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title: 'Day 6 RD'
tags: '課程筆記'
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[TOC]

# Day 6 RD
# Froggy - CTR優化模型
### 上午：跑資料
篩選出60天內有上線的人** -> 每個人兩週內前三名產業CTR、RT算Ａ分數（a=100, pageview=1, click=0.5）-> merge -> 清資料

**cuz 一半的人七天出現一次、UU有10%可能是機器人或頻率很低的人 -> 找出重要的人來分析

[[Paper] Wide & Deep Learning for Recommender Systems](https://www.ycc.idv.tw/wide-and-deep-learning.html)

### 中午-晚上：跑模型(約12hr)
廣告版位分級：
* 疑慮：非法 i.e.漫畫王
* 高：CTR>0.2%
* 低：CTR<0.2%
* 特殊：創意廣吿

THINK：哪些版位跳出率比較高、哪些版位出現的人比較多
模型產出：客戶訂單勾選CTR智能優化 -> 前三天跑全網測試（CPC<5元）

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# Neo

## RNN / LSTM Demo

書目：
[入門 AI 從「深度學習」開始，五本必讀的深度學習聖經書籍](https://buzzorange.com/techorange/2017/05/10/ai-booklist-danieljeffries/)
[博客來：Deep learning 深度學習必讀：Keras 大神帶你用 Python 實作](https://www.books.com.tw/products/0010822932)

### 安裝tensorflow、keras

#### tensorflow
在jupyter notebook上輸入

pip3 install tensorflow --user
(--user ： 用user身份安裝)

安裝成功後將報錯的建議路徑加入環境變數(用terminal)

加入環境變數：
export PATH=建議路徑:$PATH

檢查：
cd 建議路徑
ls 查看
env|grep PATH 查看環境變數

##### Keras
Terminal輸入:

sudo pip3 install keras