대한지리학회 ABM

## 3.3. 도시 및 교통 분야 공간 시뮬레이션에서 도시와 교통분야는 상당히 중요하게 다루어져 왔다. 교통 시뮬레이션의 연구지역은 대부분 도시지역에서 한 연구가 많기 때문에(참고문헌 추가요망) 도시가 상위개념으로 여겨질 수 있으나, 이는 행위자간의 밀접한 이동과 상호작용이 필요한 연구에서는 맞지만, 도시전역 처럼 메소 스케일 (mesoscale) 기반 공간해상도가 낮은 연구 군에서는 CA와 같은 연구가 진행되므로 이 경우에 공간이란 개념을 놓고 봤을 땐 교통과 도시는 상호독립적이라 할 수 있다. *Cities can only grow if the requisite transportation is in place, and problems of rapid growth depend on getting the balance between private versus public transportation right.* 도시분야는 앞선 주제들 (주택, 방재, 대기오염, 범죄)을 모두 포괄할 정도로 광범위하나, [도시계획](https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-29710-3_8) 및 [도시성장모형 Torrens (2006)](https://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-29710-3_8)으로 시작할 수 있다. * 도시성장모형(Urban Growth) * 도시계획모형(Urban Planning)  교통분야에서는 차량 간 가속 감속하는데서 비롯된 상호작용을 이용한 기본모형을 떠올릴 수 있으며, 차선변경과 신호등과 같은 추가적인 요소들에 따라 현실모형과 가깝게 모의할 수 있다. 행위자는 차량이 되며 immovable한 행위자는 신호등과 교차로 끝이 될 수 있겠다. 보다 세련된 모형을 사용하면 현실과 가깝게 모의할 수 있다. * 택배 효율성을 위한 ABM 실험연구 * [Wise](https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0361198118794535) * Wise et al * 차량연구 * [non-normative](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0281658) * Shin and Bithell (2023) * SUMO * Swarm * MATSim: Gurram et al (2019). Activity based model * [Integration of Activity-Based and Agent-Based Models](https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.3141/2255-05) * Active travel * 자전거 연구 [1](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0198971523001229), * 자전거 연구 [2](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0198971523000844), * JuPedSim 교통연구가 아무래도 많은 기술적인 부분을 요하다 보니, 최적화된 플랫폼에서 모델을 구축하는 것이 훨씬 더 용이할 수 있다. MATSim, SUMO, GAMA, MASON과 같은 모형을 사용해서 한 연구들이 각광을 받고 있다.