# 機器學習
前言
---
- [前言](/pSfnQ0QHTD2KxBNfT9A5cQ)
基礎入門
---
- [列表、陣列、以及張量](/GjLF_w_lSAy7gOpcO44_-A)
- [利用NumPy建立簡單迴歸模型](/_geIZzFlSi2MwDTiuCmScw)
- [利用TensorFlow以及PyTorch建立張量](/e3tpZ2mqQwiAqEV9nmZUBQ)
常規機器學習
---
- [分類](/EEV5HN4ySaes5u0EmAxGrA)
- [回歸分析](/FoivqxL9QqmdebxA1OIfwA)
- [分群](/p34cFcqATYe4KbdsFWrlqQ)
- [降維](/TNA3q6VPS96PdGUcX1Kh2g)
TensorFlow
---
- [使用內建資料集](/I-qwJRPOSpC7cy5aEPOZ-w)
- [資料流](/86N1lvF2SdaRkcnuuWeJTg)
- [基本模型建立](/jXzIOgYIQmefoEYoZYT98w)
- [建立自定義模型](/BMRQqB5XSyih6YZ0S4FLPg)
- [監控訓練以及可視化](/m76k01jwRXuQ_fpqzhKFag)
- [常見模型介紹以及建立](/_pD-3C7kStm13k9kFrtTVg)
PyTorch
---
- [使用內建資料集](/eIyLQskPQMak1ptDk5UL2Q)
- [資料流](/uxstDv4FTtmqrFKGuO7XEg)
- [基本模型建立](/bGSXeP5iRpa8m0XwyircIw)
- [建立自定義模型](/0TGq3GIdRPSyvtLRH-s1VQ)
- [監控訓練以及可視化](/jGAo3en_RB-9ZqB2Nv8OzA)
- [常見模型介紹以及建立](/wtBFaEewQIe7N1XG1NxwSw)
- [利用PyTorch-Lightning最佳化訓練流程](/apFWunchQU6vpLWCToDzuQ)
GluonTS
---
- [入門](/cpZKBbiuSnup9VpS9AsEtQ)
- [範例](https://hackmd.io/@davidho9713/GluonTS_example)
進階知識
---
- [進階模型介紹以及建立](/KKWJhXwnQpCuU4UzrdTMVA)
- [利用Tensorflow-Dataset進行各種文件的導入](/wDgBT081SYSJz0nAzVLQNg)
- [加速並改善Tensorflow-Dataset的效率](/GnKanoulR3ekc_IybVxCyg)
###### tags: `Machine Learning` `Notebook` `技術隨筆` `Book` `Python` `機器學習`
{"metaMigratedAt":"2023-06-16T07:44:35.075Z","metaMigratedFrom":"Content","title":"機器學習","breaks":true,"description":"前言","contributors":"[{\"id\":\"446450ee-b53d-442e-9450-68b01ebd7e68\",\"add\":2673,\"del\":1843}]"}