# 2016 Homework 1 - phonebook ### Reviewed by <`andy19950`> - 僅測試一種 dataset 沒有考慮使用符合現實情況的 dataset。 - 雖然使用 hash function 後 cache miss 有改善,但是 append 的時間變得太久有點不符合效益。 - 在程式碼內使用 BKDR hash function 很不錯,但是能夠了解一下他的概念並介紹給我們知道更好。 - github 上傳時可以先使用 git add file_name 來選擇要上傳的檔案,然後使用 git commit -m "text" 來註解該檔案的意義,而不是把每個檔案一次上傳然後每個都用同樣的註解。 --- ## 開發環境及工具安裝 - Ubuntu 16.04 LTS - git & github - perf ## phonebook_origin - phonebook.h ```clike= typedef struct __PHONE_BOOK_ENTRY { char lastName[MAX_LAST_NAME_SIZE]; char firstName[16]; char email[16]; char phone[10]; char cell[10]; char addr1[16]; char addr2[16]; char city[16]; char state[2]; char zip[5]; struct __PHONE_BOOK_ENTRY *pNext; } entry; entry *findName(char lastName[], entry *pHead); entry *append(char lastName[], entry *e); ``` - phonebook.c ```clike= entry *findName(char lastName[], entry *pHead) { while (pHead != NULL) { if (strcasecmp(lastName, pHead->lastName) == 0) return pHead; pHead = pHead->pNext; } return NULL; } entry *append(char lastName[], entry *e) { /* allocate memory for the new entry and put lastName */ e->pNext = (entry *) malloc(sizeof(entry)); e = e->pNext; strcpy(e->lastName, lastName); e->pNext = NULL; return e; } ``` ## 改善方式 - #### 改變資料儲存方式 - 藉由改變原本Struct內部儲存內容,,尚未改變來的搜尋方式,達到降低cache miss 及"極細微"降低執行時間。 - 當搜尋電話簿的過程只尋找 lastname 而不需要其他資訊並不完全符合現實情況。 ```clike= typedef struct __PHONE_BOOK_ENTRY { char lastName[MAX_LAST_NAME_SIZE]; struct __PHONE_BOOK_ENTRY *pNext; } entry; ``` - Hash function 使用 - 藉由Hash 的方式,改變搜尋資料的過程。 - 找了一下string hash 的使用,有找到一個[各種Hash 的比較](https://www.byvoid.com/zht/blog/string-hash-compare),也因此決定使用BKDR Hash 實作。 - 在實作過程中,遇到許多困難,對於 varible 其 pointer 的使用極度不熟悉,在後來參考他人的共筆後才完成。 * cache miss 比較 orig ``` Performance counter stats for './phonebook_orig' (100 runs): 2,011,628 cache-misses # 90.346 % of all cache refs ( +- 0.07% ) 2,226,578 cache-references ( +- 0.05% ) 261,251,457 instructions # 1.34 insns per cycle ( +- 0.02% ) 195,112,054 cycles ( +- 0.23% ) 0.070730799 seconds time elapsed ( +- 0.87% ) ``` opt(struct) ``` Performance counter stats for './phonebook_opt' (100 runs): 213,815 cache-misses # 58.056 % of all cache refs ( +- 0.40% ) 368,290 cache-references ( +- 0.14% ) 240,720,997 instructions # 1.79 insns per cycle ( +- 0.02% ) 134,571,324 cycles ( +- 0.16% ) 0.047346644 seconds time elapsed ( +- 0.50% ) ``` hash ``` Performance counter stats for './phonebook_hash' (100 runs): 1,903,707 cache-misses # 27.554 % of all cache refs ( +- 0.27% ) 6,909,127 cache-references ( +- 0.03% ) 277,394,837 instructions # 0.36 insns per cycle ( +- 0.02% ) 772,581,926 cycles ( +- 0.13% ) 0.278813297 seconds time elapsed ( +- 0.49% ) ``` ![](https://i.imgur.com/tKWLiI2.png) ## 討論 * hash function append() 時間過高!!,不確定是精準度不夠或是其他原因造成findNamd() 時間是0.0000000 * 除了改變struct 的方式,Hash 也降低了cache miss 比例 ## 心得 >效能分析是第一次做,也沒有想到可以用簡單的方式就可以有顯著的改變,更不用說那些我還沒發現的方式 >不熟悉的東西太多了,gnuplot、perf、makefile、predefine macro 語法 使用還需要再更加了解。 >coding 就如同老師說的,以前都是騙自己過來的,之後要再慢慢贖罪。 ## 參考資料 [hash比較](https://www.byvoid.com/zht/blog/string-hash-compare) [anndy19950共筆](https://hackmd.io/MwMwrCAsDsIMYFoAcAjAjATgZAhgUxGTQDYwEMUVQ5gdgKwg?view#) [predefine macro](https://gcc.gnu.org/onlinedocs/cpp/Defined.html) [phonebook 作業說明](https://hackmd.io/s/S1RVdgza)