--- tags: IRIS title: 可視化與前處理 --- # iris 可視化 * 使用此色階來顯示熱力圖 ![](https://i.imgur.com/KkCgVxb.jpg) * 低-->高 ### 121張圖predict的結果 * 使用 grad_cam 來產生熱力圖,出來結果為此類別的熱力圖 * 示意圖 * * ![](https://i.imgur.com/0zXeI8B.jpg) * 圖一 ![](https://i.imgur.com/Imwc3nl.png) * 圖二 ![](https://i.imgur.com/JEjGslo.png) * 圖三 ![](https://i.imgur.com/OoCmid0.png) * 圖四 ![](https://i.imgur.com/cHLJvxF.png) ### 121張圖predict之layer * 使用 cam 來產生熱力圖,將每一個filter之結果相加取平均 * 示意圖 ![](https://i.imgur.com/CIucpTU.jpg) ### sigmoid 2 * 圖一 ![](https://i.imgur.com/vKsyJjU.png) * 圖二 ![](https://i.imgur.com/JL8hnKX.png) * 圖三 ![](https://i.imgur.com/AZr3Qno.png) * 圖四 ![](https://i.imgur.com/Hk3R7Db.png) ### sigmoid 3 * 圖一 ![](https://i.imgur.com/IFoOva0.png) * 圖二 ![](https://i.imgur.com/cu9bQkd.png) * 圖三 ![](https://i.imgur.com/deZPU3S.png) * 圖四 ![](https://i.imgur.com/wvn57dh.png) ### 一張圖裡filter的結果 * 圖一 ![](https://i.imgur.com/W1uzRpp.png) * 圖二 ![](https://i.imgur.com/RIwEWbP.png) ### 問題 * 主要會關注睫毛和眼皮的部分 ### 處理 * 利用mask來去填補 * 作法:原圖*mask(移出雜訊部分)---> a1 * 原圖對半切,兩邊翻轉(利用左右兩邊來填補) * 翻轉圖*(mask)'(將雜訊的部分用原圖來填補) ---> a2 * a1 + a2 * 得到如下圖 ![](https://i.imgur.com/0GiUKyQ.jpg) ##### 缺點 * 某些圖可能在填補的部分有雜訊,故會有些地方沒填到 ![](https://i.imgur.com/BxxRyjd.jpg) ![](https://i.imgur.com/1fKq6iN.jpg) * 故需要再做另外的處理較好 ## 將有填補的和沒填補的做對比 ### 第一組 * 結果 * 沒填 ![](https://i.imgur.com/6rLhZ1F.png) * 有填 ![](https://i.imgur.com/FFV1Vss.png) --- * sigmoid * 沒填 ![](https://i.imgur.com/dJNl1Bg.png) * 有填 ![](https://i.imgur.com/O7n5SGk.png) ### 第二組 * 結果 * 沒填 ![](https://i.imgur.com/yUzFyXc.png) * 有填 ![](https://i.imgur.com/SnfpcpK.png) --- * sigmoid * 沒填 ![](https://i.imgur.com/PImw9FE.png) * 有填 ![](https://i.imgur.com/EjStR33.png)