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tags: 公告
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# 組別 (CS231n)

- 第一組：峻廷、立晟、昱睿
- 第二組：杰恩、以臻、安廷
- 第三組：信賢、雅筑
- 第四組：軒彤

# 課程章節
[課程網址](http://cs231n.stanford.edu/)
[作業網址](http://cs231n.github.io/assignments2019/assignment1/)

| Chapter | <center>主題</center> | 負責組別 | 日期 |
|:---------: |:------------------------------- |:--------:|:----:|
| Lecture 1 | Course Introduction | 自行閱讀 | |
| Lecture 2 | Image Classification | 第一組 | 3/2 |
| Lecture 3 | Loss Functions and Optimization | 第二組 | 3/9 |
| Lecture 4 | Introduction to Neural Networks | 第三組 | 3/19 |
| Lecture 5 | Convolutional Neural Networks | 第四組 | 3/26 |
| HW 1 | Question 1~5 | 全部人 | 4/9 |
| Lecture 6 | Training Neural Networks, part I | 第一組 | 4/16 |
| Lecture 7 | Training Neural Networks, part II | 第二組 | 4/23 |
| HW 2 | Question 1~3 | 全部人 | 4/30 |
| HW 2 | Question 1~3 | 全部人 | 5/7 |
| Lecture 8 | Deep Learning Hardware and Software | 第三組 | 5/14 |
| Lecture 9 | CNN Architectures | 第四組 | 5/21 |
| HW 2 | Question 4~5 | 全部人 | 5/28 |
| Lecture 10 | Recurrent Neural Networks | 第四組 | 6/11 |
| Lecture 13 | Generative Models | 第一組 | 6/18 |
| HW 3 | Question 1~2 | 全部人 | 7/2 |
| Lecture 11 | Detection and Segmentation | 第二組 | 7/9 |
| Lecture 12 | Visualizing and Understanding | 第三組 | 7/16 |
| HW 3 | Question 3~4 | 全部人 | 7/30 |
| HW 3 | Question 5 | 全部人 | 8/6 |
| Lecture 14 | Deep Reinforcement Learning | 第四組 | 8/13 |

# 期末 project
7/30 題目提案
第一組：自走車
第二組：人臉打卡系統
第三組：SNOW (1. 風格轉換 2. 化妝)
第四組：2D轉3D(吧？

8/13 最後一次讀書會課程

9/3 期末報告