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title: 'Caffe Note'
tags: CS
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## Table of Contents

[TOC]
## Resources
- [Caffe 程式閱讀筆記](https://city.shaform.com/zh/2016/02/26/caffe/)
- [Caffe Source Code Analysis](https://buptldy.github.io/2016/10/09/2016-10-09-Caffe_Code/)
- [[Github]Caffe_Code_Analysis](https://github.com/BUPTLdy/Caffe_Code_Analysis)
## Training file
用來訓練model用的檔案，裡面包含input以及network的架構
- pose_training.prototxt對應到oPDataLayer.cpp(openpose_caffe/src/caffe/openpose/layers)
- op_transform_param裡面的models參數對應到sources，一個對應一個

## Solver
用來設定訓練的參數，以及訓練時的一些顯示細節
[參考資料1](https://www.cnblogs.com/denny402/p/5679154.html)
[參考資料2](https://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.html)

## Deploy file
用來測試訓練好的model，需要有一個文件裡面寫要測試的model，基本上跟training的文件一樣
[參考資料](https://www.cnblogs.com/denny402/p/5685818.html)

## Caffe 執行命令
[參考資料1](https://www.cnblogs.com/denny402/p/5076285.html)