# YOLOv7 Pose Estimation
[https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose](https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose)
原本有實作照片、影片、即時串流的pose estimation，但是照片以及影片的程式碼在公司的電腦裡面，所以這邊以介紹即時串流的程式碼為主。

## How to Use YOLOv7
實驗環境: python 3.9, cuda 12.2
1. 進入YOLOv7資料夾: `cd yolov7`
2. 建立conda環境: `conda create -f environment.yml`，並且啟動環境:`conda activate yolov7`
3. 執行程式碼: `python inference_stream.py`，這邊不會**出現即時的pose estimation視窗**，但是電腦的攝影機會被開啟(會出現視窗以及骨架框的程式碼在公司的電腦裡)。終端會一直跳出當前的動作完成數量統計，順序分別為: 研磨咖啡粉、敲平咖啡粉、手沖咖啡粉。

※如果要跑出串流的視窗，可以將將`run_inference`中的`motion_count(output)`改成`visualize_output(output, frame)`就可以了。