# 【統計學全解析】為什麼學統計學總是卡住？從掌握名詞開始！ ## 為什麼我要寫這個系列？ ### 1. 學習統計的困難點 我目前的工作是資訊業的系統分析師，希望轉向數據分析領域，因此正在學習 Python 和 機器學習。然而，儘管有系統分析師的邏輯訓練，學習數據分析時，我最大的挑戰竟然是——統計名詞與符號不熟！ 舉例來說，當我看到 𝜇（平均數）、𝜎²（變異數）、p-value、t 分布 這些符號，或聽到「中央極限定理」（Central Limit Theorem）、「迴歸分析」（Regression Analysis）等統計概念時，常常感到困惑。這種狀況讓我痛下決心，要先把統計學的基礎打好，不再因為不熟悉名詞而卡關。 ### 2. 統計名詞的熟悉度決定學習效率 在這個過程中，我發現統計名詞就像學習一門語言——單字量越多，理解能力就越強。如果無法掌握這些核心詞彙，那麼不論是閱讀統計書籍、參與課程，甚至應用到工作中，都會舉步維艱。 因此，我決定從 **「統計名詞 + 符號 + 英文對應」** 下手，希望能快速熟悉這些關鍵概念，讓自己在閱讀統計文章或研究時，不會一直卡住，而是能更順暢地理解數學公式與應用邏輯。 為了鞏固基礎，我會從最核心的統計名詞開始學起，一步步拆解它們的意義與應用。 ### 3. 這個系列會怎麼進行？ 基於這樣的學習痛點，我決定整理學習【統計學】過程中最常見的統計名詞、符號與對應的英文，並提供簡單易懂的解釋方式，幫助自己和讀者一起突破這個學習障礙。 本系列將涵蓋： ✅ 基本統計概念 ✅ 機率與分布 ✅ 迴歸分析 ✅ 機器學習中的統計名詞 如果你在學習統計時，也覺得某些名詞讓你感到困難，**歡迎留言分享你的學習經驗！** 📢 讓我們一起把統計基礎打穩，學習得更順暢 🚀 👉 下一步學習：[《統計學全解析：從個體到統計建模的 7 層架構》](https://hackmd.io/@doradoraFly/Bk2kyh9skl)