# k8s ###### tags: `RD5` ## 簡介 協助我們自動化部署、擴張以及管理容器應用程式(containerized applications)的系統。 ## 優點 * 同時部署多個 containers 到一台機器上，甚至多台機器。 * 管理各個 container 的狀態。如果提供某個服務的 container 不小心 crash 了，Kubernetes 會偵測到並重啟這個 container，確保持續提供服務 * 將一台機器上所有的 containers 轉移到另外一台機器上。 * 提供機器高度擴張性。Kubernetes cluster 可以從一台機器，延展到多台機器共同運行。 ## Kubernetes 四元件 ### Pod Kubernetes 運作的最小單位，一個 Pod 對應到一個應用服務（Application） ，舉例來說一個 Pod 可能會對應到一個 API Server。 * 每個 Pod 都有一個身分證，也就是屬於這個 Pod 的 yaml 檔 * 一個 Pod 裡面可以有一個或是多個 Container，但一般情況一個 Pod 最好只有一個 Container * 同一個 Pod 中的 Containers 共享相同資源及網路，彼此透過 local port number 溝通 ### Worker Node Kubernetes 運作的最小硬體單位，一個 Worker Node（簡稱 Node）對應到一台機器，可以是實體機如你的筆電、或是虛擬機如 AWS 上的一台 EC2 或 GCP 上的一台 Computer Engine。 每個 Node 中都有三個組件：kubelet、kube-proxy、Container Runtime。 ``` 小提醒：在 Worker Node 與 Master Node 的組件部分，因為 Kubernetes 本身其實都 抽象的很好，所以在 Kubernetes 「基礎的」使用上如何不了解這些組建也不會有非常大的影響。 ``` #### kubelet * 該 Node 的管理員，負責管理該 Node 上的所有 Pods 的狀態並負責與 Master 溝通 #### kube-proxy * 該 Node 的傳訊員，負責更新 Node 的 iptables，讓 Kubernetes 中不在該 Node 的其他物件可以得知該 Node 上所有 Pods 的最新狀態 #### Container Runtime * 該 Node 真正負責容器執行的程式，以 Docker 容器為例其對應的 Container Runtime 就是 Docker Engine ### Master Node Kubernetes 運作的指揮中心，可以簡化看成一個特化的 Node 負責管理所有其他 Node。一個 Master Node（簡稱 Master）中有四個組件：kube-apiserver、etcd、kube-scheduler、kube-controller-manager。 #### kube-apiserver * 管理整個 Kubernetes 所需 API 的接口（Endpoint），例如從 Command Line 下 kubectl 指令就會把指令送到這裏 * 負責 Node 之間的溝通橋樑，==每個 Node 彼此不能直接溝通，必須要透過 apiserver 轉介== * 負責 Kubernetes 中的請求的身份認證與授權 #### etcd * 用來存放 Kubernetes Cluster 的資料作為備份，當 Master 因為某些原因而故障時，我們可以透過 etcd 幫我們還原 Kubernetes 的狀態 #### kube-controller-manager * 負責管理並運行 Kubernetes controller 的組件，簡單來說 controller 就是 Kubernetes 裡一個個負責監視 Cluster 狀態的 Process，例如：Node Controller、Replication Controller * 這些 Process 會在 Cluster 與預期狀態（desire state）不符時嘗試更新現有狀態（current state）。例如：現在要多開一台機器以應付突然增加的流量，那我的預期狀態就會更新成 N+1，現有狀態為 N，這時相對應的 controller 就會想辦法多開一台機器 * controller-manager 的監視與嘗試更新也都需要透過訪問 kube-apiserver 達成 #### kube-scheduler * 整個 Kubernetes 的 Pods 調度員，scheduler 會監視新建立但還沒有被指定要跑在哪個 Node 上的 Pod，並根據每個 Node 上面資源規定、硬體限制等條件去協調出一個最適合放置的 Node 讓該 Pod 跑 ### Cluster Kubernetes 中多個 Node 與 Master 的集合。基本上可以想成在同一個環境裡所有 Node 集合在一起的單位。 ## 參考資料 https://medium.com/@C.W.Hu/kubernetes-basic-concept-tutorial-e033e3504ec0 從０開始的k8s