Proxy Graphql - Folder Structure

Dentro de un proyecto de python, automáticamente se crean las carpetas:

• doc
• src
• tests

Dentro de la carpeta doc se encuentran archivos meramente estaticos, realmente no hay mucho que explorar dentro de el

Por otro lado, en la carpeta src se colocan todos los archivos .py los cuales relacionados con nuestros resolvers

Dentro de la carpeta de test unicmante encontramos archivos para hacer pruebas

Organización de src:

src/
|–models
|–resolvers
|–types

main.js

Models

En esta carpeta podemos nosotros debemos diseñar un modelo que esta sera la base con la que podemos construir algun nuevo objeto y lo podemos usar como validacion en un resolver
|models
––-\ nombre.py

Resolvers

En esta carpeta va todo lo relacionado con los resolvers , que estos resolvers son unicmanete unas funciones que se comunican los las base de datos, dentro tambien encontraremos un archivo init el cual unicmante se encarga de cargar todos los resolvers en un solo archivo y con ello nos evitamos estar cargando uno por uno en el archivo main.py
|resolvers
––-\ init.py
––-\ nombre.py

Types

Ya que usamos Graphql este esta basado en tipos entonces nostros podemos usar cualquier tipo de dato pero adicionalmente podemos crear tipos personalizados, estos nos ayudan a poder crear algun elemento tomando en cuenta el tipo , tambien podemos basar las respuestas de los resolvers en esos tipos , tambien tenemos el archivo init.py el cual solo es donde se juntan nuestros tipos de datos personalizados
|Types
––-\ init.py
––-\ nombre.py

Templates

Al mismo nivel de src podemos encontrar una carpeta llamada templates
En cual nosotros podemos crear dentro de ella algunos templates de cloudFormation, estos templates nos ayudan a crear recursos de AWS sin necesidad de ir hasta la plataforma

|templates
––-\ nombre.yml

Requirements

Al nostros usar python podemos usar librerias y en ese archivo nostros podemos declarar las librerias a usar durente el proyecto y al nostros estar basados en un entorno diferente al de la computadora podemos disponer de esas librerias sin dañar el ambiente base de la computadora

MakeFile

En este caso con la ayuda del makefile es como nostros podemos desplegar nuestros templates de AWS ya que recibe algunos comandos que nostros podemos declarar , tambien podemos pasar una especie de valores por consola

run.sh

Es un escript de shell que nostros al ejecutarlo podemos en este caso correr el server de flask