# 資料分析 – 統計方法：資源整理 🙃🙃🙃🙃🙃🙃🙃🙃🙃🙃 #### 📅 2024-05-12 #### 筆記整理: Dada 劉永琦 ## 🪛 Implementation ### 🔷 檔案處理 Book > Python 技術者們練功！ > Ch 21 > 處理 txt, CSV, Excel 檔 & 編碼問題 ### 🔷 資料結構 Book > Python 技術者們練功！ > p. 25-6 > collections.namedtuple ----------------------- ### 🔷 特徵工程 #### 📌 資料預處理 Data Pre-processing Book > Python 機器學習第三版(上) > Ch 4 > pp. 99 ~ 131 Book > Python 資料科學與人工智慧 > Ch 13-2 ~ Ch 13-5 Book > Kaggle 競賽攻頂秘笈 > Ch 3 ----------------------- ### 🔷 統計圖表繪製 Book > Python 初學特訓班 > Ch 7 ----------------------- ### 🔷 相關性分析 Book > Python 資料科學與人工智慧 > Ch 4 > p. 13-1 ----------------------- ### 🔷 變異數（顯著性）分析 #### 📌 顯著性 Book > 一本帶你走完 Python 深度學習 > p. 7-21 #### 📌 多因子變異數分析 M-ANOVA Book > 金融科技實戰 Python 與量化投資 > pp. 308 ~ 310 #### 📌 方差膨脹係數 Book > 一本帶你走完 Python 深度學習 > pp. 7-33 ----------------------- ### 🔷 迴歸分析（估計連續值） #### 📌 多重共線性 Book > 一本帶你走完 Python 深度學習 > p. 7-28 #### 📌 迴歸分析 Book > 行銷資料科學實務：使用 Python 與 R > pp. 66 ~ 68 #### 📌 使用 Python 實作迴歸分析 Book > 行銷資料科學實務：使用 Python 與 R > pp. 69 ~ 83 #### 📌 多因子迴歸分析 Multiple Linear Regression analysis Book > Python 機器學習第三版(上) > Ch 10 > p. 295 GitHub > https://github.com/rasbt/machine-learning-book/blob/main/ch09/ch09.ipynb GitHub > https://github.com/rasbt/machine-learning-book/blob/main/ch09/ch09.py/ #### 📌 迴歸分析 Book > Python + Spark 2.0 + Hadoop 機器學習與大數據分析實戰 > pp. 533 ~ 548 Book > 輕鬆學會 Google Tensorflow 2.0 人工智慧深度學習實作開發 > Ch 2 > 迴歸問題 ----------------------- ### 🔷 分類器（估計連續值） #### 📌 二元分類器 Book > 輕鬆學會 Google Tensorflow 2.0 人工智慧深度學習實作開發 > Ch 3 > 分類問題 Book > Python + Spark 2.0 + Hadoop 機器學習與大數據分析實戰 > 使用 Python Spark MLib 實作貝氏、Logistic、決策樹、SVM 二元分類器 > p. 323 ~ 514 ========================================================================================== ## 📚 Theory & Knowledge ### 🔷 變異數（顯著性）分析 變異數分析（ANOVA，Analysis of Variance）： 　　用於比較三個或三個以上群體之間的 **平均值** 是否有顯著差異 #### 📌 變異數分析 Multiple Linear Regression analysis YT > 統計(二)影片資源.xlsx > No. 26 ~ 31 ----------------------- #### 📌 多因子變異數分析 M-ANOVA Book > 統計分析 SPSS for Windows 入門與應用 > Ch 15 ### 🔷 迴歸分析（估計連續值） #### 📌 迴歸分析 (Simple & Multiple) Linear Regression analysis YT > 統計(二)影片資源.xlsx > No. 38 ~ 47 #### 📌 多因子迴歸分析 Multiple Linear Regression analysis YT > 統計(二)影片資源.xlsx > （影音連結）統計學下 Unit 8, Part (b): 迴歸分析其他議題：多元迴歸（複迴歸） https://www.youtube.com/watch?v=zyy6KmSt7RE