---
# System prepended metadata

title: AIGC素養與應用-GTC題庫
tags: [AIGC]

---

# AIGC素養與應用-GTC題庫

## 命題方向
### 1. AIGC 的基本概念
- 什麼是 AIGC（人工智慧生成內容）？
- AIGC 和 AI 有什麼不同？
- AIGC 主要應用在哪些領域？
- AI 是如何創造新的內容的？

### 2. AIGC 生成文字的應用
- AI 如何生成文章、故事、詩歌？
- ChatGPT 是如何運作的？
- AI 生成的文字和人類寫的有什麼不同？
- AI 生成內容的潛在問題（錯誤資訊、無法完全理解上下文）

### 3. AIGC 生成圖片與影片
- AI 如何生成圖片？（DALL-E、Stable Diffusion）
- AI 生成影片的技術（Runway ML、Sora）
- AI 生成的圖片與真實圖片的區別
- AI 繪圖的應用與風險（錯誤資訊、侵權問題）

### 4. AIGC 生成音樂與聲音
- AI 可以自動作曲嗎？（AI 音樂生成器）
- AI 如何變聲？（深偽技術、AI 朗讀）
- AI 生成音樂的應用（背景音樂、遊戲音效）
- AI 生成聲音的潛在風險（假語音、詐騙）

### 5. AIGC 的挑戰與風險
- AI 生成的內容一定正確嗎？
- 如何辨別 AI 生成的假新聞？
- AIGC 可能帶來的法律問題（版權、隱私）
- AI 生成內容是否影響創意產業？

### 6. AIGC 在教育與創作中的應用
- 如何用 AI 幫助學習？（AI 生成考題、輔助寫作）
- AI 如何幫助創作（畫畫、音樂、動畫）
- 如何正確使用 AI 來提升創造力？
- AI 生成內容的未來發展與應用


## 1. AIGC 的基本概念
### 是非題
1. (O) AIGC 指的是利用人工智慧技術自動生成各類內容，如文字、圖片、音樂和影片。  
2. (X) AIGC 與傳統的 AI 沒有區別，兩者完全相同。  
3. (O) AIGC 主要應用於內容創作、行銷、娛樂和教育等多個領域。  
4. (O) AI 通過深度學習和生成模型（如生成對抗網路）來創造全新的內容。  
5. (X) AI 只能重複既有資料，無法創造全新且獨特的內容。

### 一般選擇題
6. 下列哪一項是 AIGC 的正確定義？  
   (A) 利用 AI 技術自動生成數位內容  
   (B) 依賴人力手動編輯和創作內容  
   \(C) 僅用於資料分析而非內容創造  
   (D) 僅適用於影像處理，不涉及文字生成  

   **答案：A**  
   **詳解：** AIGC 是指通過 AI 模型自動生成各類數位內容，如文章、圖片、音樂等，與傳統內容創作方式有明顯不同。

7. 下列哪一項描述了 AIGC 與傳統 AI 的主要區別？  
   (A) AIGC 專注於自動創造新內容，而傳統 AI 包含各種智能應用。  
   (B) AIGC 僅用於資料處理，不涉及創作。  
   \(C) 傳統 AI 不需要數據驅動，AIGC 則完全依賴數據。  
   (D) AIGC 與傳統 AI 都不能生成全新的內容。  

   **答案：A**  
   **詳解：** 傳統 AI 可應用於多個領域，而 AIGC 則專注於利用 AI 技術生成全新的數位內容。

8. 下列哪一項最能代表 AIGC 的主要應用領域？  
   (A) 自動生成文章、圖片、音樂和影片  
   (B) 僅用於數據整理與統計分析  
   \(C) 僅用於人工智慧機器人的控制  
   (D) 僅用於傳統電腦程式編寫  

   **答案：A**  
   **詳解：** AIGC 的核心在於自動生成各種形式的數位內容，其應用範圍涵蓋文學、藝術、娛樂和行銷等多個領域。

9. 下列哪一項說明了 AI 如何創造新的內容？  
   (A) 利用大量數據訓練生成模型，通過模式學習生成全新內容  
   (B) 僅通過複製現有資料進行內容重組  
   \(C) 完全依賴人工介入決定內容細節  
   (D) 僅在預設模板中隨機填充數據  

   **答案：A**  
   **詳解：** AI 生成內容的過程主要依靠訓練好的生成模型，這些模型通過學習大量數據中的模式來創造新內容。

10. 下列哪一項是 AIGC 與其他 AI 應用不同之處？  
    (A) AIGC 著重於內容創造，而不僅是完成預設任務  
    (B) AIGC 僅用於技術性數據分析  
    \(C) AIGC 不依賴機器學習技術  
    (D) AIGC 僅適用於娛樂產業，不涉及其他領域  

    **答案：A**  
    **詳解：** AIGC 的獨特之處在於它專注於利用 AI 技術生成創新的內容，而不僅僅執行既定任務或數據分析。

### 何者為非選擇題
11. 下列關於 AIGC 的敘述，何者為非？  
    (A) AIGC 只能重複現有內容，無法生成全新作品  
    (B) AIGC 利用 AI 模型生成文字、圖片、音樂等多種內容  
    \(C) AIGC 是人工智慧在內容創造領域的應用  
    (D) AIGC 已廣泛應用於行銷、娛樂和教育等多個領域  

    **答案：A**  
    **詳解：** AIGC 的特點正是利用 AI 創造全新的內容，而不是僅僅複製已有資料，因此選項 A 的說法不正確。

12. 下列哪一項不正確描述了 AIGC 和傳統 AI 的關係？  
    (A) AIGC 與傳統 AI 完全沒有區別，都是用於數據處理  
    (B) AIGC 是利用 AI 技術生成內容的一個專門應用領域  
    \(C) 傳統 AI 應用範圍廣泛，而 AIGC 更側重於內容創造  
    (D) AIGC 是 AI 技術在創意產業中的一種具體體現  

    **答案：A**  
    **詳解：** AIGC 與傳統 AI 有明顯區別，前者專注於生成新內容，而傳統 AI 涵蓋更廣泛的智能應用，因此選項 A 的描述不正確。

13. 下列哪一項不屬於 AIGC 的主要應用領域？  
    (A) 傳統手工繪畫和純人工編輯  
    (B) 自動生成數位文章和故事  
    \(C) 利用 AI 生成圖片、音樂和影片  
    (D) AI 驅動的內容創作與行銷  

    **答案：A**  
    **詳解：** AIGC 的核心在於利用 AI 自動生成內容，而傳統手工繪畫和人工編輯不屬於 AIGC 的範疇。

14. 下列哪一項不符合 AI 創造新內容的技術特性？  
    (A) AI 只能依賴固定模板，無法通過學習生成創新內容  
    (B) AI 通過深度學習模型從大量數據中捕捉模式並生成內容  
    \(C) AI 利用生成對抗網路等技術創造多樣化的作品  
    (D) AI 能根據訓練數據創造出既有風格又具新意的內容  

    **答案：A**  
    **詳解：** 實際上，AI 能夠通過學習數據中的模式來生成創新內容，而不是僅限於固定模板，因此選項 A 的描述不正確。

15. 下列哪一項不正確描述了 AIGC 的基本概念？  
    (A) AIGC 並非利用 AI 技術生成內容，而是依賴人工創作  
    (B) AIGC 是指通過 AI 模型自動生成數位內容  
    \(C) AIGC 與傳統 AI 的區別在於其專注於內容創造  
    (D) AIGC 已應用於新聞、娛樂、行銷和教育等多個領域  

    **答案：A**  
    **詳解：** AIGC 的核心在於利用 AI 技術生成全新內容，而不是依賴人工創作，因此選項 A 的敘述不正確。


## 2. AIGC 生成文字的應用
### 是非題
1. (O) AI 能夠通過學習大量文本數據，自動生成文章、故事和詩歌。  
2. (O) ChatGPT 利用深度學習模型預測下一個詞，生成連貫且具邏輯的文本。  
3. (X) AI 生成的文字總是能夠完美理解上下文，不會出現錯誤資訊。  
4. (O) AI 生成內容依賴於複雜的語言模型和海量語料庫訓練。  
5. (X) AI 生成的文字與人類寫作完全沒有區別，情感和創意均相同。

### 一般選擇題
6. 下列哪一項正確描述了 AI 如何生成文章或詩歌？  
   (A) 通過學習大量文本數據，利用生成模型預測詞語順序來創造內容  
   (B) 僅依靠固定模板和預設格式  
   \(C) 完全依賴人力輸入和編輯後進行內容重組  
   (D) 隨機拼湊詞彙，不考慮上下文連貫性  

   **答案：A**  
   **詳解：** AI 利用深度學習技術從大量文本中捕捉語言規律，根據統計概率生成連貫的文章或詩歌。

7. ChatGPT 的運作原理主要是什麼？  
   (A) 利用 Transformer 架構和深度學習預測下一個詞來生成文本  
   (B) 僅依賴預設答案庫直接匹配問題  
   \(C) 通過人工編輯模板生成固定回覆  
   (D) 僅依賴關鍵詞搜尋回應內容  

   **答案：A**  
   **詳解：** ChatGPT 基於 Transformer 架構，通過預測每個詞出現的概率生成連貫且符合語境的回答。

8. 下列哪一項描述了 AI 生成文字與人類寫作的主要不同之處？  
   (A) AI 生成的文字依賴數據和統計模式，而人類寫作融合情感和個人經驗  
   (B) AI 生成文字和人類寫作在創作過程中完全一致  
   \(C) 人類寫作僅依賴直覺，而 AI 只能模仿固定模板  
   (D) AI 生成的內容總比人類創作更具創新性  

   **答案：A**  
   **詳解：** AI 通過數據驅動生成文本，雖能迅速產出內容，但往往缺乏人類那種獨特的情感色彩與個人經歷。

9. 下列哪一項是 AI 生成內容可能遇到的潛在問題？  
   (A) 可能出現錯誤資訊和對上下文理解不足的情況  
   (B) 永遠無法生成連貫的文本內容  
   \(C) 只能生成與訓練數據完全一致的內容  
   (D) 僅適用於生成技術性報告，無法應用於文學創作  

   **答案：A**  
   **詳解：** 由於語言模型可能無法完美捕捉複雜上下文，其生成內容有時可能包含不準確或脫離情境的資訊。

10. 下列哪一項是使用 AI 生成文字的一個優點？  
    (A) 能夠快速生成大量文本，輔助內容創作與構思  
    (B) 完全取代人類寫作，無需任何人工審核  
    \(C) 生成的文字總是完美無誤，無需後續修改  
    (D) 僅適用於簡單句子，無法產生長篇連貫文章  

    **答案：A**  
    **詳解：** AI 生成文字能大幅提高內容生產速度，為創作者提供靈感和初步草稿，但仍需人工審核和修訂。

### 何者為非選擇題
11. 下列關於 AI 生成文字的敘述，何者為非？  
    (A) AI 生成的內容可以完美理解所有上下文，從不出現錯誤  
    (B) AI 通過學習大量文本數據生成文章、故事和詩歌  
    \(C) ChatGPT 利用深度學習模型預測詞語生成連貫文本  
    (D) AI 生成內容有時可能包含錯誤資訊和理解不足的問題  

    **答案：A**  
    **詳解：** 實際上，AI 雖能生成連貫文本，但並非總能完美理解上下文，故選項 A 不正確。

12. 下列哪一項不正確描述了 ChatGPT 的運作方式？  
    (A) ChatGPT 基於 Transformer 架構進行文本生成  
    (B) ChatGPT 完全依賴固定的答案庫，無法生成新內容  
    \(C) ChatGPT 使用大量語料庫和深度學習預測下一個詞  
    (D) ChatGPT 通過學習語言模式來生成符合語境的回應  

    **答案：B**  
    **詳解：** ChatGPT 不依賴固定答案庫，而是根據學習到的語言規則動態生成新內容，因此選項 B 的描述不正確。

13. 下列哪一項不屬於 AI 生成文字的應用特點？  
    (A) 能夠快速產出大量文本內容  
    (B) 高度依賴統計和數據模式進行文本生成  
    \(C) 能夠完全模擬人類獨特的情感經歷  
    (D) 可輔助創作者構思和草擬初步文本  

    **答案：C**  
    **詳解：** AI 雖能生成文字，但難以真正模擬人類複雜且獨特的情感經歷，因此選項 C 不正確。

14. 下列哪一項不符合 AI 生成內容潛在問題的描述？  
    (A) 可能包含錯誤資訊  
    (B) 有時無法完全理解上下文  
    \(C) 能夠保證生成內容絕對正確無誤  
    (D) 可能存在數據偏見導致內容失真  

    **答案：C**  
    **詳解：** AI 生成的內容並非絕對正確，常可能因訓練數據或模型局限性而出現錯誤，因此選項 C 不符合事實。

15. 下列哪一項不正確描述了 AI 生成文字與人類寫作之間的差異？  
    (A) AI 生成的文字依賴數據模式，而人類寫作融入個人經驗和情感  
    (B) 人類寫作能夠展現獨到的創意與情感表達  
    \(C) AI 生成的內容總是比人類創作更具靈魂和情感  
    (D) AI 能快速生成文本，但有時缺乏深層次語境理解  

    **答案：C**  
    **詳解：** AI 生成的文字通常缺乏人類創作中獨有的情感與靈魂，因此選項 C 的描述不正確。



## 3. AIGC 生成圖片與影片
### 是非題
1. (O) AI 能夠透過模型如 DALL-E 和 Stable Diffusion 從大量圖像數據中生成全新的圖片。  
2. (O) 利用 Runway ML 和 Sora 等技術，AI 可以自動生成影片內容。  
3. (O) AI 生成的圖片與影片在創作過程上與真實拍攝的內容有本質區別。  
4. (X) AI 生成的圖片與影片從不涉及錯誤資訊或侵權風險。  
5. (O) AI 繪圖應用可能因訓練數據的偏差而產生錯誤資訊，甚至引發版權或侵權問題。

### 一般選擇題
6. 下列哪一項正確描述了 AI 如何生成圖片？  
   (A) 利用 DALL-E 或 Stable Diffusion 模型，透過學習大量圖像數據生成新圖片  
   (B) 僅依賴隨機拼接現有圖像進行簡單組合  
   \(C) 依賴傳統手繪技術逐步描繪出數位圖片  
   (D) 僅能生成黑白或低解析度的圖像  

   **答案：A**  
   **詳解：** 這些模型通過深度學習技術捕捉圖像模式，生成具有創新內容的新圖片。

7. 下列哪一項描述了 AI 生成影片技術的運作方式？  
   (A) Runway ML 與 Sora 等工具利用生成模型創造動態影像和連續畫面  
   (B) 僅利用固定模板自動播放預錄影片  
   \(C) 完全依賴使用者手動剪輯現有影片素材  
   (D) 僅用於生成簡單動畫而無法處理複雜影像  

   **答案：A**  
   **詳解：** 這些技術通過學習大量影片數據，使用生成模型自動構造新的影片內容。

8. 下列哪一項最能說明 AI 生成的圖片與真實圖片的主要區別？  
   (A) AI 生成的圖片是通過數據模型推斷而產生，而非實際拍攝得到  
   (B) 真實圖片是由攝影機捕捉自然光影和現實細節  
   \(C) 兩者在製作過程上完全一致  
   (D) AI 生成圖片總是缺乏自然光影效果  

   **答案：A**  
   **詳解：** AI 生成圖片依靠模型學習和推斷，與攝影機捕捉現實場景的方式有著根本差異。

9. 下列哪一項描述了 AI 繪圖應用可能帶來的風險？  
   (A) 可能因數據偏見而生成錯誤資訊，並引發版權或侵權爭議  
   (B) 完全保證生成內容的正確性和合法性  
   \(C) 僅用於藝術創作，不會牽涉任何法律問題  
   (D) 僅影響圖像質量，與法律風險無關  

   **答案：A**  
   **詳解：** AI 繪圖可能因訓練數據或模型局限性而出現錯誤資訊，同時涉及版權和侵權等法律風險。

10. 下列哪一項最能概括 AI 生成圖片與影片技術的核心特點？  
    (A) 利用深度學習模型從大量數據中學習，進而生成全新圖像與影片  
    (B) 僅能模仿現有內容，無法創造出原創作品  
    \(C) 完全依賴傳統攝影技術捕捉現實世界的影像  
    (D) 僅適用於生成簡單、低解析度的數位內容  

    **答案：A**  
    **詳解：** 核心在於利用深度學習技術，通過學習大量數據來創造出新穎的圖像與影片內容。

### 何者為非選擇題
11. 下列關於 AI 生成圖片與影片的敘述，何者為非？  
    (A) AI 生成的圖片和影片完全不會涉及任何錯誤資訊或侵權問題  
    (B) AI 利用生成模型創造圖片與影片，其生成方式與實際拍攝有本質差異  
    \(C) DALL-E 和 Stable Diffusion 可生成風格多樣的圖片  
    (D) Runway ML 和 Sora 能自動構造影片內容並實現創意編輯  

    **答案：A**  
    **詳解：** 實際上，AI 生成的內容有時會因數據或模型問題出現錯誤資訊，甚至可能涉及侵權風險。

12. 下列哪一項不屬於 AI 生成影片技術的應用特點？  
    (A) 僅依賴傳統攝影技術而不使用生成模型  
    (B) 利用生成模型自動創造連續動態影像  
    \(C) 通過學習大量影片數據來生成新的影片內容  
    (D) 能夠實現自動化創意編輯和影片構建  

    **答案：A**  
    **詳解：** AI 生成影片技術的核心在於使用生成模型，而非傳統攝影技術。

13. 下列哪一項不正確描述了 AI 生成圖片與真實圖片的區別？  
    (A) AI 生成的圖片與真實圖片在拍攝方式上完全一致  
    (B) AI 生成的圖片依靠數據模型推斷產生，而非透過實際拍攝  
    \(C) 真實圖片是由相機捕捉自然場景而形成  
    (D) AI 生成圖片可能在細節和光影效果上有所不足  

    **答案：A**  
    **詳解：** AI 生成的圖片與真實圖片在生成方式上有本質區別，不可能完全一致。

14. 下列哪一項不符合 AI 繪圖應用可能帶來的風險描述？  
    (A) AI 生成圖片從不會涉及任何版權或侵權問題  
    (B) 生成內容可能因數據偏見而導致錯誤資訊  
    \(C) 部分生成內容可能引發法律爭議  
    (D) 模型局限性可能導致生成內容與預期不符  

    **答案：A**  
    **詳解：** AI 生成圖片有時確實會牽涉到版權和侵權等法律問題，因此選項 A 的敘述不正確。

15. 下列哪一項不正確描述了利用 DALL-E 和 Stable Diffusion 生成圖片的過程？  
    (A) 這些模型僅能複製現有圖片而無法生成全新圖像  
    (B) 模型通過學習大量圖像數據來生成原創圖片  
    \(C) DALL-E 與 Stable Diffusion 利用生成模型創造風格多樣的圖像  
    (D) AI 生成圖片依賴於深度學習技術與龐大的訓練數據  

    **答案：A**  
    **詳解：** 這些模型的核心在於生成全新、原創的圖像，而非僅僅複製已有內容。



## 4. AIGC 生成音樂與聲音
### 是非題
1. (O) AI 音樂生成器可以通過學習大量音樂數據，自動創作全新的旋律和節奏。  
2. (O) AI 變聲技術利用深度學習模型，能夠改變聲音的音色與語調，模擬多種聲音效果。  
3. (X) AI 生成的音樂僅適用於娛樂領域，無法用於背景音樂或遊戲音效。  
4. (O) AI 生成的聲音有時可能被濫用，例如用於製作假語音，進而引發詐騙風險。  
5. (X) AI 生成的音樂與聲音在技術應用上從不涉及版權或倫理問題。

### 一般選擇題
6. 下列哪一項正確描述了 AI 自動作曲的原理？  
   (A) AI 音樂生成器通過學習大量音樂數據，利用概率模型生成新旋律與節奏  
   (B) 僅通過簡單拼接現有音樂片段來產生新曲  
   \(C) 只會重複已有旋律，無法創造全新內容  
   (D) 僅能模仿單一樂器的聲音效果  

   **答案：A**  
   **詳解：** AI 音樂生成器利用深度學習技術從大量音樂數據中捕捉風格和模式，進而生成具有創新性的音樂。

7. 下列哪一項最能描述 AI 如何實現變聲技術？  
   (A) AI 利用深度學習模型模擬並調整聲音特徵，改變音色與語調  
   (B) 僅依靠錄音室重新錄製原始聲音  
   \(C) 僅透過固定的數字效果器進行簡單變調  
   (D) 僅能生成機械且單一的聲音效果  

   **答案：A**  
   **詳解：** AI 變聲技術通過分析大量語音數據，學習聲音特徵，從而能夠靈活地模擬和變換不同的聲音風格。

8. 下列哪一項最能代表 AI 生成音樂的應用場景？  
   (A) 為背景音樂、遊戲音效和廣告配樂自動生成創意旋律  
   (B) 僅用於重現現有經典曲目的演奏  
   \(C) 只適用於生成單一樂器的獨奏音樂  
   (D) 僅限於學術研究，不適用於實際應用  

   **答案：A**  
   **詳解：** AI 生成的音樂廣泛應用於各類場合，如影片背景、遊戲音效以及商業廣告中，為創作提供了多樣化的素材。

9. 下列哪一項描述了 AI 生成聲音可能面臨的風險？  
   (A) AI 生成的聲音可能被不法分子利用來製作假語音，進而進行詐騙等惡意行為  
   (B) AI 生成聲音在所有情況下都能保證絕對正確無誤  
   \(C) AI 生成聲音不可能模仿任何真實人物的語音  
   (D) AI 生成聲音僅用於娛樂，不涉及其他用途  

   **答案：A**  
   **詳解：** 由於技術限制與濫用風險，AI 生成的聲音有可能被用來偽造真實人物語音，從而引發詐騙等安全問題。

10. 下列哪一項最能概括 AI 生成音樂與聲音的核心技術優勢？  
    (A) 能夠快速生成多樣化且創新的音樂與聲音內容，滿足不同應用需求  
    (B) 僅能重現既有的音樂片段和聲音樣本  
    \(C) 僅能生成單一風格的音樂和單調聲音  
    (D) 只能生成低解析度、低品質的音效  

    **答案：A**  
    **詳解：** AI 技術利用深度學習模型，從大量數據中學習並創造出各類創新音樂與聲音內容，極大地提升了內容生成效率和多樣性。

### 何者為非選擇題
11. 下列關於 AI 自動作曲的敘述，何者為非？  
    (A) AI 只能重複現有音樂，無法創作全新旋律  
    (B) AI 音樂生成器能從大量音樂數據中學習並生成原創音樂  
    \(C) AI 可以利用概率模型創造獨特的音樂節奏  
    (D) AI 自動作曲技術已在多個應用場景中獲得廣泛應用  

    **答案：A**  
    **詳解：** 實際上，AI 音樂生成器的主要優勢在於能夠創造全新的旋律，而非僅僅重複既有內容。

12. 下列哪一項不正確描述了 AI 變聲技術的功能？  
    (A) AI 變聲技術僅能簡單改變聲音速度，無法調整音色和語調  
    (B) AI 能利用深度學習模型模擬並改變聲音特徵  
    \(C) AI 變聲技術可以根據需求改變語音的情感和表達方式  
    (D) AI 變聲技術在廣播、影音和娛樂領域中具有廣泛應用  

    **答案：A**  
    **詳解：** AI 變聲技術不僅能改變聲音速度，更能調整音色、語調等多個方面，因此選項 A 的描述不正確。

13. 下列哪一項不屬於 AI 生成音樂的典型應用場景？  
    (A) 僅用於錄製傳統人聲獨唱，而不涉及背景音樂或遊戲音效  
    (B) 為影片背景音樂和遊戲音效自動生成創意旋律  
    \(C) 在廣告和市場行銷中應用 AI 生成的音樂增強吸引力  
    (D) 為數位內容創作提供靈感和初步音樂草稿  

    **答案：A**  
    **詳解：** AI 生成音樂的應用範圍廣泛，包括背景音樂、遊戲音效、廣告配樂等，而不僅僅局限於錄製人聲獨唱。

14. 下列哪一項不正確描述了 AI 生成聲音的潛在風險？  
    (A) AI 生成的聲音從不可能被用於詐騙或偽造真實語音  
    (B) 假語音可能被濫用，進行詐騙或誤導信息傳播  
    \(C) 不當使用 AI 聲音生成技術可能導致法律與倫理爭議  
    (D) AI 生成聲音技術在安全防護上需要加強監控措施  

    **答案：A**  
    **詳解：** 實際上，AI 生成的聲音存在被惡意利用的風險，因此選項 A 的說法不符合事實。

15. 下列哪一項不正確描述了 AI 生成音樂與聲音技術的核心特性？  
    (A) AI 生成音樂與聲音僅依賴傳統錄音技術，無法通過算法創新  
    (B) AI 利用深度學習技術生成多樣化、創新性的音樂與聲音內容  
    \(C) AI 音樂生成器可根據數據模型創造獨特的旋律和節奏  
    (D) AI 聲音合成技術能模擬不同語言和風格的聲音表達  

    **答案：A**  
    **詳解：** AI 生成技術依賴於先進的算法和深度學習模型，而非傳統錄音技術，因此選項 A 的描述不正確。




## 5. AIGC 的挑戰與風險
### 是非題
1. (X) AI 生成的內容總是正確無誤，不會出現錯誤。  
2. (O) 由於受限於訓練數據和模型局限，AI 生成的內容有時會包含錯誤或誤導資訊。  
3. (O) 辨別 AI 生成的假新聞需要檢查來源、核對事實並交叉比對多個可靠資訊來源。  
4. (O) AIGC 生成內容可能引發法律問題，例如侵犯版權和隱私權等爭議。  
5. (X) AI 生成內容不會對創意產業產生任何影響，因為它僅是輔助工具。

### 一般選擇題
6. 下列哪一項正確描述了 AI 生成內容的準確性問題？  
   (A) AI 生成的內容有時會包含錯誤或誤導性資訊  
   (B) AI 生成的內容總是準確無誤  
   \(C) AI 生成內容僅依賴人工審核  
   (D) AI 生成內容僅用於娛樂，不涉及準確性問題  

   **答案：A**  
   **詳解：** AI 生成的內容依賴於訓練數據，可能因資料偏差或模型局限而出現錯誤資訊。

7. 辨別 AI 生成的假新聞最有效的方法是？  
   (A) 交叉比對多個可信資訊來源並核實事實  
   (B) 直接相信社交媒體上的發布  
   \(C) 僅依賴單一新聞網站的信息  
   (D) 僅根據新聞標題判斷真假  

   **答案：A**  
   **詳解：** 多來源核實可以有效辨識假新聞，減少被誤導的風險。

8. 下列哪一項是 AIGC 可能帶來的法律風險？  
   (A) 可能侵犯他人的版權和隱私權，進而引發法律糾紛  
   (B) 僅涉及技術層面問題，不會引發法律爭議  
   \(C) 只針對數據使用權限問題  
   (D) 完全不涉及任何法律問題  

   **答案：A**  
   **詳解：** AIGC 生成的內容可能未經授權使用他人的創作，從而引起版權和隱私等法律問題。

9. 下列哪一項描述了 AI 生成內容對創意產業的潛在影響？  
   (A) AI 生成內容可能使部分傳統創作失去獨特性，導致市場同質化  
   (B) AI 生成內容只會促進創意產業的發展，不會帶來任何挑戰  
   \(C) AI 生成內容對創意產業完全無影響  
   (D) AI 生成內容能完全取代人類創作  

   **答案：A**  
   **詳解：** AI 生成內容可能導致大量相似作品充斥市場，對傳統創作的獨特性和多樣性產生衝擊。

10. 下列哪一項最能綜合描述 AIGC 面臨的挑戰與風險？  
    (A) AIGC 雖帶來創新機會，但同時面臨準確性、假新聞辨識、法律風險與對創意產業影響等多重挑戰  
    (B) AIGC 僅存在技術挑戰，無需關注法律或市場影響  
    \(C) AIGC 完全不會影響現有法律和創意產業發展  
    (D) AIGC 只影響技術研發，不會牽涉內容創造  

    **答案：A**  
    **詳解：** AIGC 同時帶來技術創新和市場變革，但也必須應對內容準確性、法律風險和對創意產業的潛在衝擊。

### 何者為非選擇題
11. 下列關於 AI 生成內容準確性的敘述，何者為非？  
    (A) AI 生成的內容總是準確且不會出現錯誤  
    (B) AI 生成內容可能因資料偏差而產生錯誤資訊  
    \(C) 部分 AI 生成內容需要人工審核以確保準確性  
    (D) 訓練數據和模型局限可能導致 AI 生成內容出現偏差  

    **答案：A**  
    **詳解：** AI 生成內容並非總是正確，選項 A 的說法不符合實際情況。

12. 下列哪一項不屬於辨別 AI 生成假新聞的方法？  
    (A) 交叉比對多個可信來源  
    (B) 分析發布來源的可信度  
    \(C) 僅依賴社交媒體上未經核實的轉發  
    (D) 檢查新聞內容是否符合邏輯與事實  

    **答案：C**  
    **詳解：** 僅依賴未經核實的社交媒體轉發無法有效辨別假新聞，因此選項 C 的方法不正確。

13. 下列哪一項不正確描述了 AIGC 可能引發的法律問題？  
    (A) AIGC 可能侵犯他人的版權和隱私權  
    (B) AIGC 生成內容完全不涉及任何法律爭議  
    \(C) AIGC 的數據來源和使用可能引發版權糾紛  
    (D) AIGC 生成內容可能因未經授權使用而違反隱私保護法  

    **答案：B**  
    **詳解：** AIGC 生成內容有時可能涉及法律問題，故選項 B 的說法不正確。

14. 下列哪一項不屬於 AIGC 對創意產業可能產生的影響？  
    (A) 可能導致市場上作品同質化，影響創新性  
    (B) 完全不會對傳統創作方式產生任何衝擊  
    \(C) 可能促使創作者尋求更多獨特的創意表達方式  
    (D) 可能改變創意產業的盈利模式和市場結構  

    **答案：B**  
    **詳解：** AIGC 的出現對創意產業既可能帶來挑戰，也可能促使創新，選項 B 的說法與現實不符。

15. 下列哪一項不正確描述了 AIGC 挑戰與風險的綜合特點？  
    (A) AIGC 同時面臨準確性、假新聞辨識、法律風險與創意產業變革的多重挑戰  
    (B) AIGC 僅僅是一項技術創新，不涉及任何社會或法律問題  
    \(C) AIGC 的應用需要在創新與潛在風險間取得平衡  
    (D) AIGC 既提供機會也帶來風險，需要謹慎應用和監控  

    **答案：B**  
    **詳解：** AIGC 不僅是一項技術創新，同時也涉及廣泛的社會、法律和市場挑戰，故選項 B 的描述不正確。


## 6. AIGC 在教育與創作中的應用
### 是非題
1. (O) AI 生成考題與輔助寫作工具能夠幫助學生快速獲取知識並提高學習效率。  
2. (O) 在教育領域中，AI 可用來生成自動化考題，輔助寫作，提供個性化學習建議。  
3. (X) AI 可以完全取代教師的教學作用，無需任何人工干預。  
4. (O) AI 技術在創作方面可輔助繪畫、音樂和動畫的生成，激發創作者的靈感。  
5. (X) 完全依賴 AI 生成內容可以確保作品的獨創性，無需進行人工審核和修改。

### 一般選擇題
6. 下列哪一項最能代表 AI 如何幫助學習？  
   (A) AI 能自動生成考題和輔助寫作，提升學習效率  
   (B) AI 僅用於資料整理，無法生成學習內容  
   \(C) AI 僅能提供固定模板，無法根據學生需求生成考題  
   (D) AI 僅用於遊戲娛樂，與學習無關  

   **答案：A**  
   **詳解：** AI 可通過自動生成考題與輔助寫作來幫助學生複習知識，並根據個人需求提供定制化學習建議。

7. 下列哪一項描述了 AI 在創作中的應用？  
   (A) AI 能輔助生成繪畫、音樂與動畫，提供豐富的創作靈感  
   (B) AI 僅能重現現有作品，無法創造新內容  
   \(C) AI 只能生成單一風格的作品，缺乏多樣性  
   (D) AI 僅用於技術性操作，與藝術創作無關  

   **答案：A**  
   **詳解：** AI 技術能夠通過學習大量藝術數據，生成多樣化的繪畫、音樂與動畫作品，成為創作者的重要輔助工具。

8. 如何正確使用 AI 提升創造力最重要的策略是？  
   (A) 結合 AI 輔助與自主創意思考，批判性評估 AI 生成內容  
   (B) 完全依賴 AI 生成內容，不需人工參與  
   \(C) 僅依據 AI 給出的初步草稿，不進行後續修改  
   (D) 只使用 AI 生成的內容作為最終作品，不作任何變更  

   **答案：A**  
   **詳解：** 正確的使用方法是將 AI 作為輔助工具，結合個人創意與批判性思考，對生成內容進行必要的審核和修改。

9. 下列哪一項描述了 AI 生成內容未來發展的趨勢？  
   (A) AI 將持續進步，在教育與創作領域提供更精準、個性化的輔助服務  
   (B) AI 生成內容將停留在基礎層次，難以實現創新  
   \(C) 未來 AI 僅用於數據分析，不涉及內容創造  
   (D) AI 的應用只會局限於娛樂產業，不會擴展至其他領域  

   **答案：A**  
   **詳解：** 隨著技術的不斷革新，AI 在教育與創作中的應用將變得更加多元化和個性化，進一步提升學習和創作效率。

10. 下列哪一項最能概括 AIGC 在教育與創作中的應用優勢？  
    (A) AI 能夠提高學習效率、激發創作靈感，並快速生成多元內容  
    (B) AI 僅能生成固定模式的內容，無法滿足多樣需求  
    \(C) AI 僅適用於技術性操作，與藝術創作無關  
    (D) AI 生成的內容不具備實際應用價值  

    **答案：A**  
    **詳解：** AIGC 技術能夠在教育中自動生成考題與輔助寫作，同時在創作領域提供豐富的靈感和素材，提升整體效率和創新能力。

### 何者為非選擇題
11. 下列關於 AI 在教育中的應用，何者為非？  
    (A) AI 生成考題可以完全取代教師的創意與判斷  
    (B) AI 輔助寫作工具能提供初步草稿，但仍需人工修正  
    \(C) AI 可通過自動生成考題幫助評估學生學習狀況  
    (D) AI 能為學生提供個性化的學習資源  

    **答案：A**  
    **詳解：** AI 雖然能生成考題，但無法完全替代教師的創意和專業判斷，仍需結合人工參與。

12. 下列哪一項描述不符合 AI 幫助創作的實際情況？  
    (A) AI 能完全取代藝術家創作，不需要任何人工參與  
    (B) AI 可輔助創作者生成繪畫、音樂與動畫的初步草圖  
    \(C) AI 可提供創作靈感，但最終作品仍需人工潤飾  
    (D) AI 在創作過程中可作為輔助工具，而非主導角色  

    **答案：A**  
    **詳解：** 實際上，AI 僅能輔助創作，無法完全取代人類的藝術創造力和個人風格。

13. 下列哪一項不正確描述了如何正確使用 AI 來提升創造力？  
    (A) 完全依賴 AI 生成內容，不需個人創意思考  
    (B) 結合 AI 輔助與自主創意，能激發更多創新想法  
    \(C) 人工審核和改進 AI 生成內容是提升作品品質的重要步驟  
    (D) 批判性思維有助於判斷和優化 AI 生成的內容  

    **答案：A**  
    **詳解：** 完全依賴 AI 無法保證創造力的提升，必須與人類的創意思考相結合才能達到最佳效果。

14. 下列哪一項不屬於 AI 在教育與創作中的應用優勢？  
    (A) AI 能隨時生成大量內容，但從不需要人工審核或改進  
    (B) AI 可提升學習效率並激發創作靈感  
    \(C) AI 輔助工具有助於個性化學習和多元創作  
    (D) AI 生成內容能為創作者提供豐富的初步素材  

    **答案：A**  
    **詳解：** 雖然 AI 能快速生成內容，但人工審核和改進仍是確保品質和創新性的必要步驟。

15. 下列哪一項不正確描述了 AIGC 在未來發展中的應用前景？  
    (A) 未來 AI 生成內容將全面替代人類教師與藝術家的所有創作  
    (B) 技術進步將使 AI 更精準地輔助教育與創作  
    \(C) AI 與人工創意將相互補充，共同推動內容創新  
    (D) AIGC 的應用將促進個性化學習和多元創作，但仍需人工參與  

    **答案：A**  
    **詳解：** 未來 AI 將作為輔助工具與人類創意相結合，而非完全替代教師和藝術家的創作。




