開發 #python 專案時,最常遇見的問題就是不同專案可能會有不同的Python
版本以及不同的package
需要安裝,那麼在管理上就會是一個問題了。如果希望再電腦內快速佈署不同的方案或是版本套件等,那Anaconda的套件管理系統conda將會是值得使用的系統。
conda
命令是管理在安裝不同package
時的主要介面,使用conda
時,可以針對不同Python版本及Packages,進行以下動作
create
)export
)list
)remove
)update
)Anaconda 其實是一款私人企業所維護的套件管理程式,其中使用該套件管理程式最大的優勢在於,可以用該軟體提供的GUI進行環境管控,對於不熟悉command line的使用者來說,是快速上手的好幫手。
安裝方式很簡單,首先到官方網站下載,選擇自己電腦符合的版本與作業系統,並且依照步驟進行安裝,其中過程當中會出現下列圖片
這邊建議直接勾選新增,可節省後續的設定。
再安裝完成conda後可以透過命令提示字元進行版本確認,指令碼如下:
結果如下圖所示:
完成安裝後,最重要的就是先進行更新動作,確認conda 再最新版本 指令如下:
這時候conda 會列出所有需要更新的套件並詢問是否更新,這時候再文字列打入y
即可。
接下來,要利用conda 建立一個新的python的環境 首先先利用這個指令列出目前已經安裝的環境
預設應該有一組base
,並且前面打一個*字號表示為預設。
此時,可利用create
指令建立一個新的環境,並且指定他的python 版本
指令如下:
此時我們可以再利用剛剛前面所提到的env list
這個指令,確認是否有成功創建這個新的環境。
若有成功產生,可利用下面指令進行環境切換
這時候,應該可以看到命令提示字元的路徑前面出現一個小括號( ),裡面即是命名的環境
安裝套件是python的一個重要功能,相關的套件都可以透過import指令進行呼叫,但是不同版本的套件或是python可能會有所衝突,這時候將環境分隔開來便可以有效的管理,不會因為某個程式的套件與某套件產生衝突,使得需要降低版本或是升級,而一旦執行這個命令又會導致其他已經完成或正在撰寫的python產生問題,因此利用conda進行管理是十分有幫助的。
指令如下:
使用conda進行套件安裝有個好處,他會自動幫使用者把相依套件進行統一的打包下載。
利用下列指令可以列出目前環境下的所有套件
大概會長的像這樣
Name | Version | Build | Channel |
---|---|---|---|
numpy | 1.18.5 | pypi_0 | |
pandas | 1.1.3 | py37ha925a31_0 | |
opencv | 3.4.2 | py37h40b0b35_0 |
將所有的套件與版本及內容詳列出來。
更新所有套件
更新指定套件
這樣就可以移除所選套件了。
如果最後要移除環境及所有安裝在此環境下的套件,可使用下列指令
如此一來,就可以整個環境了
最後要介紹的是將整個已經使用完成的環境給輸出成副檔名為yaml的檔案
變會在指定的路徑輸出一個yaml檔案,以供未來的其他機台匯入使用
而往後如果要將這個環境套用到新的主機或是設備中,則可以配合前面題過得create
指令進行
詳細如下:
如此一來就不怕已經完成的程式碼到其他機台的環境無法使用了 可以直接再其他有安裝conda的機台中直接完全移植目前的使用環境