Try   HackMD

000: Multi-threading từ hardware tới software với Java

Chúng ta đã nghe nhiều về concurrent programming, parallel programming hay đơn giản và gần gũi nhất là multi-thread programming. Nó có gì hay ho kì ảo mà được bàn luận nhiều đến vậy?

Chủ đề này không mới, với 0.7s, Google trả về khoảng 700 triệu kết quả. Tuy nhiên phần nhiều các bài viết tiếng Việt khá khô khan hoặc dịch chưa chuẩn. Các kết quả tiếng Anh thì… dài, mất công translate, thôi quay lại tiếng Việt vậy.

Nói vậy thôi, mình cũng chỉ là thành phần đi tìm tòi và tổng hợp lại dưới một góc nhìn khác, có thể dễ hiểu và hấp dẫn hơn. Mọi người tự kiểm chứng nhé.

Series bao gồm các chủ đề:

Subcribe để nhận thông báo khi có bài viết mới nhé!

Reference

© Dat Bui

Last changed by 
 
datbv
0
1
1388

Read more

013: Lập trình **multi-thread** có thật sự nhanh hơn **single-thead**?

Bài viết nằm trong series Multithread từ hardware tới software với Java. Câu hỏi 1: từ các bài trước, khi chia các bài toán ra thành nhiều phần có thể xử lý đồng thời và implement với multi-thread sẽ nhanh hơn single-thread. Vậy nhanh hơn bao nhiêu lần, làm thế nào để tính được con số cụ thể hoặc gần đúng nhất? Câu hỏi 2: lập trình multi-thread có thật sự nhanh hơn single-thread không? Câu hỏi 3: số lượng thread nên bao nhiêu là đủ? Bài viết này sẽ giải đáp 2 mối bận tâm trên. Let's begin!

Nov 7, 2021
000: Performance optimization với PostgreSQL

Các câu truy vấn SQL chạy rất nhanh với Database local, nhưng lên môi trường production thì chậm hơn rùa bò. Vì sao vậy? Có một vài yếu tố liên quan đến môi trường như CPU chậm, RAM ít, bandwidth giới hạn, vô vàn các lý do từ bên thứ 3 mà anh em dev có thể nghĩ đến. Tuy nhiên có một thứ giả vờ quên là design lởm, query tồi :joy:. Và chính mình đã gặp trường hợp như vậy. Chạy local 0,1(s) nhưng lên production là 5(s)... Series lần này sẽ giới thiệu về cách phân tích, optimize và một vài tính chất của PostgreSQL để tăng performance. 001: Có những cách nào để tối ưu SQL Query? (published) 002: Hiểu về Index để tăng performance với PosgreSQL P1 (published) 003: Hiểu về Index để tăng performance với PosgreSQL P2 (published) 004: Hiểu về Index để tăng performance với PosgreSQL P3 (published)

Aug 1, 2021
013: Thực hành Vacuum với PostgreSQL

Bài viết nằm trong series Performance optimization với PostgreSQL. Phần trước đã tìm hiểu về một mớ lý thuyết của Vacuum, phần này sẽ xem qua về reindex và tập trung vào practice với vacuum để kiểm nghiệm thực tế thế nào. Let's begin. 1) Reindex REINDEX, nghe phát hiểu luôn ý nghĩa, đó là thực hiện build lại index cho index/table/database... REINDEX INDEX index_name; REINDEX TABLE table_name;

Aug 1, 2021
012: PostgreSQL Vacuum là gì?

Bài viết nằm trong series Performance optimization với PostgreSQL. PostgreSQL multi-version cuncurrency control giúp giải quyết concurrent read/write nhưng sẽ nảy sinh vấn đề khác: Bloating: UPDATE/INSERT/DELETE nhiều dẫn tới dư thừa số lượng lớn các dead tuple (old record version). Chúng không còn giá trị nhưng vẫn nằm đấy, làm tăng disk space. Wraparound transaction id: số lượng transaction id vượt quá 2^32 có thể dẫn tới sai lệch data. Bài viết này sẽ tìm hiểu PostgreSQL xử lý chúng thế nào. Let's begin. 1) Vacuum

Jul 28, 2021
Read more from datbv
Published on HackMD