line in enumerate(datalist):
response = client.images.generate(
model="dall-e-3",
prompt="對以下語句畫出對應漫畫" + line,
size="1024x1024",
quality="standard",
n=1,
)
res = response.data[0].url
urllist.append(res)
print("目前進行到第" + str(i) + "筆")
if i > 4:
break

就算上面跑到一半跳 error 也可以看結果

for line in urllist:
print(line)