---
# System prepended metadata

title: Week 1 實習心得
tags: [ClickForce Intern]

---

---
title: Week 1 實習心得
tags: 'ClickForce Intern'
description: Jan 21, 2021
---

# Week 1 實習心得

[TOC]

---

## 目前實習內容和過去有何不同

### Eric
#### 之前的實習經歷：台灣之星行銷部
+ 實習內容簡介
同樣也是一個月的短期實習，實習生的一天可以分成「8大部門培訓課程」、「專案製作報告」、「企業參訪＆活動參與」，而通常各部門的培訓課程會安排在上午，企業參訪與專案製作報告則會安排在下午

> 優點：日程架構完整，八個部門都可以接觸到
> 缺點：較偏向培訓類型的實習，實務上的落地感不強（轉長期實習後，可選擇其中一個部門深造）

+ 跟域動的差別
台星：八個部門課程（==廣泛的產業「知識」學習==）
域動Data Team：PM、RD職能的扎實培訓（==有深度的「技能」累積與啟發==）

+ 之前的實習心得：
https://medium.com/@ericho_45887/500萬的行銷課-台灣之星行銷接班人計畫-實習心得紀錄-655d8d24284

+ 拍了一個廣告：

{%youtube t9s78S2zFdw %}

+ 實習日程架構：

![](https://i.imgur.com/SAtuocN.jpg)

![](https://i.imgur.com/ijo8Qdt.jpg)
 

### Rita
我第一次實習...


### Rowan

#### 保德信投信 | 暑期實習計畫
* 實習架構：
4人，為期2個月，由人資部門和各部門溝通策劃每天課程，採輪調制
* 實習內容簡介：
以行銷部為主(約佔一半時間)，期末報告「千禧世代與不同世代投資觀念不同與探討」中用簡單的爬蟲整理論壇/媒體上基金投資的關鍵字來分析；其餘部門平均每週輪1-2個部門，主要是協助我們了解各部門運作，有些部門主管也會要求輪調結束後產出較小型報告。
* 跟域動的差別：
保德信：n個部門課程（忘記幾個了） -- ==產業知識學習與公司運作了解==
域動Data Team：產業概覽，職能培訓 -- ==技術入門與啟發==

>優點：辦過幾屆所以課程規劃上蠻完善、輪調制對了解產業還有各部門運作幫助很大
>缺點：對有些部門認識就會比較粗淺


#### 保德信投信 | 行銷長特助
* 實習架構：
1人，為期4.5月，直屬行銷長
* 實習內容簡介：
主要工作內容是行銷長會議所需中英文簡報及文件準備、信件翻譯、公司產品及市場統計分析、協助撰寫EC網站改版提案書。
* 跟域動的差別：
主要是老闆要什麼給什麼，性質相差比較多

>優點：可以參與一些跨部門會議，看老闆怎麼跟不同部門溝通
>缺點：工作技能成長幅度上不太大
    
#### 凱基銀行 | 創新金融科技處 商業分析部
* 實習架構：
1人，為期1.5個月，以製作小型專案為目標
* 實習內容簡介：
主管希望可以有人幫忙研究如何更了解客戶並進行可行性測試，以便投入下期R&D預算。
大概實習流程：主題研究 -> 專案發想 -> 討論 -> 運用行內客戶資料與公開資料結合建置年收入等級預測模型 -> 期末報告。
* 跟域動的差別：
凱基創金處：自己想自己做，和主管、同事討論 -- ==個人專案==
域動Data Team：提供課程，團隊中有PM、RD等不同角色 -- ==團體專案==

>優點：體驗自己完成小型專案
>缺點：學習上比較沒有組織、碰不到什麼資料、能想到的專案內容也會比較侷限


---

## 本週實習內容建議

### Eric
* 想更認識大家！（比如職涯發展、求學時的歷程等等），也想多認識其他部門的人！
* 弱弱的問不知道能不能協助填完座位表（怕認不得名字）

![](https://i.imgur.com/GyCA8By.png =70%x)

* Coding的學習上，如果可以的話希望有一些小練習（比如自己用別的資料跑一遍），也很喜歡每次的recap！

### Rita
* 如果可以的話，希望有和在講解時不同的資料可以讓我們實際自己run一遍，這樣比較可以知道自己還有哪裡沒聽懂或是有問題
* 我覺得recap很棒！
* 第一天除了可以讓我們了解其他部門的運作、實際工作內容，也可以知道每個部門之間是如何互相分工合作，這樣可以幫助實習生更融入公司的感覺

### Rowan
* 如果以後實習期間可以拉長的話，在前兩天課程聽完之後，也會想大概了解一下其他部門的運作（或許可以安排其他部門的人分享相關現況、發展等等），感覺這樣對後續資料的來去或是專案發想上都會蠻有幫助的

* 課程上蠻緊湊的收穫很多，有些是比較沒有接觸過的領域，所以也是跟大家一樣覺得如果每堂課都能有像SQL那樣都一些小練習跟複習，或是介紹系統之後可以玩一下會更好

* 知道這份實習計畫來得蠻突然的，很感謝倉促之中DataTeam的大家還幫我們安排、準備了很棒的課程。如果以後規劃的時間比較充裕的話，感覺流程上還有可以優化的空間。像是第一天一開始報到、實習計畫介紹到部門介紹等等的環節資訊量可以多一點或是順序可以調整一下會更清楚，人的方面就像Eric說的希望可以多有些接觸的機會

---

## 還想學的內容

### Eric
1. 想更認識Holmes平台的功能、實際操作 （for 未來專案開發）
2. 內容分析 +1


### Rita
1. 內容分析（jieba、TF-IDF...）
2. 和工程相關的東西

### Rowan
1. 簡單工程入門（會不會太過分😂 ）
2. 想操作看看平台+1
3. 我個人的話也會有點想知道PM那邊是怎麼運作的

---

## 本週實習心得

### Eric 
#### 應徵上
一開始聽到沒有薪水+中間卡年假 ＆ 網路上幾乎搜集不到別人實習過的相關資訊時，是對於這次的實習相當猶豫的，但後來在面試時感覺得出來Jaton跟Neo對於這個實習的期待以及誠懇。而在我詢問「企業文化以及最喜歡公司什麼地方」時，兩位都提到了公司在組織上的扁平化，以及資料可應用的多元性。這都是讓我最後寧願在台北花錢找住宿，也要參與這次實習的原因！

#### 第一週的感想
> 個人覺得這次自己賺到很多，除了有PM的事情可以做之外，又可以全程參加RD的課程。

在PM的學習上，Jaton教了很多實際協作的細節（ex:訂定並整理每次討論的小目標），並讓我開始養成回報進度的習慣，同時也教我一些實務上PM需要做的事情（參與會議、CTR成效分析、排程）。

而在RD的課程上，自己雖然程式底子跟統計分析都爛到不行，但也很大程度地去拓展了工具應用的視野，更重要的是因為每個技能都緊緊扣到實務上的應用，更加深了我未來想學習Coding、統計的動機，而在聽到數位廣告在自動化的快速進展時，也期許自己之後可以當個「懂技術」的PM


#### 跟人的相處上
很喜歡Data Team邏輯感超強的感覺，每個人在闡述事物上都很有條理，而且也會一直問「有沒有問題？」，聽到的回答也都是很不藏私的insight跟經驗，讓人學習到很多。除此之外每個中午一起去買飯的感覺也很讚！


### Rita
第一次參加實習，從看到徵人條件和實習內容，就對這份實習很感興趣，雖然沒有支薪也是我沒有接觸過的領域，起初有些擔心，但從面試當天，就可以感覺到面試者們很專業、用心、也很好親近，感覺可以從這份實習學到很多學校學不到的東西，所以很開心也很感謝大家讓我可以得到這份實習機會！

那到目前為止四天的實習生活中，我們每天最主要就是學習datateam的成員們，輪流把之後發想專案可能會需要用到的技能、程式、域動的公司運作、行銷領域的知識，一開始對於操作平台和一些行銷方面的專有名詞都吸收得很吃力，但這幾天大家在教我們的時候都非常用心，也很擔心我們會聽不懂，所以都盡可能講的很詳細，或讓資深的顧問來幫助我們解決目前遇到的問題，很努力讓我們不要太緊張、太擔心最後專案的呈現，一直鼓勵我們，所以在這短短的四天中，我真的覺得學到了很多，很開心能接觸到很多我以前沒有接觸過的東西，現在也慢慢步上軌道，很感謝大家那麼用心，也遇到了很棒的partner們，在剩下不多的實習日子裡，我會和大家一起繼續努力。

### Rowan

#### 應徵環節
這學期在學校修了彭啟明博士的課，課堂上剛好請到Freya來分享域動相關的資訊，也因此得知了後續的實習機會。一開始在應徵檔案上看到是DataTeam的RD實習而且又是數據行銷公司的時候真的很心動，不過因為我本身對於數位行銷的產業知識比較薄弱，再加上實習沒有支薪會需要負擔北上的交通跟住宿所以很猶豫。不過面試的時候完全感受到面試官（Neo跟Jaton）對這個實習計畫真的很用心也感覺很好相處，而且最重要的一點是他們也有提到在域動這裡數據的豐富度跟可接觸性，這些都是之前在學校或是過去的實習所沒有的，也因為這兩點決定如果應徵上了一定要來域動實習！

#### 環境 & 工作氛圍
第一天進到公司就很喜歡域動明亮的色調跟中間開放式的環境配置，視覺上給人一種開闊的感覺，而且同事之間的交流也會更容易；另外上班時候的廣播，以及中午休息時關燈的措施，都讓工作的舒適程度有所提升，這些跟之前在金融業實習的時候都是非常不一樣的。除此之外，DataTeam的大家都很好相處，上課的時候也超Nice，除了很認真傳授知識給我們之外，也創造一個對於問題很開放的氛圍；不只是該堂負責上課的人，在小綠裡的組員都會很努力的理解我們的問題並回答，還會反覆問我們有沒有問題，短短四天的的課程就讓我們收穫很多。
（岔題的小小心得：之前在金融業的商業分析部門裡不太明顯，但在域動DataTeam這種技術比較強的地方，當PM跟RD在同一個空間的時候可以感受到PM跟RD的講話方式不太一樣真的蠻有趣的）
