# 2023/1/13
###### tags: `note` `class`

> [time=Fri, Jan 13, 2023 9:27 AM]
> [color=#fc19cb]
> [name=張祐端]

## 續談深度學習

**[學習率介紹](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10277623)**

注意：
1. 學習率不能一次跑太大
2. 不能拿訓練過的資料做測試

fully connected feedforward network（FCFN）
缺點：需要大量參數，計算需要大量資源

convolutional neural network (CNN)
[卷積神經網絡](https://medium.com/jameslearningnote/%E8%B3%87%E6%96%99%E5%88%86%E6%9E%90-%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E7%AC%AC5-1%E8%AC%9B-%E5%8D%B7%E7%A9%8D%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E7%B5%A1%E4%BB%8B%E7%B4%B9-convolutional-neural-network-4f8249d65d4f)

Dot project 點積
stride 平移
filter

原始照片太大？將照片縮小也不影響

卷積層(convolution layer)、平坦化(flattern)、池化層(pooling layer)、全連接器(fully connected layer)

激活函數(active function)
Sigmoid、ReLu


## 複習
機器學習跟深度學習的關係：
機器學習：需要有人找出特徵