# 生成式人工智慧導論2024 ## Resources * [課程網站](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/genai/2024-spring.php) [target=_blank] * [課程播放清單](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsPz6CTopeRp2L2t4aL_KgiI) [target=_blank] ## 2/23 Week1 課程內容說明 * [第0講：課程說明](/vbmRBVUAQ5KBgFiLs3RzyA) * [第1講：生成式AI是什麼？](/oqZtIz9PQ0meRRT8Y3HpnA) * [80分鐘快速了解大型語言模型](/MxKuLCzfT9GcIoMXdk0iYQ) * [HW1 真假難辨的世界](/oU7yOfMeTMu_Bi1r4d_m2g) ## 3/1 Week2 提示工程 & AI 代理人 * [第2講：今日的生成式人工智慧厲害在哪裡？從「工具」變為「工具人」](/TG4IRWLgSxG_diMgkYaVzA) * [第3講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己 (上) — 神奇咒語與提供更多資訊](/Px9cUHeWRC-Uf3psmuL8gA) * [HW2 都是AI的作文比賽](/_GkAYipzQsGCjeXZMcdOvA) ## 3/8 Week3 生成策略 & 從專才到通才 * [第4講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己 (中) — 拆解問題與使用工具](/QLShUU82Q8-XY81lqkb6ng) * [【生成式AI】能夠使用工具的AI：New Bing, WebGPT, Toolformer](/bF_zT_vYQzm3cvfIg7YKHg) * [HW3 以AI搭建自己的應用](/R2bUDL-ZRFGokEIyxUDEpA) ## 3/22 Week4 深度學習 & Transformer * [第5講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己 (下) — 讓語言彼此合作，把一個人活成一個團隊](/AtYBipL9RRiEu9omRKpBGQ) * [第6講：大型語言模型修練史 — 第一階段: 自我學習，累積實力](/opZtvf8YTxqJvRC9G9fY2A) ## 3/29 Week5 深度學習 & Transformer * [第7講：大型語言模型修練史 — 第二階段: 名師指點，發揮潛力 (兼談對 ChatGPT 做逆向工程與 LLaMA 時代的開始)](/YyNrX9ZKRcqPw8QU1KTkIQ) ## 4/12 Week6 評估生成式AI & 道德議題 * [第8講：大型語言模型修練史 — 第三階段: 參與實戰，打磨技巧 (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)](/F1F8uAFXQ1OHvwtAy9JqLg) * [第9講：以大型語言模型打造的AI Agent](/p80xbysZSWCGuw4yHAoNtg) ## 5/03 Week7 Transformer & 生成式AI的可解釋性 * [第10講：今日的語言模型是如何做文字接龍的 — 淺談Transformer](/-YEWWrDLSZ21nKuEYPcGGg) * [第11講：大型語言模型在「想」什麼呢？ — 淺談大型語言模型的可解釋性](/zcGsWIhgSgWC_OV-5TMPjg) ## 5/10 Week8 評估生成式AI & 道德議題 * [第12講：淺談檢定大型語言模型能力的各種方式](/xEz4mKPbR8aKyo3n8IQwOg) * [第13講：淺談大型語言模型相關的安全性議題 (上) — 亡羊補牢、語言模型的偏見、有多少人用 ChatGPT 寫論文審查意見](/tsCQB6Q9RqSIRxLCoGT_Vw) ## 5/17 Week9 生成策略 * [第14講：淺談大型語言模型相關的安全性議題 (下) — 欺騙大型語言模型](/sE2CFgByQdWTmyUfqnHTuA) * [第15講：為什麼語言模型用文字接龍，圖片生成不用像素接龍呢？— 淺談生成式人工智慧的生成策略](/CJCUFxOeQ_Sm1GktSRT_iw) * [第16講：可以加速所有語言模型生成速度的神奇外掛 — Speculative Decoding](/Xwf0FhpETrOheKCR0bcAvQ) ## 5/31 Week10 影像的生成式AI * [第17講：有關影像的生成式AI (上) — AI 如何產生圖片和影片 (Sora 背後可能用的原理)](/YpePrAB-TM6yl6W8PJwESQ) * [第18講：有關影像的生成式AI (下) — 快速導讀經典影像生成方法 (VAE, Flow, Diffusion, GAN) 以及與生成的影片互動](/QGotH9DcQ36fpVOhjCIyjw) ## Extra lesson GPT-4o * [GPT-4o 背後可能的語音技術猜測](/lpZG1sZZReSu8VIMvpkubg)
{"title":"生成式人工智慧導論2024","description":"這是李宏毅教授的YT課程影片紀錄，如果睡不著我就上來看一下課程再去睡覺。因為有些課程要求的預習會參雜2021的課程或是一些助教授課、雜談，所以筆記我還沒找到很好的整理方式。如果是2021的課程會直接 tag:機器學習2021，就不會有機器學習2022的；如果是其他的話就會直接拿影片標題當筆記標題，並直接tag:李宏毅，並想辦法依照順序安插在中間。因為課程網站的整理比較詳細，會以課程網站為主，先看完Preparation，再看Class Material。等2022課程全部看完之後再來看Extra Material會比較完整。至於功課，我還在想辦法，理想是Class Material結束後寫完在去看下一堂(反正我沒有時間壓力，也有答案參考)。其中的論文也可以考慮做個整理。","contributors":"[{\"id\":\"64b7a706-18fc-4e9d-aea3-f299edad3d6e\",\"add\":3631,\"del\":718}]"}
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