# 【生成式AI導論 2024】第9講：以大型語言模型打造的AI Agent

* 今日多數人在要求AI時只要求單一工作，如翻譯、繪圖
* 但未來我們會期待AI可以幫我們完成一連串動作，規劃多步驟的工作
* 現在的知名AI Agent
* [AutoGPT](https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT)
* [AgentGPT](https://agentgpt.reworkd.ai/)
* [BabyAGI](https://github.com/yoheinakajima/babyagi)
* [Godmode](https://godmode.space/?ref=futuretools.io)
* [【生成式AI】讓 AI 村民組成虛擬村莊會發生甚麼事？](/2D__LuuBQIy_Kfcsw_EFyw)
* Open AI發展出了[Figure 01機器人](https://youtu.be/Sq1QZB5baNw?si=-TEsPeUqTvhlS60E)，背後有大型語言模型，可以做各種事情。

## AI Agent 可能的運作原理

* AI Agent的流程:
1. AI Agent會有一個終極目標，會有記憶代表過去跟環境互動獲得的經驗
1. 從外界獲取現在的狀態
1. 根據終極目標、記憶、狀態，產生計劃(短期目標)，並且行動
1. 行動後會改變外界狀態，根據改變的狀態可以修改記憶、計劃
* 困難的點在於[如何將語言模型文字行動轉為機器可以執行的動作](https://arxiv.org/abs/2402.19299)
* 此篇論文利用兩個agent協作
* slow agent，負責高層次的行動，進行人類可以理解的動作
* Fast agent，去執行實際的行動，將行為敘述轉為實際操作的程式碼或動作