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# System prepended metadata

title: 工作日誌 Week 2
tags: [ClickForce Intern]

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title: 工作日誌 Week 2
tags: 'ClickForce Intern'
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# 工作日誌 Week 2

[TOC]


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## Day 6__Jan.25.2021

#### 上午：NLP模型Demo(Rita)、Froggy日常(Rowan)、專案進度規劃＆IAB產業別分類(Eric)
* 研究NLP模型並試跑 (Rita)：
  [RNN參數解釋](https://medium.com/@bc165870081/rnn-%E9%81%9E%E8%BF%B4%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E8%B7%AF-%E6%8A%80%E8%A1%93%E8%AA%AA%E6%98%8E-1ebe9b22fc9b)及[模型概念](https://baubibi.medium.com/%E9%80%9F%E8%A8%98ai%E8%AA%B2%E7%A8%8B-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E5%85%A5%E9%96%80-%E4%BA%8C-954b0e473d7f)
    
* 了解Froggy平時工作內容 (Rowan)：[（HackMD筆記連結）](https://hackmd.io/@clickforce-intern/S1kY6ss1d)
    跑資料、建模、模型維護

* IAB產業分類、專案進度規劃 (Eric)：
協助檢查產業別分類有無問題、梳理專案發想

#### 下午：NLP模型Demo(Rita)、專案討論

* 研究NLP模型並試跑 (Rita)：
  [LSTM模型概念](https://tengyuanchang.medium.com/%E6%B7%BA%E8%AB%87%E9%81%9E%E6%AD%B8%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E8%B7%AF-rnn-%E8%88%87%E9%95%B7%E7%9F%AD%E6%9C%9F%E8%A8%98%E6%86%B6%E6%A8%A1%E5%9E%8B-lstm-300cbe5efcc3)
    * [中文文本demo](https://www.jianshu.com/p/caee648f6a1f) 
    文本預處理 -> 詞嵌入矩陣構建 -> 循環神經網络模型搭建 -> 訓練效果評估

* 專案討論：
  專案收斂

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## Day 7__Jan.26.2021

#### 上午：工作分享 by James、Rina
* 了解James、Rina平時工作內容：
  [（HackMD筆記連結）](https://hackmd.io/@clickforce-intern/SJosuga1u)




#### 下午：NLP模型Demo(Rita)、MoBegal、專案資料搜集(Rowan)、專案討論、專案開發工具比較(Eric)
* 研究NLP模型並試跑 (Rita)：
  [1DCNN](https://www.itread01.com/content/1542163807.html)、[word2vec](https://sfhsu29.medium.com/nlp%E5%B0%88%E6%AC%84-1-%E6%B7%BA%E8%AB%87word2vec-3775c7f7d5ba)

* MoBegal & Decanter AI [（HackMD筆記連結）](https://hackmd.io/EobQNF7KTjm8VsnMEv6kOA)

* 專案資料蒐集 (Rowan)：
  DOOH趨勢、競價方式、廣告投遞案例

* 專案討論：
  最終專案選擇

#### 下午-2：觀摩素材研究提案（Jaton、Lisa、Neo）

[（HackMD筆記連結）](https://hackmd.io/K5OTWVSCTUCg4yEXOLJfsw)


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## Day 8__Jan.27.2021

#### 上午：NLP模型Demo(Rita)、發票資料串接、專案開發工具比較(Eric)
[（HackMD筆記連結）](https://)
* 研究NLP模型並試跑：
  [Attention](https://www.itread01.com/content/1548179294.html)
  * 一種用於提升基於RNN（LSTM或GRU）的Encoder + Decoder模型的效果的機制
  * 為句子中的每個詞賦予不同的權重，使神經網路模型的學習變得更加靈活（soft），同時Attention本身可以做為一種對齊關係，解釋翻譯輸入/輸出句子之間的對齊關係，解釋模型到底學到了什麼知識，為我們開啟深度學習的黑箱，提供了一個視窗

  Bert

* 發票資料串接(Rowan)

#### 下午：討論專案細部架構＆安排流程
[（HackMD筆記連結）](https://)
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## Day 9__Jan.28.2021

#### 上午：
[（HackMD筆記連結）](https://)
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#### 下午：
[（HackMD筆記連結）](https://)
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## Day 10__Jan.29.2021

#### 上午：
[（HackMD筆記連結）](https://)
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#### 下午：
[（HackMD筆記連結）](https://)
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