課後練習

猜數字 由電腦產生一組4位不重複的數字，使用者可以輸入任意4位數字 規則

如果數字正確但是位置錯誤以B呈現 如果數字正確且位置正確則顯示A 範例：電腦數字 1234 使用者輸入 4321 電腦顯示 0A4B 使用者輸入 0123 電腦顯示 0A3B 使用者輸入 1289 電腦顯示 2A0B 直到使用者猜對，並顯示使用者猜了幾次

ChatGPT

Python 課程講義

行前準備

下載下列項目

1. Visual Studio code
2. Anaconda

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選用 版本管理

1. git
2. github -> 先行註冊該網站

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輔助文件

1. notepad++

何謂寫程式？

修改副檔名

副檔名

副檔名（Filename Extension，或作延伸檔名、字尾名）是早期作業系統（如VMS／CP/M／DOS等）用來標誌檔案格式的一種機制。以DOS來說，一個副檔名是跟在主檔名後面的，由一個分隔符號分隔。在一個像「example.txt」的檔名中，example是主檔名，txt為副檔名，表示這個檔案是一個純文字檔案，句號「.」就是主檔名與副檔名的分隔符號。

使windows顯示副檔名

取消勾選該項目

創建文件

開啟終端機

變更目錄

cd [你要的資料夾]
python test.py 

透過python 呼叫你要的程式碼

python [filename.py]

透過 python指令呼叫特定路徑的特定程式碼

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利用更方便的工具

利用Visual Studio code

開啟指定資料夾

點開終端機

執行程式碼

常用套件

• python 語法高亮
• isort
• Tabnine AI補完需要github帳號
• Excel Viewer Excel 閱讀器
• 美觀圖示
• 主題

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Conda 簡介

開發 #python 專案時，最常遇見的問題就是不同專案可能會有不同的Python版本以及不同的package需要安裝，那麼在管理上就會是一個問題了。如果希望再電腦內快速佈署不同的方案或是版本套件等，那Anaconda的套件管理系統conda將會是值得使用的系統。

conda命令是管理在安裝不同package時的主要介面，使用conda時，可以針對不同Python版本及Packages，進行以下動作

• 建立環境(create)
• 輸出環境(export)
• 列出套件(list)
• 移除環境(remove)
• 更新環境(update)

Anaconda 安裝方法

Anaconda 其實是一款私人企業所維護的套件管理程式，其中使用該套件管理程式最大的優勢在於，可以用該軟體提供的GUI進行環境管控，對於不熟悉command line的使用者來說，是快速上手的好幫手。

安裝方式很簡單，首先到官方網站下載，選擇自己電腦符合的版本與作業系統，並且依照步驟進行安裝，其中過程當中會出現下列圖片

這邊建議直接勾選新增，可節省後續的設定。

確認 conda 的版本

再安裝完成conda後可以透過命令提示字元進行版本確認，指令碼如下：

conda -V

結果如下圖所示：

更新conda

完成安裝後，最重要的就是先進行更新動作，確認conda 再最新版本
指令如下：

conda update conda

這時候conda 會列出所有需要更新的套件並詢問是否更新，這時候再文字列打入y即可。

用conda建立python環境

接下來，要利用conda 建立一個新的python的環境
首先先利用這個指令列出目前已經安裝的環境

conda env list

預設應該有一組base，並且前面打一個*字號表示為預設。
此時，可利用create指令建立一個新的環境，並且指定他的python 版本

指令如下：

conda create --name [名稱] python=[版本]

此時我們可以再利用剛剛前面所提到的env list 這個指令，確認是否有成功創建這個新的環境。
若有成功產生，可利用下面指令進行環境切換

conda activate [名稱]

這時候，應該可以看到命令提示字元的路徑前面出現一個小括號( )，裡面即是命名的環境

安裝套件

安裝套件是python的一個重要功能，相關的套件都可以透過import指令進行呼叫，但是不同版本的套件或是python可能會有所衝突，這時候將環境分隔開來便可以有效的管理，不會因為某個程式的套件與某套件產生衝突，使得需要降低版本或是升級，而一旦執行這個命令又會導致其他已經完成或正在撰寫的python產生問題，因此利用conda進行管理是十分有幫助的。

指令如下：

conda install [套件名稱]

使用conda進行套件安裝有個好處，他會自動幫使用者把相依套件進行統一的打包下載。

列出套件

利用下列指令可以列出目前環境下的所有套件

conda list

大概會長的像這樣

Name	Version	Build	Channel
numpy	1.18.5	pypi_0
pandas	1.1.3	py37ha925a31_0
opencv	3.4.2	py37h40b0b35_0

將所有的套件與版本及內容詳列出來。

更新套件

更新所有套件

conda upgrade -y --all

更新指定套件

conda upgrade [套件名稱]

移除套件

conda remove [套件名稱]

這樣就可以移除所選套件了。

移除環境

如果最後要移除環境及所有安裝在此環境下的套件，可使用下列指令

conda env remove --name [環境名稱]

如此一來，就可以整個環境了

匯入與匯出環境

最後要介紹的是將整個已經使用完成的環境給輸出成副檔名為yaml的檔案

conda env export --name [環境名稱] --file [路徑\檔名.yaml]

變會在指定的路徑輸出一個yaml檔案，以供未來的其他機台匯入使用

name: cv
channels:
  - defaults
dependencies:
  - blas=1.0=mkl
  - ca-certificates=2020.10.14=0
  - certifi=2020.6.20=pyhd3eb1b0_3
  - hdf5=1.8.20=hac2f561_1
  - icc_rt=2019.0.0=h0cc432a_1
  - intel-openmp=2020.2=254
  - jpeg=9b=hb83a4c4_2
  - libopencv=3.4.2=h20b85fd_0
  - libpng=1.6.37=h2a8f88b_0
  - 以下省略....
prefix: C:\Users\user\anaconda3\envs\cv

而往後如果要將這個環境套用到新的主機或是設備中，則可以配合前面題過得create指令進行
詳細如下：

conda env create --file [路徑\名稱.yaml] --name [環境名稱]

如此一來就不怕已經完成的程式碼到其他機台的環境無法使用了
可以直接再其他有安裝conda的機台中直接完全移植目前的使用環境

安裝時未選取 Add anaconda to my PATH…

右鍵點選本機選取內容

選取 進階系統設定

選取 環境變數

選取 PATH 並點選 編輯

C:\Users\[使用者資料夾]\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
C:\Users\[使用者資料夾]\anaconda3\Library\usr\bin
C:\Users\[使用者資料夾]\anaconda3\Library\bin
C:\Users\[使用者資料夾]\anaconda3\Scripts

其中 [使用者資料夾] 請依據自己的電腦設定選取
若安裝路徑不同請依據自己的安裝路徑處理，新增PATH使終端機可以呼叫conda指令。

延伸閱讀

Python 簡介
使用Window內建之Powershell