# 2023/04/21 筆記

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> [time=Fri, Apr 21, 2023 8:39 AM]
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## 主題：
1. 說到人工智慧
2. 故事集
3. 還是得關乎生活

### 怎麼辦到的
想像有一個機器人學生，不眠不休地在讀書，不用吃飯、睡覺，一直用最好的精神學習，且此時有超級多個機器人學生，各自專精的學習特定領域。
1. 搜集訓練資料
* 爬蟲
* 圖書館
* 清洗、預處理資料
2. 模型設計
* 模型的應用場景和目標
* 相應的神經網絡結構
3. 模型訓練
* 使用適當的優化器
* 損失函數
* 正則化
4. 模型驗證與評估
* 測試模型性能

### NLP vs 圖像

| | NLP 自然語言 | 圖像 |
| -------- | -------- | -------- |
| 應用 | 情緒探勘、對話系統、語意理解 | 圖形鑑別、人臉辨識、畫作生成 |
| 數位人文 | 小說分析、文本生成、語言學 | 輔助圖像、古字辨識、壁畫修復 |
| 電玩 | 文本翻譯、文本生成、語意理解 | 圖形鑑別、身形辨識、美術生成 |
| 醫療 | 病例分析、病徵偵測、醫療bot | 癌細胞識別、病徵辨識、手寫字辨識 |

### 方法
* 找問題（真的有這個問題嗎？）
* 找資料（找得到嗎？量足夠嗎？）
* 找人（找到適合的合作對象）
* 想解決方法（討論、研究、思考）
* 結果（做出成品、視覺化）

### 故事
研究路途心得～

### AI適合什麼
1. 重複度高
2. 生產效率高
3. 更有彈性的教育
4. 習慣新速度
5. 重審思考方向
6. 不害怕也不擔憂

### AI的壞影響
1. 仿造
2. 幫你寫作業
3. 取代
4. 教導不良知識
5. 自主思考能力降低
6. 惡意機器人

### 巨人的肩膀上還有巨人
1. 便利的意義
2. 一人工作室