Data Team Retro 2022
Table of Contents
- 今年的 retro
- 隨買即用
- Uptime Monitor
- Shirley 的 Report
- 明年的規劃：
- 在開發的工作上，花更多時間更照顧志工
- 讓小組更去中心化，弱化組長的角色
- 讓亞馬遜飛輪轉起來！
- Key Takeaways
今年的 retro
1. 隨買即用
flowchart LR
Extractor --> Transformer
Transformer --> Loader
Loader --> Aggregator(Data Warehouse)
Aggregator(Data Warehouse) --> Authorizer(Authorizer e.g. Gather Town or YouTube)
Authorizer --> Email
1.1 ETL
- Stop: 要注意 data 的 discrepancy
- Start: 明年也要串把 RegBot 串進隨買即用
- Continue: 能把 kktix 資料存進我們的 DB 讚讚！
1.2 Gather Town White List:
隨買即用 Gather Town 的白名單加入方式很單純，只需一個API與單一json結構.
Stop:
主要的困難在於整理異常的KKTIX 的會眾購票資料，異常狀況有：
- 單筆採購多張票
- 多筆購票但聯絡人的資料相同
- 贊助商工作人員-未購票
- 聯絡人e-mail輸入錯誤 - 需於寄行前信/KKTIX確任信的寄件錯誤報告撈資料
另外這些資料(e-mail, name, Token)，需要與Discord註冊及行前信一致。
Continue:
KKTIX採購表單與流程的設計需結合隨買即用(v2)的系統
1.3 行前信發送
Start
- API 追蹤哪些人沒有開信或發送失敗
- 也不限只在大會前使用, 整個籌備期間有很多發信的需求
Stop
- 受限購票的方式有些人工介入, 也造成後續整理也變得麻煩
改善方向
- Campaign 命名與管理
信件會被有些人的信箱當成垃圾信件(無解)發信效率, 目前每批寄信時間約 @1.5min(還行)
1.4 橫向溝通
-
Start：加強組內及組外的橫向溝通：
- 確認其他組別的需求
- spec共同編輯（必須包含優先度、deadline、非must to have需要啟動備援方案的回報deadline、備援方案為何)
- 組員是否有跨組、跨到哪組
- 集中task 在同一thread/channel/private group 討論
-
Stop：
- 組別間及組內的認知落差
-
Continue：持續進行溝通及社群參與
2. Uptime Monitor
監測 Metabase 服務的 Discord 機器人
- Stop: 烏龍警報 🤪
- Continue: 偵測服務連線正常但頁面異常的情況
明年的規劃
- 在開發的工作上，花更多時間更照顧志工
- 讓小組更去中心化，弱化組長的角色
- 今年做了超過 50 場 1x1
- 組長出國 sprint 就有點停擺
- 讓亞馬遜飛輪轉起來！
什麼是亞馬遜飛輪？
Metabase's Utilization
How to Turn the Data Team Flywheel?
Key Takeaways
- 今年 data team 有更多 show case，但距離 mass adoption 還有距離
- 運作上還是有點中心化，而且貢獻的門檻也高。怎麼打造人人都能舒適參與的環境是明年的目標
- 讓飛輪轉起來，打造更 robust 的系統！
Data Team Retro 2022 slide: https://hackmd.io/@davidtnfsh/rkg6euogi#/
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