Capsule FDA - HackMD

# Fichier Détail Acoss  slide: https://hackmd.io/@deepblue/r1_4N962F#/1 --- ### Sommaire : 1. SEQUOIA, table Acoss ou FDA? 2. Création du FDA 3. Plusieurs livraisons du FDA 4. Traitements au-delà du T-1 5. FDA vs BGE 6. Exemples d'utilisation GE 7. Utilisation MOA --- ### Du blabla ou des schémas? - "Un bon croquis vaut mieux qu'un long discours" (*Napoléon Bonaparte) ---- ### 1. Avant de parler du FDA, parlons de SEQUOIA... ```plantuml @startmindmap <style> mindmapDiagram { node { HorizontalAlignment center LineColor black } arrow { LineStyle 7 LineThickness 2 LineColor blue } } </style> Title SI prod° et stat. ACOSS/INSEE header Dfec5z 2022-02-01 + SI prod° \nAcoss \nSIDERAL ++[#Orange] SI stat. \nAcoss \nSEQUOIA +++[#Orange] Equipe Stat. \nAcoss ++++[#Orange] Traitements \n stat. +++++[#Orange] Fichier SEQUOIA ++++_ Experts \nInsee +++_ Champ complet ++[#lightblue] SI prod° \nstat. \nInsee \nEPURE +++[#lightblue] Equipe Stat. \nInsee - GE ++++[#lightblue] Traitements \n stat. +++++[#lightblue] BGE +++_ Champ filtré \nCJ 7 ou vide --[#lightgreen] Equipe de prod° \nAcoss --[#lightgreen] URSSAF \nCaisse\nNationale ---[#lightgreen] Base URSSAF \nCaisse 217 \nCA ---[#lightgreen] Base URSSAF \nCaisse 117 \nIdF ---[#lightgreen] Autres Bases \nURSSAF \n33caisses \nau total legend right Vers diapo suivante endlegend @endmindmap ``` ---- ### 2. De SEQUOIA au FDA : ```plantuml @startmindmap <style> mindmapDiagram { node { HorizontalAlignment center LineColor black } arrow { LineStyle 7 LineThickness 2 LineColor blue } } </style> header Dfec5z 2022-02-01 + Acoss ++ SEQUOIA +++[#FFBBFF] Pgm SAS ++++[#FFBBFF] FDA +++++[#Orange] Utilisation \nen self ++++++[#Orange] Expert Emploi \nrestructurations \nPrivé ++++++[#Orange] Groupe Emploi +++++[#lightgreen] Outil de \nconsultation \nGE ++++++[#lightgreen] Groupe Emploi +++++_ Format spé +++++_ 11 variables ++_ Fichier brut +++_ Format GE ++_ 57 variables +++_ 31 variables @endmindmap ``` - **Appellation Acoss => SEQUOIA** - **Appellation Insee =>FDA** ---- ### 3. Différentes versions du FDA : ```plantuml @startjson #highlight "FDA T3 2021" #highlight "V3 par champ" / "0" / "Privé" #highlight "V3 par champ" / "1" / "Public" { "FDA T3 2021": "", "V1 T+51": { "Nb. cotisants": "2 339 996", "Eff_P": "21 602 106", "Eff": "25 057 259", "Ms_P": "188 902 772 023", "Ms": "189 126 820 718" }, "V2 T+59": { "Nb. cotisants": "2 345 951", "Eff": "25 054 726", "Ms": "189 128 788 959" }, "V3 T+61": { "Nb. cotisants": "2 346 022", "Eff": "25 058 462", "Ms": "189 133 031 278" }, "V3 par champ": [ { "Privé": "", "Nb. cotisants": "2 274 469", "Eff_P": "18 883 879", "Eff": "18 987 744", "Ms_P": "151 090 425 668", "Ms": "151 304 250 666" }, { "Public": "", "Nb. cotisants": "71 553", "Eff_P": "2 718 227", "Eff": "6 070 717", "Ms_P": "37 812 346 355", "Ms": "37 828 780 612" } ] } @endjson ``` ---- ### 4. Traitements rétropolés à chaque version sur variables d'intérêt : ```plantuml @startjson #highlight "FDA T3 2021" #highlight "V1 T+51" / "Version" #highlight "V2 T+59" / "Version" #highlight "V3 T+61" / "Version" { "FDA T3 2021": "", "V1 T+51": { "Version":"T+51", "eff_t_1": "24 549 668", "eff_t_2": "24 059 468", "eff_t_3": "24 293 435", "ms_t1": "184 030 140 858", "ms_t2": "189 253 168 589", "ms_t3": "177 609 276 334" }, "V2 T+59": { "Version":"T+59", "eff_t_1": "24 546 927", "eff_t_2": "24 056 423", "eff_t_3": "24 290 397", "ms_t1": "184 039 022 765", "ms_t2": "189 253 877 835", "ms_t3": "177 609 309 547" }, "V3 T+61": { "Version":"T+61", "eff_t_1": "24 548 960", "eff_t_2": "24 056 733", "eff_t_3": "24 292 014", "ms_t1": "184 042 369 043", "ms_t2": "189 251 518 559", "ms_t3": "177 610 219 518" } } @endjson ``` --- ### 5. FDA vs BGE : - **Pourquoi prendre en compte la BGE plutôt que le FDA pour le champ public?** ---- ### 5. FDA vs BGE : ```plantuml @startwbs * Battle ** FDA *** 2 346 022 cotisants **** 2 274 469 cotisants Privé **** 71 553 cotisants Public ***** 46 CJ (uniquement en CJ7) ***** FPH(3 142), FPT(53 119), Autres(15 292) ****** CJ7111 : 3 561 cot.,~1,9M eff. ** BGE *** 153 689 cotisants **** 75 854 cotisants Siasp **** 77 835 cotisants no Siasp ***** 74 371 en peigne 1, 83 CJ ***** FPH(3 149), FPT(55 262), Autres(15 960) ***** Autres(ANPE, CROUS, CNAM, OFB \nEFS, INRAE, INSERM, collèges et\n lycées, CCI...) @endwbs ``` ---- ### Diff sur Autres : - **{CCI, CMA}** ~135 comptes - CJ 7381 : - secteur_nouv FDA == PRIVE, - CJ7 == dans EPURE, - valeur retenue dans le FDT => Acoss - **{GIP}** ~200 comptes - CJ 7410 : - secteur_nouv FDA == PRIVE, - CJ7 == dans EPURE, - valeur retenue dans le FDT => Acoss ---- ### Diff sur Autres : - **{ACOSS}** 43 comptes - CJ 7322 : - secteur_nouv FDA == PRIVE, - CJ7 == dans EPURE, - valeur retenue dans le FDT => Acoss - **{AFR}** ~600 comptes - CJ 7323 : - secteur_nouv FDA == PRIVE, - CJ7 == dans EPURE, - valeur retenue dans le FDT => Acoss --- ### UTILISATIONS : ---- ### 6. Utilisations GE : - ctrl sur chgt de régime (Acoss FP<>Privé, MSA<>Privé) : - transfert partiel - transfert complet (préd./succ.) - ctrl pour corrections par expertise sur CJ, peigne de diff., suites remontées MOA - expertise sur restructurations (**Cf. Capsule à venir sur ce sujet**) ---- ### 7. Utilisations MOA : ```plantuml @startmindmap <style> mindmapDiagram { node { HorizontalAlignment center LineColor black } arrow { LineStyle 7 LineThickness 1 LineColor blue } } </style> Title Outputs header Dfec5z 2022-02-01 + MOA ++[#Orange] ETE +++[#Orange] ETE \nnationales ++++ DERA : SCMT +++[#Orange] ETE \nlocalisées ++++ DR : RE ++[#lightblue] FDT +++[#lightblue] Users internes :\nInsee +++[#lightblue] Users externes :\nSSM et autres ++[#FFBBFF] Produit Sirus --[#lightgreen] SIASP --[#lightgreen] PE --[#lightgreen] DARES --[#lightgreen] BGE \nréduites \net/ou \nmodifiées ---[#lightgreen] BGE --[#lightgreen] FDA \nfiltré ---[#lightgreen] SEQUOIA @endmindmap ``` ----