專題 agora
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# Use Generative AI For Function Naming

分析反編譯出來的C++程式碼，並命名該函數

## 預期工作
1. 反編譯工具學習 ex.Ghidra、IDApro
2. AI訓練工具學習 ex.PyTorch、TensorFlow、Hugging Face
3. 實際訓練LLM模型

## 疑慮
AI是要自己訓練？還是要微調現成的模型？

如果要自己訓練，硬體和訓練資料從哪來？

訓練好的模型會直接放到使用者的電腦上嗎？如果是的話，模型就不能太大。

AI要如何與Decompiler整合？是要作為現成Decompiler的extension，還是自己設計一個軟體，將兩者結合在一起？還是就讓使用者自己把程式碼丟到AI裡？

# 想問教授的問題
專題可以做別人做（成功）過的題目嗎？如果不行，要多創新？
專題做不出來怎麼辦？之前有做不出來的先例嗎？

# 方案Z
做教授給的題目：）