Azure AI Low Code/No Code素材收集
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# Scope
* 機器學習服務 - Young
* 知識發掘 - Hank
* 交談式 AI - Elton
* 文件處理自動化 - Hank
* 機器翻譯 - Young
* 語音轉譯 - Elton

# 收集重點
- 強調Low Code, No Code特色
- 簡潔易用性強調
- 智能功能強調

# Azure AutoML
## Why AutoML
- 傳統建置模型方式耗時
- 加速模型建置
- 支援無代碼或SDK
- 與微軟服務互通性
- 從各種不同演算法/參數中做出最佳選擇
## What is AutoML?
- 自動化機器學習 (亦稱為自動化 ML 或 AutoML) 是使機器學習模型開

發中耗時的反覆工作自動化的流程
- 高效率建置ML模型，傳統建置方式會大量耗用資源以及需要大量時間比較，透過自動化機器學習可以縮短所需時間
## How to Use AutoML?
- code-experienced
- [Azure ML Python SDK](https://aka.ms/sdk-v2-install)
- limited/no-code
- Azure Machine Learning studio
- https://youtu.be/I8m4kZIeHJ4?t=184
- 建立no code ML
- https://learn.microsoft.com/zh-tw/azure/machine-learning/how-to-use-automated-ml-for-ml-models

## Key Features

# Azure Translate
## Why Azure Translator
- 快速呼叫API提供AP翻譯服務，偵測語言、翻譯、轉指令碼
- 自訂文字翻譯反應特定領域術語

## How to use translator

## Others
https://learn.microsoft.com/zh-tw/azure/cognitive-services/translator/translator-overview

# 知識發掘 - Knowledge mining
- Demo
- Steps:
1. 取得不同來源的資料/檔案，包含Azure上的所有儲存服務與第三方的儲存服務
2. 透過Azure上的AI相關服務將資料與檔案做加工處理，豐富資料內容。
- ex: ...
3. 使用Azure Cognitive Search透過AI技術來探索資料
- ex:
- Documents with GDPR risks: 搜尋"具有GDPR風險的文件"
- Contracts authored in Seattle: 搜尋"在西雅圖撰寫的合約"
- Agreements up for renewal: 搜尋"待續簽的協議"

## Features
- 不同於傳統的關鍵字搜尋功能，使用AI認知搜尋來進行語義分析並找出相關的內容
- 支援自行透過擴增同義字來加強搜尋服務
- 內建評分演算法，能夠檢視搜尋結果的相關性評分
- 可擴充各式預先建置之AI模型使資料更加豐富，ex: 文件辨識、人臉辨識、語音辨識、情感偵測、...等服務，僅需要透過API/SDK進行串接使用 (Low Code)

## Use cases
- 內容搜尋: [Content Search](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/solution-ideas/articles/content-research/)
- 稽核、風險和合規性管理:[Auditing, risk, and compliance management](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/solution-ideas/articles/auditing-and-risk-compliance/)
- HR之人才分析

# 文件處理自動化 - Document process automation
- 主要透過From Recognizer服務進行文件辨識與分析

## Feature
- 支援各式常見語言之OCR辨識，ex: 英文、繁中、簡中、日文、韓文、...
- 支援手寫文字之OCR辨識
- 提供多種預先建置的文件辨識模型，ex: 發票辨識模型、護照辨識模型、名片辨識模型、文件分析(自動擷取文件內容之key-value組合)、...
- 發票辨識
- 護照辨識
- 名片辨識
- 可自訂客製化文件辨識模型(僅需至少5份文件檔案)，並提供UI介面來進行文件的資訊標註 (No Code)
- 僅需透過API/SDK來使用各式之文件辨識服務(Low Code)
- 可透過Logic app等工具串接將"商務工作流程"自動化
- Ex: outlook收到客戶email訂單時，自動解析訂單內容，並將訂單資訊key-in至後台系統以產生後續相關之作業。

## Use cases
- AI Import: 透過自訂客製化文件辨識模型之服務來標註與訓練客戶訂單辨識模型，並建立系統化流程將辨識之訂單內容轉換為公司內部ERP所需之資料，藉由串接DDB平台介面讓User進行內容確認與修改之行為後，將資料正式轉入ERP以產生後續相關之作業。

Azure AI Low Code/No Code - 語音服務
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## 介紹


快速地建置已啟用語音的應用程式。以高準確度轉譯語音轉換文字、產生文字轉換語音之自然聲音的語音、翻譯語音，以及在交談期間使用說話者辨識。使用無程式碼體驗進行探索，並使用 Speech Studio 建立為您的應用程式量身訂做的自訂模型

## 功能

### 語音轉換文字

將聽得見的語音謄寫成可讀取且可搜尋的文字

* **支持多來源高品質轉換**: 包括麥克風、音訊檔案和 Blob 儲存體
* **自訂語音模型**: 自訂模型克服像是背景雜音、口音或獨特詞彙等語音辨識阻礙
* **隨處部署**: 使用容器建立最佳化語音應用程式
### 文字轉換語音
將文字轉換為逼真的語音以讓介面更自然
* **量身打造您的語音輸出**: 微調合成的語音音訊以符合您的情節
* **自訂的文字對談語音**: 建立可反映品牌辨識性的獨特 AI 語音產生器
### 語音翻譯
將即時語音翻譯整合到您的應用程式
* **可自訂的翻譯**: 利用由神經機器翻譯技術量身打造模型
* **標準化文字**: 使用為了將語音輸出標準化所訓練的引擎，提供易懂的翻譯內容
### 說話者辨識
根據語音來識別及驗證說話者
* **說話者驗證**: 使用語音來驗證說話者
* **說話者識別**: 識別群組中的個別說話者

## 技術支援

不管雲端或容器邊緣，在任何位置執行語音。 藉由語音 CLI、語音 SDK、Speech Studio 或 REST API，可輕易地透過語音啟用您的應用程式、工具和裝置


## 語音案例

語音的常見情節包括：

* **字幕**：了解如何同步處理字幕與輸入音訊、套用粗話篩選、取得部分結果、套用自訂專案，以及識別多語情節的口語語言。

* **音訊內容建立**：您可利用神經語音使與聊天機器人及語音小幫手的互動變得更加自然有趣；例如將數位文字 (例如電子書) 轉換成有聲書，及增強車上導航系統。

* **話務中心**：即時轉譯通話或批次處理通話、修訂個人識別資訊，以及擷取情感等深入解析，協助您的話務中心使用案例。

* **語音助理**：針對其應用程式和體驗建立自然、仿真人的交談介面。 語音助理功能可讓裝置與助理實作之間的互動快速又可靠。

Azure AI Low Code/No Code - 交談式AI
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## 介紹

**[Power Virtual Agents](https://guidedtour.microsoft.com/zh-tw/guidedtour/power-platform/power-virtual-agents/1/1)** 與 **Azure Bot Service** 的整合可讓多領域團隊具備一系列的專長和能力，在單一軟體内組建 Bot 做為服務 (SaaS) 解決方案，可讓所有技術能力的開發人員組建交談式 AI Bot—**不需要程式碼**

## 功能

### 快速組建 Bot

使用自動化、AI 和協作的低程式碼圖形化介面，無需訓練即可比以往更快地製作、測試和發佈強大的機器人

### 隨時間改進您的 Bot 應用程式
自動追蹤關鍵 KPI，並識別未來的機器人主題，再加上讓具有自然語言處理的自我學習 AI 不斷改進機器人

### 建立多模式和多通道體驗
跨網站、行動應用程式、Facebook、Microsoft Teams，或是 Azure Bot Framework 支援的任何管道，以多種語言與客戶和員工互動

### 使用集中式管理，安全地縮放
使用集中管理、內建資訊安全角色和跨環境的簡單管理，安全地部署機器人，以保持合規和治理

## 技術支援

Azure Bot Service 提供專為 Bot 開發目的而設計的整合式環境

* **[Power Virtual Agents](https://learn.microsoft.com/zh-tw/power-virtual-agents/fundamentals-what-is-power-virtual-agents)**
* [Bot Framework SDK](https://learn.microsoft.com/zh-tw/azure/bot-service/bot-service-overview?view=azure-bot-service-4.0)
* [Bot Framework 編輯器](https://learn.microsoft.com/zh-tw/composer/introduction?tabs=v2x)

## 交談式AI案例

交談式AI的常見情節包括：

* **常見問題集**：如果您的組織使用 Teams，您的員工就已經可以輕鬆建置機器人，以用於 Teams，無需額外費用 – 非常適合員工常見問題集和 HR 工作。

* **即時資訊查詢**: 可搭配Power Automate等服務自動化串接內部資訊，提供使用者即時取得所需資訊