--- tags: conda,python --- # Conda 簡介 開發 #python 專案時，最常遇見的問題就是不同專案可能會有不同的`Python`版本以及不同的`package`需要安裝，那麼在管理上就會是一個問題了。如果希望再電腦內快速佈署不同的方案或是版本套件等，那[Anaconda](https://www.anaconda.com/products/individual)的套件管理系統conda將會是值得使用的系統。 `conda`命令是管理在安裝不同`package`時的主要介面，使用`conda`時，可以針對不同**Python**版本及**Packages**，進行以下動作 - 建立環境(`create`) - 輸出環境(`export`) - 列出套件(`list`) - 移除環境(`remove`) - 更新環境(`update`) ## Anaconda 安裝方法 Anaconda 其實是一款私人企業所維護的套件管理程式，其中使用該套件管理程式最大的優勢在於，可以用該軟體提供的GUI進行環境管控，對於不熟悉*command line*的使用者來說，是快速上手的好幫手。 安裝方式很簡單，首先到[官方網站下載](https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads)，選擇自己電腦符合的版本與作業系統，並且依照步驟進行安裝，其中過程當中會出現下列圖片 ![Anaconda](https://hackmd.io/_uploads/Sy-0_IeNkx.png) 這邊建議直接勾選新增，可節省後續的設定。 ### 確認 conda 的版本 再安裝完成conda後可以透過命令提示字元進行版本確認，指令碼如下： ``` conda -V ``` 結果如下圖所示： ![版本確認](https://github.com/edwardhome/Notebook/blob/main/picture/conda_version.jpg?raw=true) ## 更新conda 完成安裝後，最重要的就是先進行更新動作，確認conda 再最新版本 指令如下： ``` conda update conda ``` 這時候conda 會列出所有需要更新的套件並詢問是否更新，這時候再文字列打入`y`即可。 ## 用conda建立python環境 接下來，要利用conda 建立一個新的python的環境 首先先利用這個指令列出目前已經安裝的環境 ``` conda env list ``` 預設應該有一組`base`，並且前面打一個\*字號表示為預設。 此時，可利用`create`指令建立一個新的環境，並且指定他的python 版本 指令如下： ``` conda create --name [名稱] python=[版本] ``` 此時我們可以再利用剛剛前面所提到的`env list` 這個指令，確認是否有成功創建這個新的環境。 若有成功產生，可利用下面指令進行環境切換 ``` conda activate [名稱] ``` 這時候，應該可以看到命令提示字元的路徑前面出現一個小括號\( \)，裡面即是命名的環境 ### 安裝套件 安裝套件是python的一個重要功能，相關的套件都可以透過[import](python_import語句)指令進行呼叫，但是不同版本的套件或是python可能會有所衝突，這時候將環境分隔開來便可以有效的管理，不會因為某個程式的套件與某套件產生衝突，使得需要降低版本或是升級，而一旦執行這個命令又會導致其他已經完成或正在撰寫的python產生問題，因此利用**conda**進行管理是十分有幫助的。 指令如下： ``` conda install [套件名稱] ``` 使用conda進行套件安裝有個好處，他會自動幫使用者把相依套件進行統一的打包下載。 ### 列出套件 利用下列指令可以列出目前環境下的所有套件 ``` conda list ``` 大概會長的像這樣 Name | Version | Build | Channel :------:|:--------:|:-----:|:---------: numpy | 1.18.5 | pypi_0 | pandas | 1.1.3 | py37ha925a31_0 | opencv | 3.4.2 | py37h40b0b35_0 | 將所有的套件與版本及內容詳列出來。 ### 更新套件 更新所有套件 ``` conda upgrade -y --all ``` 更新指定套件 ``` conda upgrade [套件名稱] ``` ### 移除套件 ``` conda remove [套件名稱] ``` 這樣就可以移除所選套件了。 ## 移除環境 如果最後要移除環境及所有安裝在此環境下的套件，可使用下列指令 ``` conda env remove --name [環境名稱] ``` 如此一來，就可以整個環境了 ## 匯入與匯出環境 最後要介紹的是將整個已經使用完成的環境給輸出成[副檔名](副檔名)為yaml的檔案 ``` conda env export --name [環境名稱] --file [路徑\檔名.yaml] ``` 變會在指定的路徑輸出一個yaml檔案，以供未來的其他機台匯入使用 ```yaml name: cv channels: - defaults dependencies: - blas=1.0=mkl - ca-certificates=2020.10.14=0 - certifi=2020.6.20=pyhd3eb1b0_3 - hdf5=1.8.20=hac2f561_1 - icc_rt=2019.0.0=h0cc432a_1 - intel-openmp=2020.2=254 - jpeg=9b=hb83a4c4_2 - libopencv=3.4.2=h20b85fd_0 - libpng=1.6.37=h2a8f88b_0 - 以下省略.... prefix: C:\Users\user\anaconda3\envs\cv ``` 而往後如果要將這個環境套用到新的主機或是設備中，則可以配合前面題過得`create`指令進行 詳細如下： ``` conda env create --file [路徑\名稱.yaml] --name [環境名稱] ``` 如此一來就不怕已經完成的程式碼到其他機台的環境無法使用了 可以直接再其他有安裝conda的機台中直接完全移植目前的使用環境