# Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation

## Introduction

本篇論文主要針對中文手寫生成做優化
主要的概念在中文字並不是每個字都會用一樣的寫法
例如

所以本篇論文解離兩種style並用contrastive learning的方式來train它
1. writer-wise styles
2. characterwise styles

所以並不會產出不同style的手寫字，但是更會注意不同字的細節

## Method


Writer loss就是找postive和negative pair 來train

glyph loss 用patch的方式來找postive和negative pair 來train


* pen moving prediction loss
真低看不太懂，有人可以解釋的嗎
* pen state classification loss
分類pan-down pan-up pan-end三種狀況