###### tags: `電資產業論壇` :::info [回共筆首頁](https://hackmd.io/zrsmsRtEQ-OrnGslDxT0NQ) ::: # 電資產業論壇 - DigiTime 半導體與供應鏈 ## - 台灣的課技業，隨著一波波科技浪潮而壯大 - PC時代 - Web時代 - smartphone時代 - 半導體 - Computing 38% - Communication 31% - Automobile 11% - 台灣半導體產業的國際地位 (次於美國) - IC 設計 24% => 聯發科、瑞昱、聯詠 - IDM 2% - 晶圓代工 67% => 台積電... - 全球半導體市場 49.3% > 台灣在半導體相關的汽車產業，幾乎是沒有市場，日本、中國、南韓皆有 > 若台灣看可以進入電動車市場，營收可以翻好幾倍 - NoteBook 因為疫情，在2020年和2021年異常增加，在2022年因此下跌，但是也只跌至2020年的數字。 - 預估2022年終，半導體經濟會下滑，因為需求下降。 ## 影響經濟的關鍵因素 :::info 用資料來賺錢 => Google 免費的服務，得到使用者的資料，賺取廣告費 ::: - 資料經濟： - 應用層：智慧製造、智慧零售、智慧金融 - 資料處理/分析：大數據、機器學習、深度學習 - 雲端：Hybrid混合雲、Private私有雲、Public公有雲 - 實體層：接收資料的管道 > 如果你拿到的是免費的產品，那你就是被賣的產品。 - 雲端市場 - 公有雲業者：邊緣運算（伺服器搭建）商機 - 5G - 因5G需要的設備需求：使供應鏈、零組件數量大幅增加，但台灣目前5G普及率不高 - 中國大陸普及率目前最高，但是電信業者，ARPU指數儲蓄下降，原因是5G基本裝置（基站等設備）並未普及、4G裝置還有很多沒有回收，導致從5G的營收不好看。 - 5G的應用，不是在供給給一般使用者，而是給醫療照護、製造業、能源產業等創新應用。 ## 台灣產業的升級轉型：硬體產品->解決方案 - 軟硬整合 => 賺取高毛利 - AI產業 => 台灣有硬體基礎優勢，目標為加強AI產業的垂直整合 ## 台灣需要加強的部分 ：2B - 2B => to bussiness - 雖然有厲害的硬體製造、技術、建設，但是產品行銷面較弱，不太能上刻入「主動」上門，需要業務一家一家的跑。 ## 心得 DIGITIMES事業發展中心副總經理 講師是電子時報的副總經理，有著非常非常多的數據、資料、圖表。講師藉由不同面向，像科技的時代、不同的產品、現在正夯的5G，來說明近期半道體的需求狀況，推估未來半導體可能的走向。跟我比較有關係的部分是講師講到現在是資料經濟時代，雲端運算、邊緣運算是現在進行式，未來會越來越多的伺服器以及周邊裝置，所以把島體的需球只會越來越多。講師還有分析台灣半導體產業在全球的狀況，講得非常清楚，比從網路、新聞上看到的資訊都還要完整且有頭有尾，上完這堂課，是真的更加清楚台灣的半導體產業。 講師不僅在商業、數據上有專業知識，在這些半導體、通訊、電動車、雲端、等都與有專業領域的知識背景，除了可以分享基本的科技知識外，還可以完整的分析各個數據的意義（如，YoY、QoQ、Revenue）。總體來說，對於整體產業的了解，有更加全面的認識。