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資策會AIGO docker images 視訊教學
可能的教學
Docker介紹 (pull, run, inspect, mount volume,…)
0、通用教學 CPU(25分鐘)
- Docker
- 簡單docker指令，如啟動GPU
- 啟動AIGO容器的方法示範
- 用容器測試CPU
1、通用教學 GPU(25分鐘)
- GPU support list
- nvidia-driver
- docker
- nvidia container toolkit
- 簡單docker指令，如啟動GPU
- 啟動AIGO容器的方法示範
- 用容器測試GPU
2、一般開發者(2-1: tf, 2-2: pytorch) (45分鐘X 2)
- 跑一些tf, keras pytorch的命令列端程式，如GPU/CPU benchmark
- jupyter notebook/lab程式簡介
- moons dataset(sklearn介紹)
3、電腦視覺開發者 (3-1: tf, 3-2: pytorch) (?分鐘)
DNN on MNIST或其它資料集CNN on 自定義圖型分類(可找github修改)- TensorFlow: Segmentation(讀dicom檔，用器官分割)
- PYTORCH: Detectron2 - 改寫Balloon Dataset
fashion mnistgluonCV
可上字幕提示大概以CPU/GPU run會花多少時間
4、NLP開發者(90 分鐘)
- RNN、LSTM、GRU範例
- Transformer
- 4-1: use case1: word embedding新聞分類 (word2vec/Glove)
- 4-2: use case2: BERT on tf.keras 語義擷取
- 4-3: use case3: BERT on pytorch seq2seq with Attention範例 (如假新聞分類; PTT news?)
5、CPU-stat(45分鐘 X 1)
- benchmark numpy
- 隨便用一個UBUNTU容器，裝numpy，然後wall time來測試
- Fourier Transform試NUMPY很快(用Wall time)
- finance data: seasonal arima…
