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# System prepended metadata

title: 2023/2/3
tags: [note, class]

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# 2023/2/3
###### tags: `note` `class` 

> [time=Fri, Feb 3, 2023 11:44 AM]
> [color=#fc19cb]
> [name=張祐端]

Fully Connected Feedforward Network(FCFN)
需要大量參數
計算時需要消耗大量資源
整個圖片參數都要（ex. 256x256 轉換成 1x65536）

比較好的方法？

Comvolutional Neural Network(CNN)
卷積神經網絡
input -> **convolution -> pooling**[壓縮] -> flattern -> fully connected -> output
convolution：卷積層
pooling：池化層
fully connected：全連接層（不可少）
ex. 檢測圖中是否有某個特徵，其位置，圖片縮放