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# Day 1 數位廣告環境現況與數據ETL（Jaton、Neo、 呱吉）

[TOC]

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## 數據專有名詞


* ==CPC（Cost Per Click）每次點擊成本==：每次消費者點擊你的廣告，你所需要支付給平台的費用
* ==CPM（Cost Per 1000 impression）每千次曝光成本==：每一千個人看到你的廣告，你所需要支付的廣告費用
* ==CPA（Cot Per Action）每次完成行動成本==：讓消費者留下對品牌的實際印象、填寫表格甚至註冊成員會員等，正式進入到你的行銷漏斗中，所要花費的金額。
* PPC（Pay Per Click）點擊付費式的廣告：當消費者點擊以後，業主要付費的廣告類型
* ==CTR（Click-Through Rate）點擊率==(衡量好或不好)：人們看到你的廣告並且點擊廣告的比率。比方說，你的廣告曝光了1000次，但看到廣告並且點進去的人只有5個，那麼點擊率就是（5÷1000）×100%= 0.5%
* CVR（Conversion Rate）廣告轉換率：人們點擊廣告以後轉換（成交）的次數。假設有20個人點擊你的廣告，但只有一個人購買你的商品或服務，那麼你的廣告轉換率就是（1÷20）×100%= 5%
* ROI（Return on Investment）投資報酬率：廣告投放的成效，可以簡單地透過「廣告賺了多少淨利潤」，「在廣告投放花了多少錢」計算。比方說你透過廣告為該次的銷售賺得6萬元的淨利潤，在廣告投放上花了2萬元，那麼你的投資報酬率就是[（6-2）÷2]×100%= 200%

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## 細講DSP、SSP、DMP





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## 混血數據、來源



PMP

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## 數位廣告類型



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## 廣告購買方式
廣告購買方式：Waterfall（買斷） v.s RTB（即時競價）



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## 域動數據ETL
> ETL，是英文Extract-Transform-Load的縮寫，用來描述將資料從來源端經過抽取（extract）、轉置（transform）、載入（load）至目的端的過程。

ETL=數據流（如何搜集＆流程）

使用者進入網頁後，會請求AD Server，來決定要投什麼廣告

第一方Cookie：第一個接觸到User的原始網站
第二方Cookie：別人搜集來的
第三方Cookie：自己埋在網站後台的第三方置入

搜集下來的資料包括：第三方Cookie、時間、版位ID、廣告ID、策略編號、系統、地區、瀏覽器、點擊、曝光、Domain Page、userAgent（身分證）、IP

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## Holmes系統預覽

### DSP
* 訂單分成：
1. 設定投放時間區間、預算
1. 再來設定策略定向（地區、時段、人口屬性、產業類別、職業族群、興趣類別、消費族群、氣象、裝置、網路環境、媒體、關鍵字）==Google說要看9-12次才會有行為==
1. 投放素材

平台只有大約2-3家代理商使用

* 再來看報表（看廣告成效）
* 站點管理（以企業投放人群為單位，可以拿來做再行銷）
* 自定義人群管理（特定平台、功能的重度使用者等等）

### SSP
客戶進入網站後被貼標：
BT(Behavior Tag過去歷史資訊＆標籤)
RT（一進來後就會被貼上去）

### DMP
以公司為單位，來看「到網站的用戶」之
時間、地區、裝置、瀏覽器、興趣、人口屬性、熱門議題、活躍時間熱圖、關注媒體/網站

廣告版位分析
自定義人群、關鍵字人群

> ### DMP的用途，是在看完用戶分析後，再進一步丟到DSP上執行

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### NLP處理
做了一個很沒用的文字雲_NLP的部分
原本：創List來「排除」不要的字
現在：依照類別來「新增字」
可以來查查CKIP CoreNLP-實體辨識
[CKIP CoreNLP](https://ckip.iis.sinica.edu.tw/service/corenlp/)、[CKIP 中文詞知識庫小組](https://ckip.iis.sinica.edu.tw/demo)

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### 資料搜集流程


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## 專案開發前製作業：設定機器
### 教學連結
https://medium.com/@vincent56569050/在gcp上建立jupyter-notebook-de2b6d65a6ea

https://medium.com/程式乾貨/jupyter-notebook-問題-jupyter-command-not-found-a0764d253c65

### 設定機器
STEP1

在開機磁碟按「變更」




連外部時需要-建立IP

要去設定防火牆-用intern的標記連

### 連結機器與Jupyter
做專案前要先建立環境

更新套件:
sudo apt update
sudo apt upgrade

安裝 python 3:
sudo apt install python3-dev 
#dev會連所有需要的東西都裝一裝

安裝 pip(這裡需要按Y):
sudo apt install python3-pip

更新套件:
sudo apt upgrade

裝 Jupyter 環境:
pip3 install jupyter

將Jupyter加入環境變數：
export PATH=/home/ec891131/.local/bin:$PATH
#「:」後是現有的環境變數，「$」是變數的意思

cd /home/ec891131/.local/bin
#中間要改自己的名字
#檔案前加上.，就會變成隱藏的資料夾（Command Shift+.）
#cd/ #拿來看Root用的、cd~ #回去主畫面

ls 
#看List裡面有啥（cd=回到主畫面）

env|grep PATH 
#用來看環境變數有啥

(如果沒有設定檔就執行這個):
jupyter notebook --generate-config

用 nano 編輯設定檔:
sudo nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

進入防火牆

c = get_config()
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 5000


啟動Jupyter

jupyter-notebook --no-browser --port=5000

再來到專案頁面拷貝IP（後面加上:5000）
http://35.201.174.70:5000
進去設定密碼跟貼上Code當中的Token



### 小作業：研究pip到底把檔案裝在什麼地方
https://medium.com/@will.wang/撥開-python-pip-site-packages-的藍色蜘蛛網-90e398bb3785