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title: '114 個人申請 - 政大資管二階面試心得 '
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# 114 個人申請 - 政大資管二階面試心得 


## 聯絡資訊/備審資料/正備取結果/其他校系二階心得
[看這裡](https://hackmd.io/@chyuhann/r1iQz2qXxl)

## 小提醒

* 閱讀開始前 20 分鐘才可以報到，英文閱讀文章 5 分鐘，面試 30 分鐘。
面試分成兩關，第一關英文與科技關，第二關數學與程式關
* 衣服的部分，我們這組有三個人是長袖襯衫 + 黑色長褲，有一個人是有點長的襯衫 + 牛仔褲，雖然感覺過於休閒，但其實還好，因為我們都是坐著而且前面有桌子擋住。我也有看到穿短袖長襯衫 + 學校裙子的，套裝的(就是有西裝外套的)反而沒有想像中多。

## 題目

### 1. 英文閱讀 5 分鐘

進去後學姊給我們一個籤筒抽籤，我抽到 6 號(陸)，就是閱讀題本上面的編號六文章。
我們這組是用題本 B，題本是 A4 紙單面，似乎是 3 張共 12 題，每一題約 8.5 行，我當時算了第一行大概 17 字，一定讀的完，還可以讀好幾遍。
我很幸運，抽到的文章剛好是之前有人面試經驗分享過的題目，是加密貨幣和區塊鏈。
在看文章的時候，可以試著簡單想怎麼說明文章。看法的部分，如果想不到的話，可以連結到自身備審資料的經驗比較好講。
準備的話，至少把網路上看過的歷屆都先大概練過，如果遇到一樣的就賺到，也可以叫 GPT 生成短文準備一下

* 註: 我目前看過的考題，除了這次面試以外的還有:
醫院利用AI去竄改病人沒被檢測出有癌症的結果以詐領費用、自駕車、物聯網、機器學習、純網銀、群眾募資、資安、共享經濟(uber 共乘)、電子商務(line pay 線上支付)、AGI(通用人工智慧)、廣達電、在家上班

* 考古題搜尋地點: PTT、Dcard、Threads、hackmd、凡鳥、Mathtutorkao、學校輔導室，直接 google 校系就有了

* 其他準備關鍵字:
FinTech(金融科技)、Web3、商業、金融、募資平台 、AI、SDGs 的科技應用、演算法

### 2.第一關(英文與科技)
進去後桌面上有兩份題本，題本 A 和題本 B，跟教授說我們都用題本 B 然後報上自己抽到題目的編號。

這關的流程大概是:
1. 教授輪流問這篇文章的概述、個人對於文章的看法(可用中文或英文，我們這組都用中文)，接著左邊的教授看著筆電，問備審問題
2. 所有人問完後再輪流問一個個人問題

這關我一直在想要不要在旁邊的同學發言時看他們，因為我們四個是平行的，不是弧形的那種，如果要看的話可能姿勢有點怪，所以我一半用看的一半用聽的。

我因為比較幸運抽到考古題，可以不用看著當時的文章直接做 summary，其他同學都是看著文章做摘要，也不是每個都講得很流暢，所以不用太擔心會講不好，兩位男教授都會微笑引導提問。

1. 第一位同學
    * 環境保育和科技發展，就是科技的發展導致環境受到影響，像是發電之類的。
    * 教授問說，你是英辯社幹部，也拿過最佳辯士獎，假設你站在這篇文章的反對立場，你會怎麼說明。
    * 輪完一輪後，他的個人題我忘了，但他提到因為 IG 不方便，所以辦活動時，架設個人網頁來分類訊息。

2. 第二位同學(我)
    * 加密貨幣，內容大概是加密貨幣有以太坊、比特幣，使用了區塊鏈的去中心化技術，除了交易的功能外，也是被視為對抗中心政府或是金融機構的工具。年輕人很喜歡加密貨幣，但加密貨幣也同樣有風險，所以要做好功課。
    * 教授問我，你覺得為什麼年輕人會喜歡加密貨幣呢? 另一個問題是，你為什麼會選擇重考?(我在學習歷程中有提到)
    * 輪完一輪後，我的個人題好像是問到我備審中提到的 Discord Bot聊天機器人，總之我回答了我在寫程式上面遇到的挫折，但是因為做這個讓我感受到了程式能夠運用在實際生活的感動，還有提到想要填政大資管的原因，是因為看到系上臉書的畢業專題，叫做我推的家教，這是一個用 AI 與遊戲結合，幫高中生準備學測和分科數學的 APP，我希望成為一個能透過所學幫助他人，給生活帶來便利的人。

3. 第三位同學: 
    * 生成式 AI 的風險與挑戰，尤其導致假訊息氾濫。
    * 教授問，你要怎麼篩選這些訊息呢? 另一個問題是，你除了政大資管，還填了化學的科系，這兩個差很多，你怎麼會填? 同學說是因為他也對於化學很感興趣，資訊領域好像是講他覺得應用的領域很廣。

4. 第四個同學
    * AI 的責任權歸屬，好像是讓 AI 來判斷法律上的一些事情。
    * 教授問，你覺得是企業要管制，還是政府要管制? 同學回答法律，教授就問說那企業不用負責嗎? 同學回答企業在這方面要有道德。
    * 個人題是，你的學習歷程中有一個很有趣，是在講斯多葛主義，就是用理性來做出決策，這個感覺跟資訊沒什麼相關性，為什麼會寫? 同學說哲學是個人興趣。教授問，你覺得這可以怎麼用在資訊管理領域中? 他講了衝動購物，例如購買到一定數量就提醒，但他也說這也可能會對商家不利。

結論: 
我覺得這關很容易沒想清楚、過於緊張就胡言亂語，也要小心不要講話太誠實XDD

學習歷程每個寫的經驗都要稍微思考過後怎麼完整的論述+舉例，校系比較的部分可以多強調資管的優勢，學習歷程中看似跟就讀科系毫無關聯的部分，可以思考他們的核心素養和能力，因為其實很多軟實力都是各個領域通用的。還有如果有面試的話，學習歷程最好不要過於誇大自己的能力，尤其是那個能力很容易被教授問出來的話。

### 3.第二關(數學與程式)
總共問了兩題，第一題是數學題，第二題是程式題。李曉惠教授最先開場，三個教授都是微笑然後給我們很多引導和鼓勵，就算是答對很簡單的題目，也會大大的讚美。教授說只要有想法就可以舉手講出來，講錯也沒關係，比起搶答我覺得更像是一起思考討論，沒有回答到的話，教授也會主動點你問有什麼想法。

以下題目內容是我憑印象 + 讓 AI 幫我拼湊記憶寫出來的，所以不完全一樣，答案也不一定正確。

#### (1) 數學題
```python
人工智慧(AI)是使用自回歸語言模型，下一個詞的選擇是靠條件機率一步步累乘出來的。
假設生成以下句子: 我 覺得 今天 面試 很快樂

P(覺得 | 我)=0.9
P(面試 | 我覺得)=0.5
P(今天 | 我覺得面試)=0.4
P(很快樂 | 我覺得今天面試)=0.3

1. P(我 ∧ 覺得 ∧ 面試): 答案是 0.9×0.5
2. P(我覺得今天面試很快樂): 答案是 0.9×0.5×0.4×0.3
3. (這題我忘了，總之就是和第二題不一樣的方式，第四題說的就是第二題和第三題的比較)
4. 模型生成文字時，你認為它是一連串「片語」（例如“我覺得”）一起判斷機率，還是像字元一樣一個字一個字地逐步生成的機率，比較接近實際運作？開放式作答，說出自己的想法就好，沒有正解
```

#### (2) 程式題
```cpp
bool subset_sum(int A[], int n, int t) {
    
    if (t == 0)      return true;
   
    if (n < 0)       return false;
    
    return subset_sum(A, n-1, t) || subset_sum(A, n-1, t-A[n]);
}
```
我在面試的時候一直在想這是 python 還是 Java，因為之前都寫 C++，看起來有點像又不太像，後來問 GPT 才知道這叫虛擬碼/偽程式碼（pseudocode)

這段程式碼下面有 4 ~ 5 個子題，但好像都沒有提到。教授一開始會先引導說明這個程式碼在做什麼，解釋這個迴圈的運作方式，但他說的有點模糊，總之我們這組都有點呈現一個鬼打牆的狀態(?) 感覺大家都不太理解。有一位同學問程式碼的 || 是什麼意思，教授說是 or 。

一開始是問這個程式碼會運作幾次，我問說這個不是沒有實際的數字嗎，那要怎麼知道，教授就提示說就像是我們平常數學中的變數 x 一樣，另一位同學就說是運作 n + 1 次嗎，然後中間還有來回發言一下，像我中間有嘗試代入真實的數字(像是 n = 2)。後來教授就有提到這是鏈鎖率，還有問說這個程式碼的 t 和 A[ ] 的關係是什麼，有人提到說像是計次，t = 0 的時候就被消耗完了，但是跟 A[ ] 的關係沒有人回答出來就結束了。





* 註: 我目前看過的考題，除了這次面試以外的還有:

    1. 數學: 排列組合(ABCDE 五人出差共五個條件)、機率(丟硬幣、生肖/星座)、等比數列(砝碼)

    2. 程式: 費式數列/費波那契數列，巴斯卡定理、輾轉相除法、負數除法、給你五個數字怎麼由小排到大/移動幾次高中數學跟這些相關的可以複習一下，像是二項式定理、巴斯卡三角形，可以想一下這些的定義還有公式或算法，要怎麼樣用簡單的話解釋這些定理，也可以用 chatgpt 生成這些數學相關的程式碼

## 流程和一些 murmur
![image](https://hackmd.io/_uploads/ByA8v-jmle.png)


詳細的面試場地可以看[這個](https://www.threads.com/@_joyce_liang/post/DJ6jBEaSKvG?xmt=AQF0y84lfG2SuV-NmpuGhSB1f4yY_hH0ljtYZ2wSSG4-qQ)，是政大資管學姊拍的照片。


我看到前一組彼此都沒有講話，走出教室的時候看起來都一臉肅殺。可以跟同一梯的同學聊天! 這樣彼此之間比較不會緊張或尷尬，也讓接下來的面試放鬆。我們那組是兩個男生兩個女生，話題就聊你從哪個縣市來的，交通怎麼到這個學校，目前面試了幾間，之後還有面試嗎等等。

最後面試結束我就去逛了一下達賢和中正圖書館，再搭公車回住宿的地方拿行李。

## 問教授或學長姐的問題
幾乎沒有跟學長姐說到話的機會。


## 補充: 住宿與交通
由於政大太過偏僻，所以我面試前一天下午搭火車去臺北，轉捷運到六張犁站，再走過去到住宿的地方 Formosa 101 Hostel，我在四月的時候住過這家的女性宿舍房，但不太方便，這次住單人雅房，建議選這個或是有含衛浴的單人套房。

從 Formosa 101 到政大蠻方便的，因為樓下馬路**對面**就有公車站(三興國小/臨江街觀光夜市站)，282 公車約 27 分鐘直達政大一公車站。

這裡住宿附近的飲食也很方便，除了附近有夜市，樓下還直接有一家全家可以買晚餐。

我是下午面試的，但是中午 11:00 要退房，所以我就把行李寄放在櫃檯，不用錢很方便，面試完再搭公車回來拿。

![image](https://hackmd.io/_uploads/SyM93GsXxx.png)







