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# 未來一年規劃

# IIoT(工業物聯網)
> 主要範圍著重於振動感測後續開發，振動感測分為四階段(接收、預測、分析、控制)，目前接收階段功能大致齊全，之後將進行後續階段開發，以下是預測階段的流程。
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## 振動感測四階段
* 接收:
> 接收階段，在於整個產品的最初部份，提供最簡易的振動資料量測，含即時觀看、記錄並可回放。
* 預測:
> 當前階段完成時，可以將振動資料加以運用，透過分析振動，了解機台設備運作週期並建立理想曲線並建立警戒範圍。當機台振動逐漸偏離理想曲線時，可依照偏離程度預測到警戒範圍約略時間。
* 分析:
> 每種機件振動皆有其獨特的振動，可以透過其獨特的振動分析並診斷出是何種機件發生故障。
* 控制:
> 當機台設備故障發生時，可提供多種解決方案，使得傷害降至最低。目前規劃可以工廠MES串聯，提供即時狀態，與警戒訊息。

## 架構圖


## 流程圖
* 學習模式，透過學習得到最適曲線。
* 執行模式，比對最適曲線與當前曲線，判斷有無異常。

## 市場需求:
> 加工機與設備內的機件常由於機件老化進而毀損，造成停機或停產線去維修的情況履見不鮮，目前預防毀損是透過定期保養維護。但這種方法無法確切準確知道是否真正該做維護了，只能用過往經驗推測維護時間。而有幸的是至今日可以發現當機件發生異常時，會出現異常振動，且當異常振動逐漸明顯時，接下來就會發生機件損壞。因故可從量測振動來偵測機件異常，並找出異常趨勢時即可預測損壞時間。
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> 當今量測振動工具的功能不足，價格昂貴，無法大量佈置，業界除了半導體外，傳統機械加工廠、工具機製造商、設備製造商、生產線、機械手臂維修代理等行業皆對此有強烈需求。因此只要做出價格便宜、安裝簡單、操作容易、可大量複製、可預測機件異常情況，對公司收益來說，有極大幫助。

## 是否需要外援?
> 無，僅需要使用接受階段的振動模組即可，或許需要少量援助。

## 所需時間: 1年
* 預測階段: 半年
* 控制階段: 半年
* 分析階段: 此為振動資料的收集並歸類，所以時間會超過半年。