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# U: Live Session 1 課前準備

### 本次關鍵重點 - Keywords

在第一堂 Live Session 中，我們主要會探討 data engineering roles 在公司中的位置，以及其在公司內的施力點、影響力等。相關概念包含：

1. impact mapping
2. organizational structure
3. data-related roles

接下來，請在本次 Live Session 開始前，完成以下任務。此調研內容請更新至作業繳交區。

### 課前任務
#### 任務：組織需求探索，並運用提供的資訊完成調研，呈現形式不拘，可為列點，亦可為文字敘述。

本次的課程重點，將著重於帶領學員從各個公司 top-down 的需求，瞭解不同產業在資料需求上的差異。更熟悉如何從公司、跨部門角度看整體問題。

在 Live Session 開始以前，我們希望你可以進行有關自身公司產業背景的調研，在不涉及商業機密爲前提，探索公司商業組織需求，需包含（但不限制）以下內容：

* 組織的產業背景，組織在產業中的位置，與主要商業模式。
* 組織架構，有哪些 data related roles。
* Data related roles 的 stakeholders 與各部門對於 Data Team or data-related roles 的需求
* Data team structure。
* 不同的 data-related roles 如何合作與支援彼此。

由於此資訊為課程進行的重要素材。若現有公司無法透露完整的上述資訊，建議酌情接近事實，敏感部分不提供或用假設的方式提供非事實狀況。

**`請注意：最晚請於 12/4 週日晚上 1800 以前繳交作業，以保留講師閱覽作業的時間。`**

>#### 作業條件 （for 內部用）
>1. 是否為小組作業 (Y/N) N
>2. 是否會上傳 url (Y/N), (Miro / google doc) Y
>3. 是否須包含課程/ 作業反思 (Y/N), (課程/ 作業) N
>4. 是否可以看到其他人的作業 (Y/N) N
>5. 是否會被講師批改 / 回覆 (Y/N) N
>6. 其他備註 e.g. 要先等 XX 作業繳交後才能完成此作業

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### 閱讀清單

#### 必要閱讀

* [The 4 Kinds of “Data Moats” Your Company Can Build](https://towardsdatascience.com/the-4-kinds-of-data-moats-that-your-company-can-build-c68f691b435c)
* Different Types Of "Data Engineering" Teams([substack](https://seattledataguy.substack.com/p/different-types-of-data-engineering), [medium](https://medium.com/coriers/different-types-of-data-engineering-teams-6a1056986d3) member-only article) by SeattleDataGuy
* [How should our company structure our data team?](https://medium.com/super/how-should-our-company-structure-our-data-team-e71f6846024d) by David Murray

### 小試身手：暖身測驗
#### 歡迎將你的回答更新至作業繳交區。

- 請思考哪些是 data engineers 常見的職責範圍？