###### tags: `bioasq`

# BioASQ 10b phaseB

主要參考來源為 [dmis-lab](https://github.com/dmis-lab/bioasq8b) 在8b提出來的方法
去年實驗方法：https://ceur-ws.org/Vol-3180/paper-27.pdf

## Exact Answer
去年的模型都在 `/home/denis049/bioasq/bioasq8b/8b_code_result` 裡面
各題型的模型都有經過不同的transfer learning，
M代表 MNLI，S 代表SQuAD，MS為先MNLI再SQuAD。
各題型所使用的模型、程式碼都在下方的bash檔中都找得到

### 模型
- BioBERT_SQuAD
`/home/denis049/bioasq/model/biobert_squad`
- BioBERT_MNLI
`/home/denis049/bioasq/model/biobert_mnli`

### 訓練資料集
`/home/denis049/bioasq/data/BioASQ-9b/`

### Yes/no
Yes/no 問題的模型為 BioBERT 遷移學習於 MNLI。
訓練模型： `/home/denis049/bioasq/bioasq8b/yesno/run.sh`
訓練完模型在 `/home/denis049/bioasq/bioasq8b/8b_code_result/yesno/M`
predict and evaluation: `/home/denis049/bioasq/bioasq8b/yesno/PnE.sh`

### Factoid
Factoid 問題的模型為 BioBERT 遷移學習於 SQuAD。
訓練模型： `/home/denis049/bioasq/bioasq8b/factoid/run.sh`
訓練完模型在 `/home/denis049/bioasq/bioasq8b/8b_code_result/factoid/S`
predict and evaluation: `/home/denis049/bioasq/bioasq8b/factoid/PnE.sh`

### List
List 問題的模型為 BioBERT 遷移學習於 SQuAD。
訓練模型： `/home/denis049/bioasq/bioasq8b/list/run.sh`
訓練完模型在 `/home/denis049/bioasq/bioasq8b/8b_code_result/list/S`
predict and evaluation: `/home/denis049/bioasq/bioasq8b/list/PnE.sh`