---
# System prepended metadata

title: 69 Writer

---

# 69 Writer

This dataset contains 910 Turkish column writings from 69 different authors. Dataset is genereated by [Kemik Natural Language Processing Group](http://www.kemik.yildiz.edu.tr/). 

## Dataset Details

This is a classification dataset consist of 910 samples. The average length of texts is 465 words. Each sample belongs one of the following authors:

- Abbas Güçlü
- Cem Suer
- Fatih Altaylı
- İsmet Berkan
- Nuray Mert
- Güneri Cıvaoğlu
- Abdullah Aymaz
- Cengiz Çandar
- Fehmi Koru
- Mahfi Eğilmez
- Ömer Üründül
- Yasemin Çongar
- Ahmet Altan
- Çetin Altan
- Fikret Bila
- M.Ali Birand
- Rauf Tamer
- Yiğit Bulut
- Ahmet Hakan
- Derya Sazak
- Funda Özkan
- Mehmet Barlas
- Reha Muhtar
- Yılmaz Özdil
- Ali Bulaç
- Doğan Hızlan
- Gülse Birsel
- Mehmet Öz
- Rıdvan Dilmen
- Yüksel Aytuğ
- Atilla Dorsay
- Ece Temelkuran
- Umur Talu
- Mehmet Tezkan
- Ruhat Mengi
- Zeki Çol
- Ayşe Arman
- Ekrem Dumanlı
- Hakkı Devrim
- Melih Aşık
- Sami Kohen
- Hekimoğlu İsmail
- Balçiçek Pamir
- Elif Şafak
- Hasan Cemal
- Murat Bardakçı
- Savaş Ay
- Oral Çalışlar
- Bekir Coşkun
- Emre Aköz
- Hasan Pulur
- Murat Belge
- Serpil Yılmaz
- Mümtazer Türköne
- Bülent Korucu
- Emre Kongar
- Haşmet Babaoğlu
- Murat Yetkin
- Taha Akyol
- Can Dündar
- Ergün Babahan
- Hüseyin Gülerce
- Nazlı Ilıcak
- Tamer Korkmaz
- Cemil Ertem
- Ertuğrul Özkök
- Hıncal Uluç
- Nihal Karaca
- Tarhan Erdem


### Samples

A sample instance is presented below.

Example:

```
Şubatta atama yokmuş! Karar doğru, zamanlama yanlış! Milli Eğitim Bakanı Nimet Çubukçu, daha önce de yazdığımız gibi, şubat ayında öğretmen ataması düşünmediklerini ve bundan böyle ağustosta tek atama dönemi olacağını açıkladı. Bu haber günlerdir kulislerde dolaşıyordu. Ama ihtimal verilmiyordu. En azından Karar şimdi açıklanır, uygulamaya da gelecek öğretim yılında başlanır beklentisi hâkimdi. Ama tam tersi oldu... Şubatta atama yapılmaması yıllardır görev bekleyen on binlerce öğretmen için şok oldu. Moralleri çöktü. Bu yüzden, Bakan Çubukçu, bu kararını bir kez daha gözden geçirmelidir. ÖSS kaldırılsın! Katsayı tartışmaları nedeniyle üniversiteye giriş tam anlamıyla arapsaçına döndü. Yapılan tüm düzenlemeler, sadece ve sadece dershanelerin işine yarıyor. Sonuçta tek sevinen yine onlar olacak. Peki öğrencilere bir yararı olabilir mi? Evet demek mümkün değil. En fazla binde 10luk bir değişim söz konusu olur ki, o da bunca patırtıya, zaman kaybına ve yapılan masrafa değer mi? Öncelikle bunun sorgulanması gerekir. 1998 öncesinde, yani katsayı kararları alınmadan önce, meslek lisesi mezunlarının, kendi alanları dışındaki fakültelere giriş oranı binde 8 civarındaydı. Hadi biraz daha artsa, binde 10 olur. Elbette bir kişinin geleceği bile çok önemli. Ama ya geri kalan 990 kişinin, bırakın harcadığı paraları ve kaybettiği zamanı, hayalleri ne olacak? Danıştaydan dönmesi muhtemel yeni sistem, tam bir umut tacirliği. Öğrencileri ve mezunları boşu boşuna heveslendirmenin ötesinde bir işe yaramaz. Yaramıyor da. Bakın bu yıl tam 110 bin kontenjan boş kaldı. Hem de en iyi diye bildiğimiz üniversiteler ve fakülteler de dahil. Yani ortada iyi yönetilemeyen bir süreç var. YÖK de, ÖSYM de, MEB de bu konuların çok uzağında. Bilmiyorlar demeye dilimiz varmıyor ama maalesef bu konuların çok uzağındalar. Bu yüzden, meslek liselerine iyilik yapalım derken çok daha fazla zarar verecekler. Onunla da kalmayıp, tam bir kaos ortamı yaratacaklar. Bunun sinyalleri şimdiden geliyor. Son yıllardaki yanlış politikalar yüzünden, gençlerimiz adeta üniversiteye küstürüldü. Bir yanda plansız, programsız şekilde açılan yeni üniversiteler ve sürekli artırılan kontenjanlar öte yanda yanlış istihdam politikaları. Durum böyle olunca da, işsizlik sıralamasında ilk sıraya üniversite mezunları oturdu. Aileler, dişlerinden tırnaklarından artırdıkları paraları dershanelere ve çocuklarımız üniversite diploması alsın diye bu yolda harcadılar. Ve ödülleri işsizlik oldu. Madem öyle kontenjanlar boş, mezunlar işsiz kalıyor, bu katsayı kandırmacası niye? Bırakalım isteyen istediği yere girsin. Eğer bazı fakülteler için kontenjanın üzerinde başvuru varsa, onun için de farklı formüller geliştirilsin. Ama önce adı, sonra da katsayıları değişen bu sınav kandırmacasından artık kurtulalım. Sınavsız üniversite hayal değil. En azından pek çok bölüm için. YÖK biraz da bu yönde kafa yorsa fena mı olur? Her yıl dershanelere akan milyarlarca dolar, eğitim sisteminin iyileştirilmesi ve yeni iş alanları ya da mesleki eğitim kursları için harcansa kötü mü olur? Onca gayret ve dershane dopingine rağmen, 30 Fen sorusunda Türkiye ortalaması 4 civarında. Bunun neresi başarı? Üç beş soru yapan da zaten üniversiteye girebiliyor. İşte o zaman harcanan bu paralara ve emeğe yazık değil mi? Yükseköğretim Şûrası Katsayılardan kontenjanlara, istihdamdan gençlerin gelecek beklentilerine kadar tüm konuların tartışılacağı bir Yükseköğretim Şûrasının zamanı geldi de geçiyor. Bu konu, Türkiye için hayati önem taşıyan, partilerüstü bir durum. Bu yüzden tüm tarafların katılacağı bir şûrada, ülkemizin yükseköğretim politikası yeniden belirlenmedir. Yoksa bu belirsizlik ve bir uçtan öteki uca savrulmalar, yaşanan huzursuzlukları daha da derinleştirmenin ötesinde bir işe yaramaz. Özetin özeti: Ülkemizin ve gençlerimizin geleceği için politik olanı değil, doğru olanı yapalım.
```

### Fields

Each file presents a coloumn writing and coloumn writings belong to same author are contained in the same directory.

### Splits

No split information is provided by the outhors.

## Dataset Creation

### Curation Rationale
The main goal for this dataset is text classification by their authors, and importance is to have many classes with few data.

### Data Source

The authors gathered from internet news between 2005-2009.



### Personal and Sensitive Information

All the news articles presented are already published to the public. Even though some personal information might be presented in the magazine articles, all of the present information is in a legal framework.

## Considerations

### Social Impact of Dataset

This dataset is part of an effort to encourage text classification research in languages other than English. Such work increases the accessibility of natural language technology to more regions and cultures. 

### Discussion of Biases

The data included here are from the news. Some of the presented articles may have been disclaimed.

### Dataset Curators

Published by  M.Fatih AMASYALI, Başak BOZKURT, Cansu ŞEN, Ömer YILDIRMAZ, Furkan KAMACI, Murat YASDI, Muhammet Ali AYAS, Okay GÜNGÖR, Erben ŞAMİLOĞLU, Pınar ÖZVEREN, Recep YAŞAR, Hayri Uğur KOLTUK, Muhammet Said AYDEMİR, Abdulaziz FAKİRULLAHOĞLU, Sadık ÖZKARACA, Erman ÇATI, Mehmet İkbal KAYA, Uğur ERGÜL, Özkan YALÇIN, Berker NAROL, Guychgeldi ATAYEV

### Citation Information

There is no paper associated with this dataset, but it is created by [Kemik Natural Language Processing Group](http://www.kemik.yildiz.edu.tr/).
