# AI素養與應用-GTC題庫 ## 命題方向 ### 1. 人工智慧的基本概念 - AI 是什麼?它如何與人類智能不同? - AI 與一般電腦程式的差異 - AI 的學習方式(資料驅動 vs. 人類編程) - AI 可以做什麼?不能做什麼? ### 2. AI 在日常生活中的應用 - AI 在哪些地方出現?(語音助理、推薦系統、自駕車等) - AI 如何改善生活?(自動翻譯、醫療診斷、智慧家電) - AI 如何改變不同產業?(教育、娛樂、商業等) ### 3. 機器學習與神經網路入門 - AI 如何學習?(訓練數據、標註數據) - 為什麼 AI 需要大量資料? - AI 會犯錯嗎?為什麼 AI 可能出錯? - AI 學習的過程與「神經網路」的概念 ### 4. AI 的優勢與限制 - AI 的強項:計算快、記憶大、能發現數據模式 - AI 的弱點:沒有創意、無法真正理解情感、無法自主思考 - AI 與人類的分工與合作 - AI 在某些任務上為何比人類更強? ### 5. AI 倫理與安全性 - AI 可能帶來的倫理問題(AI 偏見、隱私侵犯) - AI 會不會取代人類工作? - AI 可能帶來的社會風險(假新聞、深偽技術) - 如何負責任地使用 AI? ### 6. 如何與 AI 合作學習 - AI 可以幫助學習的方式(AI 教師、AI 搜尋輔助) - 使用 AI 學習時要注意什麼? - 為什麼不能完全依賴 AI? - 如何判斷 AI 給出的答案是否正確? ## 1. 人工智慧的基本概念 ### 是非題 1. (O) AI 是一種能夠模仿人類思考與學習的技術。 2. (O) AI 和一般電腦程式的主要差異在於 AI 可以自主學習與適應新情境。 3. (X) AI 只能依賴人類提供的固定指令,無法學習新的知識。 4. (X) AI 的學習方式與人腦的運作方式完全相同。 5. (X) AI 只能應用於科技產業,無法影響醫療、教育等領域。 ### 一般選擇題 6. 下列哪一項是 AI 的特點? - (A) 能夠學習並適應新的資訊 - (B) 只能執行固定指令 - \(C) 必須有網路才能運作 - (D) 只能用於娛樂用途 **答案:A** **詳解:** AI 的最大特點是能夠學習並適應新資訊,而傳統程式則需要人類手動編寫規則。 7. AI 與一般電腦程式的主要不同點是? - (A) AI 能夠自主學習,而一般電腦程式依賴人類設定規則 - (B) AI 無法透過數據進行學習 - \(C) 一般電腦程式比 AI 更聰明 - (D) AI 需要人工調整每一步運作方式 **答案:A** **詳解:** AI 透過機器學習來適應新情境,而一般電腦程式只能執行固定指令。 8. AI 學習的方式主要依賴? - (A) 透過大量數據訓練與學習模式 - (B) 人類直接提供所有知識 - \(C) 只需簡單的指令即可運作 - (D) 每次執行都需要人類操作 **答案:A** **詳解:** AI 的學習仰賴數據驅動,透過大量訓練數據來改善預測和決策。 9. 下列哪一項不是 AI 可以做到的? - (A) 理解人類的情感並擁有自我意識 - (B) 透過機器學習來改善表現 - \(C) 分析數據並提供建議 - (D) 自動執行特定任務 **答案:A** **詳解:** AI 可以分析數據,但目前無法真正理解人類的情感或擁有自我意識。 10. AI 目前最常見的應用領域不包括? - (A) 完全取代人類的創造力 - (B) 自動駕駛技術 - \(C) 預測天氣變化 - (D) 智慧語音助理 **答案:A** **詳解:** AI 可以輔助創作,但無法完全取代人類的創造力。 ### 何者為非選擇題 11. 下列關於 AI 的敘述,何者為非? - (A) AI 具有獨立的自我意識,能夠主動思考與決策 - (B) AI 可以透過大數據提高預測的準確度 - \(C) AI 透過機器學習來分析大量數據 - (D) AI 可以自動學習並優化自身的運作方式 **答案:A** **詳解:** 目前 AI 並不具備真正的自我意識或主動思考能力。 12. 關於 AI 的學習方式,下列何者為非? - (A) AI 主要依靠人類手動輸入所有知識,而不需要數據訓練 - (B) AI 可以從錯誤中學習並改善自身表現 - \(C) AI 需要透過大量的資料來學習模式 - (D) AI 可以根據新數據調整決策方式 **答案:A** **詳解:** AI 需要大量數據進行學習,而不是只依賴人類手動輸入所有知識。 13. 下列關於 AI 與一般電腦程式的敘述,何者為非? - (A) AI 可以完全獨立於數據,自行學習 - (B) AI 需要不斷調整模型以提高準確度 - \(C) AI 需要訓練數據,而一般電腦程式是依據固定指令運作 - (D) 一般電腦程式的運作方式較為固定,無法適應新環境 **答案:A** **詳解:** AI 依賴數據進行學習,而不是完全獨立於數據。 14. 下列何者不是 AI 的主要應用範圍? - (A) 取代所有人類創意產業 - (B) 人工智能醫療診斷 - \(C) 自動機器學習 - (D) 自動化客服 **答案:A** **詳解:** AI 無法完全取代人類的創意產業,而是作為輔助工具。 15. 下列關於 AI 影響的敘述,何者為非? - (A) AI 的發展可能會影響人類的工作機會 - (B) AI 可能帶來道德和隱私問題 - \(C) AI 只能在實驗室中運行,無法應用於現實世界 - (D) AI 已經應用於金融、醫療、教育等多個領域 **答案:A** **詳解:** AI 已經廣泛應用於現實世界,並非只能在實驗室運行。 ## 2. AI 在日常生活中的應用 ### 是非題 1. (O) AI 能夠在語音助理中幫助我們查詢天氣、新聞及其他資訊。 2. (O) AI 可透過推薦系統分析個人喜好,提供合適的音樂與影片推薦。 3. (X) AI 只能用於娛樂領域,無法應用於醫療診斷或交通管理。 4. (O) 自動翻譯系統利用 AI 技術,能夠即時將一種語言轉換成另一種語言。 5. (X) AI 可以完全自主運作,無需任何人類的監督或介入。 ### 一般選擇題 6. 下列哪一項是 AI 在日常生活中的應用? (A) 語音助理 (B) 人工手動搜尋資料 \(C) 隨機播放無關內容 (D) 僅能運行固定程式碼 **答案:A** **詳解:** 語音助理利用 AI 分析語音指令並回應問題,展現了 AI 在日常生活中的實際應用。 7. 下列哪一項是 AI 提升生活便利性的例子? (A) 自動翻譯系統 (B) 依賴人工翻譯整段文字 \(C) 僅使用傳統辭典查詢 (D) 完全無法跨語言溝通 **答案:A** **詳解:** 自動翻譯系統利用 AI 技術快速處理語言轉換,讓跨語言溝通變得更為簡單。 8. 下列哪一項說明了 AI 在娛樂產業中的應用? (A) 透過推薦系統為用戶推薦電影與音樂 (B) 僅依賴人工推薦而不分析數據 \(C) 完全不考慮用戶個人喜好 (D) 只提供隨機內容而無針對性推薦 **答案:A** **詳解:** AI 分析用戶行為數據後,能夠提供個性化的娛樂內容推薦,提升使用者體驗。 9. 下列哪一項說明了 AI 在醫療診斷中的應用? (A) 協助醫生分析大量病歷與影像數據 (B) 僅依賴人工逐筆檢查資料 \(C) 完全取代醫生進行診斷 (D) 僅能處理簡單的健康檢查數據 **答案:A** **詳解:** AI 可以快速處理並分析龐大醫療數據,輔助醫生做出更準確的診斷,但不會完全取代醫生的專業判斷。 10. 下列哪一項是自駕車應用中 AI 技術的主要功能? (A) 分析路況資訊並決定最佳行駛路線 (B) 僅記錄車速與行車時間 \(C) 完全依賴駕駛員手動操作 (D) 隨機選擇行駛方向 **答案:A** **詳解:** 自駕車利用 AI 分析周遭環境與路況資訊,自動規劃安全且高效的行駛路線。 ### 何者為非選擇題 11. 下列關於 AI 在日常生活中的應用,何者為非? (A) AI 只能在實驗室中運作,無法應用於真實生活 (B) AI 可用於自動翻譯、語音助理等多種應用 \(C) AI 能夠協助推薦系統根據用戶偏好進行內容推薦 (D) AI 技術在醫療診斷中可以輔助提高診斷準確性 **答案:A** **詳解:** 實際上,AI 已廣泛應用於日常生活中,如語音助理、自動翻譯與推薦系統等。 12. 下列哪一項描述不符合 AI 在智慧家庭中的應用? (A) AI 無法協助家電自動調整功能 (B) AI 可實現智慧家電的語音控制 \(C) AI 能夠幫助監控家庭安全 (D) AI 可用於優化家庭能源管理 **答案:A** **詳解:** 實際上,AI 可協助家電自動調整功能,提升居家生活的便捷性與效率。 13. 下列哪一項描述不正確地反映了 AI 在交通工具上的應用? (A) AI 完全無法運用於自駕車技術 (B) AI 能夠分析路況資訊,輔助車輛自動駕駛 \(C) AI 可應用於車內語音控制系統 (D) AI 能協助車輛進行智能路線規劃 **答案:A** **詳解:** AI 技術已被廣泛應用於自駕車中,能夠協助分析路況並實現自動駕駛功能。 14. 下列哪一項敘述不符合 AI 在醫療應用中的現狀? (A) AI 無法協助醫生診斷疾病 (B) AI 可以輔助醫生分析病歷與醫學影像 \(C) AI 有助於提升醫療診斷的準確性 (D) AI 可用於發現疾病的早期徵兆 **答案:A** **詳解:** AI 在醫療領域中已被用來輔助診斷,透過分析大量數據提升診斷準確性。 15. 下列哪一項不符合 AI 在教育產業中的應用描述? (A) AI 無法協助提供個人化學習建議 (B) AI 能根據學生表現提供個性化學習策略 \(C) AI 可用於分析學習數據以提升教學質量 (D) AI 能夠支援線上互動學習平台的運作 **答案:A** **詳解:** 實際上,AI 能夠根據學生的學習數據提供個人化的學習建議,改善教育質量。 ## 3. 機器學習與神經網路入門 ### 是非題 1. (O) AI 透過大量的訓練數據與標註數據來學習與識別模式。 2. (O) 標註數據幫助 AI 理解輸入資料的正確意涵。 3. (X) AI 可以在完全沒有訓練數據的情況下進行有效學習。 4. (O) 神經網路模仿人腦神經元的連結結構,進行資訊處理與學習。 5. (X) AI 的學習過程是完全隨機的,與數據品質無關。 ### 一般選擇題 6. 下列哪一項正確描述了 AI 的學習方式? (A) AI 通過訓練數據和標註數據來學習 (B) AI 僅依賴預設規則進行操作 \(C) AI 僅憑人類手動編程解決所有問題 (D) AI 不需要任何數據便可自動運作 **答案:A** **詳解:** AI 利用大量數據進行訓練與標註,從中學習如何識別和處理不同模式。 7. 為什麼 AI 需要大量資料? (A) 大量數據有助於提高模型的準確性和泛化能力 (B) 少量資料足以捕捉所有情況 \(C) 數據量對模型表現毫無影響 (D) 資料僅用於展示,不影響學習效果 **答案:A** **詳解:** 大量資料能幫助模型學習更全面的資訊,降低過擬合風險,提升預測準確度。 8. 下列哪一項正確說明了 AI 可能出錯的原因? (A) 不充分或偏差的訓練數據可能導致錯誤判斷 (B) AI 算法永遠正確,不會受數據影響 \(C) 出錯僅由硬體故障引起 (D) 錯誤完全歸咎於使用者操作失誤 **答案:A** **詳解:** 異常或不足的數據會使模型學習不到正確模式,從而引發判斷錯誤。 9. 下列哪一項正確描述了神經網路在 AI 學習中的作用? (A) 神經網路模仿大腦神經元的連結進行非線性資訊處理 (B) 神經網路僅用於執行簡單的數學運算 \(C) 神經網路不涉及參數權重調整 (D) 神經網路僅適用於圖像識別任務 **答案:A** **詳解:** 神經網路通過多層結構和非線性激活函數,學習並捕捉數據中的複雜模式。 10. 下列哪一項最能概括 AI 學習過程的特點? (A) AI 通過反向傳播算法調整權重,不斷優化預測結果 (B) AI 完全依賴初始設定,無法自我改進 \(C) AI 僅依靠單一數據樣本進行學習 (D) AI 學習過程是隨機且無系統的 **答案:A** **詳解:** 反向傳播使得 AI 模型能夠根據誤差逐步調整參數,提高整體預測和分類的準確率。 ### 何者為非選擇題 11. 下列關於 AI 學習方式的敘述,何者為非? (A) AI 可以在沒有任何訓練數據的情況下有效學習 (B) AI 依賴大量數據來捕捉規律與模式 \(C) 標註數據有助於 AI 理解輸入的正確含義 (D) 反向傳播是神經網路中調整權重的重要機制 **答案:A** **詳解:** AI 的學習必須依賴數據,缺乏數據將無法進行有效的學習與模式識別。 12. 下列哪一項描述不符合 AI 為何需要大量資料的原因? (A) 大量資料會降低模型的準確性 (B) 大量資料有助於提高模型的泛化能力 \(C) 大量資料可以幫助模型捕捉更複雜的數據模式 (D) 大量資料有助於防止過擬合現象 **答案:A** **詳解:** 大量資料有助於增強模型的學習效果,選項 A 的敘述與事實相反。 13. 下列哪一項描述不符合 AI 出錯的可能原因? (A) AI 永遠不會出錯,因為它僅依賴數學運算 (B) 不良或偏差的數據可能導致 AI 判斷錯誤 \(C) 標註錯誤的數據會影響模型的學習效果 (D) 過擬合現象可能使模型在新數據上表現不佳 **答案:A** **詳解:** AI 的表現取決於數據品質與模型設計,選項 A 的說法明顯不符合實際情況。 14. 下列哪一項描述不符合神經網路在 AI 學習中的作用? (A) 神經網路完全不涉及非線性運算 (B) 神經網路透過多層結構模仿大腦神經元進行信息處理 \(C) 神經網路依賴權重調整來學習數據特徵 (D) 神經網路能夠從大量數據中提取複雜的模式 **答案:A** **詳解:** 神經網路包含非線性運算,這是其能夠處理複雜模式的重要特性,故選項 A 不正確。 15. 下列哪一項不正確描述 AI 學習的過程? (A) AI 通過隨機生成權重而不依賴數據進行學習 (B) AI 利用反向傳播算法調整模型參數 \(C) AI 學習需要大量數據進行反覆訓練 (D) AI 模型會根據誤差逐步優化以提高預測精度 **答案:A** **詳解:** AI 的學習過程依賴於數據驅動和系統性調整,隨機生成權重而不依賴數據的說法與實際情況不符。 ## 4. AI 的優勢與限制 ### 是非題 1. (O) AI 在數據計算和處理上具有極高的速度,能夠迅速完成大量運算。 2. (O) AI 擁有龐大的記憶容量,能夠存取和分析大量資料以發現數據模式。 3. (X) AI 能夠自主產生全新的創意和獨特概念,就像人類一樣具有創造力。 4. (O) 在重複性高或需要大量計算的任務中,AI 的表現通常優於人類。 5. (X) AI 可以真正理解人類的情感並做出情感反應。 ### 一般選擇題 6. 下列哪一項是 AI 的強項? (A) 快速計算與大量記憶 (B) 容易疲勞且需要休息 \(C) 難以處理龐大數據 (D) 僅能執行簡單任務 **答案:A** **詳解:** AI 具備高速運算和大容量記憶的能力,能夠迅速處理並分析大量數據,這是它的一大優勢。 7. 為何在某些任務上 AI 能比人類更強? (A) AI 可持續運行且不受疲勞影響,適合重複性高和大量數據處理的任務 (B) AI 能夠理解情感並作出創意決策 \(C) AI 具備自主思考與判斷能力 (D) AI 依賴人類指令,無法獨立執行任務 **答案:A** **詳解:** AI 不需要休息,可以持續進行高速運算,這使得它在大量數據處理和重複性任務中表現出色。 8. 下列哪一項正確描述了 AI 的弱點? (A) AI 無法真正理解人類情感 (B) AI 在數據計算上速度緩慢 \(C) AI 記憶容量有限 (D) AI 無法處理任何複雜數據 **答案:A** **詳解:** 雖然 AI 在計算和數據處理上具有優勢,但它並不能真正理解或體驗人類情感。 9. 關於 AI 與人類分工合作,下列哪一項描述最為正確? (A) AI 負責數據計算和重複性工作,人類則負責決策與創意發揮 (B) AI 完全取代人類所有工作 \(C) 人類完全依賴 AI 進行創造性思考 (D) AI 與人類各自獨立,無法互補合作 **答案:A** **詳解:** 一般而言,AI 用於高速數據處理和重複性任務,而人類則發揮判斷、創意和情感溝通的優勢,二者相輔相成。 10. 為何 AI 在某些任務上能超越人類? (A) AI 可持續進行大量運算與數據分析而不受生理限制 (B) 人類在所有運算任務中都比 AI 快 \(C) AI 擁有自主的情感與直覺 (D) AI 完全依賴人類來完成所有計算 **答案:A** **詳解:** AI 不受生理限制,能夠持續高效運行,這使得它在需要大量計算和數據分析的任務中能夠超越人類。 ### 何者為非選擇題 11. 下列關於 AI 優勢的敘述,何者為非? (A) AI 能夠自主產生全新且具獨創性的創意 (B) AI 可以快速處理大量數據 \(C) AI 具有強大的記憶容量 (D) AI 能夠在數據中發現隱藏的模式 **答案:A** **詳解:** 雖然 AI 在計算和數據處理方面有顯著優勢,但目前它並不具備真正自主創造新概念的能力。 12. 下列關於 AI 弱點的敘述,何者為非? (A) AI 可以完美模仿人類情感並做出真實情感反應 (B) AI 無法真正理解人類情感 \(C) AI 不能自主進行創意思考 (D) AI 缺乏獨創性和情感理解 **答案:A** **詳解:** 實際上,AI 雖能模擬情感表達,但並不能真正理解或體驗人類情感,因此選項 A 的敘述不符合事實。 13. 下列關於 AI 與人類分工合作的敘述,何者為非? (A) AI 與人類可以完全獨立運作,無需任何協同合作 (B) AI 可用於處理重複性任務,而人類負責策略決策 \(C) AI 能夠提高工作效率,輔助人類完成複雜任務 (D) AI 與人類各自發揮所長,共同解決問題 **答案:A** **詳解:** 在實際應用中,AI 與人類通常需要協同合作,各自發揮不同的優勢,而非完全獨立運作。 14. 下列哪一項敘述不符合 AI 在某些任務上比人類更強的原因? (A) AI 因為會感到疲勞而表現不佳 (B) AI 可持續進行高速運算和數據分析 \(C) AI 不受生理限制,可以連續工作 (D) AI 在重複性和大數據處理上具有明顯優勢 **答案:A** **詳解:** AI 不會感到疲勞,這使它在持續進行大量計算和數據分析時,比人類更具優勢。 15. 下列哪一項描述不符合 AI 優勢與限制的特性? (A) AI 能夠自主思考並具備情感認知 (B) AI 在計算和數據處理上具有高效率 \(C) AI 能發現數據中的隱藏模式 (D) AI 不具備真正的創造力與情感理解 **答案:A** **詳解:** 雖然 AI 在處理大量數據和執行重複性任務上表現優異,但它並不具備自主思考或真正理解情感的能力。 ## 5. AI 倫理與安全性 ### 是非題 1. (O) AI 的發展可能導致數據偏見,從而引發不公平的決策問題。 2. (X) AI 的設計和運用不會涉及用戶隱私侵犯問題。 3. (O) 利用 AI 技術製作假新聞和深偽影片是當前社會面臨的重要風險。 4. (X) AI 永遠無法取代人類工作,因為它只能作為輔助工具。 5. (O) 負責任地使用 AI 需要考慮其倫理和安全性,包括透明度、問責制和隱私保護。 ### 一般選擇題 6. 下列哪一項屬於 AI 可能帶來的倫理問題? (A) AI 偏見可能導致不公平的決策 (B) AI 僅用於數據計算,無法影響倫理判斷 \(C) AI 不會影響個人隱私 (D) AI 永遠不會生成假新聞 **答案:A** **詳解:** AI 的偏見問題可能會使其決策出現不公平現象,這是目前一個重要的倫理議題。 7. 下列哪一項最能說明 AI 可能對社會帶來的風險? (A) 假新聞與深偽技術可能利用 AI 擴散不實資訊 (B) AI 只用於數據處理,與社會風險無關 \(C) AI 僅影響技術層面,不會波及社會 (D) AI 能自動校正所有錯誤資訊 **答案:A** **詳解:** 利用 AI 製作的假新聞和深偽技術可能對社會信息安全和公共信任產生嚴重影響。 8. 關於 AI 是否會取代人類工作,下列哪一項描述正確? (A) AI 可能自動化部分重複性工作,但同時也會創造新的職業機會 (B) AI 會完全取代所有人類工作 \(C) AI 僅對技術相關工作產生影響 (D) AI 不會對勞動市場帶來任何變化 **答案:A** **詳解:** 雖然 AI 可能使某些重複性工作消失,但也會推動新職業的誕生,改變整體就業市場結構。 9. 下列哪一項是 AI 使用中主要的隱私安全問題? (A) AI 在收集與分析大量個人數據時可能侵犯用戶隱私 (B) AI 僅使用匿名數據,不會涉及隱私問題 \(C) AI 僅能處理公開資訊,不會侵犯個人隱私 (D) AI 數據分析不會對個人隱私構成威脅 **答案:A** **詳解:** AI 技術在大數據分析過程中可能涉及個人隱私數據的使用,這對隱私保護構成挑戰。 10. 負責任地使用 AI,最重要的原則是什麼? (A) 透明度、公平性與問責制 (B) 無限制地推廣 AI 技術 \(C) 僅追求技術效能而忽略倫理考量 (D) 由單一機構決定所有 AI 應用方向 **答案:A** **詳解:** 在使用 AI 時,必須注重透明度、公平性和問責制,以確保技術不會損害個人權益或社會公共利益。 ### 何者為非選擇題 11. 下列關於 AI 倫理問題的敘述,何者為非? (A) AI 不會對個人隱私造成任何風險 (B) AI 偏見可能導致決策上的不公平 \(C) AI 使用不當可能散播假新聞與深偽內容 (D) 負責任的 AI 應注重透明度與問責制 **答案:A** **詳解:** 實際上,AI 在數據處理過程中可能侵犯隱私,因此選項 A 的說法不正確。 12. 下列哪一項敘述不符合 AI 對就業市場可能產生影響的現狀? (A) AI 完全不會影響任何行業的就業狀況 (B) AI 可能自動化部分重複性工作,改變勞動市場結構 \(C) AI 的應用既可能取代某些工作,也可能創造新職位 (D) AI 技術的發展會推動產業轉型與就業結構變化 **答案:A** **詳解:** AI 技術確實會影響就業市場,選項 A 的說法與現實情況不符。 13. 下列哪一項關於 AI 社會風險的敘述是錯誤的? (A) AI 不會引發任何形式的社會信息混亂 (B) AI 技術可能被濫用以生成假新聞和深偽內容 \(C) 不當使用 AI 可能對公共安全構成威脅 (D) AI 的濫用需要透過法律和技術手段進行防範 **答案:A** **詳解:** 選項 A AI 的確可能引發社會信息混亂。 14. 下列哪一項描述不符合負責任使用 AI 的原則? (A) 忽略倫理、安全與隱私保護,只追求技術效率 (B) 應遵循透明度、公平性與問責制原則 \(C) 使用 AI 前應評估可能帶來的社會風險 (D) 遵循相關法律與規範以確保 AI 應用安全 **答案:A** **詳解:** 負責任使用 AI 必須兼顧技術效能與倫理、安全、隱私保護,忽略這些原則是不符合要求的。 15. 下列哪一項敘述不正確描述了 AI 對人類工作的影響? (A) AI 完全不會影響人類的工作內容,因為它僅是一個工具 (B) AI 自動化可能使部分重複性工作消失 \(C) AI 的應用可能促進工作內容向創造性與高附加值方向轉變 (D) AI 技術的進步會對整體就業市場產生深遠影響 **答案:A** **詳解:** 雖然 AI 主要作為工具輔助人類,但其自動化特性確實會改變部分工作內容,因此選項 A 的說法不正確。 ## 6. 如何與 AI 合作學習 ### 是非題 1. (O) AI 可以作為虛擬教師,提供即時回饋和個性化學習建議,幫助學生理解複雜概念。 2. (X) 使用 AI 學習時,完全不需要結合個人思考,因為 AI 給出的答案總是正確的。 3. (O) AI 搜尋輔助工具能夠快速獲取大量資訊,幫助學生進行多角度資料查詢。 4. (X) 只依賴 AI 進行學習可以全面取代人類自主思考與判斷。 5. (O) 在與 AI 合作學習的過程中,學生應學會獨立思考並核實 AI 提供的資訊。 ### 一般選擇題 6. 下列哪一項說明了 AI 如何協助學習? (A) AI 可作為虛擬教師,提供即時回饋和個性化建議 (B) AI 僅能提供固定、無法調整的內容 \(C) AI 只能回答簡單問題,無法輔助複雜學習 (D) AI 僅適用於娛樂用途,無法用於學習輔助 **答案:A** **詳解:** AI 能根據學生的學習狀況提供個性化回饋,充當虛擬教師,幫助學生更有效地學習。 7. 使用 AI 作為學習輔助工具時,下列哪一項最需要注意? (A) 應結合自身思考,避免盲目依賴 AI 給出的答案 (B) 完全依賴 AI,因為它總是正確無誤 \(C) 只需關注 AI 的回饋,不需查證其他資訊 (D) 僅用 AI 學習,不需要其他學習資源的輔助 **答案:A** **詳解:** 學生必須發展批判性思考能力,將 AI 提供的資訊與其他來源比對,以確保學習內容的正確性。 8. 下列哪一項是使用 AI 搜尋輔助學習的優點? (A) 能迅速獲取大量且多元的資訊,促進知識整合 (B) 僅能提供狹隘、單一來源的資料 \(C) 搜尋結果需要花費很長時間才能顯示 (D) AI 搜尋工具不適合用於學術研究 **答案:A** **詳解:** AI 搜尋輔助工具能快速提供多元資訊,幫助學生建立全面的知識架構,加速學習過程。 9. 為何不能完全依賴 AI 作為唯一的學習資源? (A) AI 可能存在資訊偏差和錯誤,需要學生自行判斷與補充 (B) AI 提供的所有資料都是絕對正確的 \(C) AI 只能應用於特定領域,不具普遍性 (D) AI 完全無法處理複雜學術問題 **答案:A** **詳解:** 雖然 AI 是強大的學習工具,但其資料來源可能有偏差,學生仍需具備獨立核查和判斷的能力。 10. 下列哪一項能幫助學生判斷 AI 給出的答案是否正確? (A) 交叉比對多個資訊來源與參考資料 (B) 直接接受 AI 的回答而不進行任何查證 \(C) 僅依賴 AI 自動生成的內容 (D) 忽略其他專家和學術資料的意見 **答案:A** **詳解:** 學生應透過比對多方資訊,核實 AI 給出的答案,以確保其準確性和可靠性。 ### 何者為非選擇題 11. 下列關於與 AI 合作學習的敘述,何者為非? (A) 完全依賴 AI,放棄個人獨立思考 (B) 結合 AI 輔助與自主學習,形成良好互動 \(C) 利用 AI 作為知識補充工具,並進行批判性思考 (D) 根據 AI 提供的資訊再進行多方查證 **答案:A** **詳解:** 正確的合作學習方式是結合 AI 輔助與獨立思考,而非完全依賴 AI。 12. 下列哪一項敘述不正確地反映了 AI 作為學習輔助工具的應用? (A) AI 無法提供任何學習建議,因為它缺乏教學能力 (B) AI 搜尋輔助能夠幫助學生快速獲取資訊 \(C) 使用 AI 學習應該結合批判性思考 (D) AI 可提供即時回饋來促進學習成效 **答案:A** **詳解:** 實際上,AI 可以根據學生需求提供學習建議和即時回饋,因此說它完全無法提供學習建議是不正確的。 13. 下列哪一項不符合使用 AI 合作學習的原則? (A) 忽略核對資訊,盲目相信 AI 提供的所有答案 (B) 將 AI 作為輔助工具,結合自主學習 \(C) 透過多方比對資訊來確認 AI 給出的答案 (D) 利用 AI 優化學習策略並提升學習效率 **答案:A** **詳解:** 使用 AI 學習時必須核對資訊,避免盲目接受 AI 回應,以確保學習內容的正確性。 14. 下列哪一項不正確描述了如何判斷 AI 給出的答案是否正確? (A) 僅依賴 AI 的單一來源資訊來做判斷 (B) 比對其他可信來源來核實資訊 \(C) 參考專家意見與學術資源進行驗證 (D) 透過多角度分析確保資訊準確性 **答案:A** **詳解:** 僅依賴單一來源資訊不足以判斷正確性,應採用多來源比對的方法。 15. 下列哪一項敘述不正確反映了與 AI 合作學習時應注意的事項? (A) 在使用 AI 進行學習時,不需要考慮資訊的正確性 (B) 學生應對 AI 提供的資訊保持懷疑態度 \(C) 應輔以獨立思考與其他學習資源 (D) 批判性思考是判斷 AI 答案正確性的關鍵 **答案:A** **詳解:** 學習過程中資訊的正確性至關重要,忽略核查資訊會影響學習效果,因此選項 A 的說法不正確。